🔍 mcp-code-sanitizer

Строгий AI-ревьюер кода, который проверяет ваш код с помощью Groq LLM прямо из Claude Desktop, Cursor или любого другого MCP-совместимого агента.

Python FastMCP Groq License

Claude Desktop  ──MCP──►  code-sanitizer  ──REST──►  Groq API
                            (server.py)               (llama-3.3-70b)

✨ Возможности

Инструмент	Описание
`analyze_code`	Строгий ревью кода — ошибки, уязвимости, оценка 0–100
`compare_code`	Сравнивает две версии, находит регрессии, рекомендует слияние/запрос изменений
`explain_code`	Пошаговое объяснение для уровня junior/middle/senior
`generate_tests`	Генерирует тесты pytest/jest/go с учетом основных сценариев, граничных случаев и проверок безопасности
`analyze_file`	Анализирует весь файл с диска с параллельным разбиением на части
`generate_report`	Создает красивый HTML-отчет на основе любого результата анализа
`cache_info`	Статистика кэша и его очистка

Пример ответа

{
  "summary": "Critical SQL injection and secret exposed in logs",
  "score": 23,
  "issues": [
    {
      "severity": "critical",
      "line": 2,
      "title": "SQL Injection",
      "description": "f-string directly interpolates user_id into query",
      "fix": "cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE id = %s', (user_id,))"
    }
  ],
  "warnings": [{"title": "No exception handling", "description": "..."}],
  "suggestions": ["Consider using an ORM instead of raw SQL"]
}

Related MCP server: Claude Code Review MCP

🚀 Быстрый старт

1. Клонируйте репозиторий

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/mcp-code-sanitizer
cd mcp-code-sanitizer

2. Создайте виртуальное окружение и установите зависимости

python -m venv venv

# macOS / Linux
source venv/bin/activate

# Windows
venv\Scripts\activate

pip install -r requirements.txt

3. Добавьте ваш API-ключ Groq

Получите бесплатный ключ на console.groq.com/keys

cp .env.example .env
# Open .env and set GROQ_API_KEY=gsk_...

4. Протестируйте сервер

python server.py

Тишина означает, что все работает — сервер ожидает MCP-запросы через stdio.

🔌 Подключение к Claude Desktop

Найдите файл конфигурации и добавьте секцию mcpServers:

ОС	Путь к конфигурации
macOS	`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
Windows	`%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
Linux	`~/.config/Claude/claude_desktop_config.json`

{
  "mcpServers": {
    "code-sanitizer": {
      "command": "/full/path/to/venv/bin/python",
      "args": ["/full/path/to/server.py"],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "gsk_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Перезапустите Claude Desktop — вы увидите иконку 🔧 в чате.

🔌 Подключение к Cursor

Создайте .cursor/mcp.json в корне вашего проекта:

{
  "mcpServers": {
    "code-sanitizer": {
      "command": "/full/path/to/venv/bin/python",
      "args": ["/full/path/to/server.py"],
      "env": {"GROQ_API_KEY": "gsk_your_key_here"}
    }
  }
}

🧪 Тестирование через MCP Inspector

source venv/bin/activate  # or venv\Scripts\activate on Windows
fastmcp dev inspector server.py

Откроется браузерный интерфейс с полным набором инструментов для тестирования.

💬 Использование в чате

После подключения к Claude Desktop просто напишите:

Review this code for vulnerabilities:

def get_user(user_id):
    query = f"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}"
    return db.execute(query)

Или явно вызовите инструмент:

Use analyze_file on /path/to/my_script.py
Generate tests for this function: ...
Compare these two versions and tell me if it got better: ...

🏗️ Архитектура

mcp-code-sanitizer/
├── server.py          # FastMCP entry point (39 lines)
├── config.py          # Constants — keys, limits, mappings
├── groq_client.py     # Groq API client with auto-retry on rate limits
├── cache.py           # In-memory cache with TTL
├── prompts.py         # System prompts for all tools
└── tools/
    ├── analyze.py     # analyze_code
    ├── compare.py     # compare_code
    ├── explain.py     # explain_code
    ├── tests.py       # generate_tests
    ├── file_tool.py   # analyze_file (chunking + parallel analysis)
    ├── cache_tool.py  # cache_info
    └── report.py      # generate_report (HTML)

⚙️ Конфигурация

Все настройки задаются через переменные окружения или .env:

Переменная	По умолчанию	Описание
`GROQ_API_KEY`	—	Обязательно. Получите на console.groq.com
`GROQ_MODEL`	`llama-3.3-70b-versatile`	Модель Groq
`CACHE_TTL`	`3600`	Время жизни кэша в секундах
`CACHE_MAX`	`200`	Максимальное количество записей в кэше

Доступные модели Groq

Модель	Скорость	Качество
`llama-3.3-70b-versatile`	⚡⚡	⭐⭐⭐⭐⭐ (по умолчанию)
`llama-3.1-8b-instant`	⚡⚡⚡	⭐⭐⭐
`mixtral-8x7b-32768`	⚡⚡	⭐⭐⭐⭐

📦 Требования

fastmcp>=2.3.0
httpx>=0.27.0
python-dotenv>=1.0.0

🤝 Участие в разработке

PR и Issues приветствуются! Особенно интересны:

Поддержка других LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic)
Новые инструменты (аудит безопасности, проверка зависимостей, анализ сложности)
Улучшения промптов

📄 Лицензия

MIT — делайте что хотите. Будем признательны за звезду на GitHub ⭐

MCP Code Sanitizer