MCP Code Sanitizer
🔍 mcp-code-sanitizer
Claude Desktop、Cursor、またはMCP互換エージェントから直接Groq LLMを使用してコードをレビューする、厳格なAI駆動型コードレビューツールです。
Claude Desktop ──MCP──► code-sanitizer ──REST──► Groq API
(server.py) (llama-3.3-70b)✨ 機能
ツール | 説明 |
| 厳格なコードレビュー — バグ、脆弱性、0〜100のスコア評価 |
| 2つのバージョンを比較し、リグレッションを検出し、マージまたは変更リクエストを推奨 |
| ジュニア/ミドル/シニア層に向けたステップバイステップの解説 |
| 正常系、エッジケース、セキュリティテストを含むpytest/jest/goテストを生成 |
| ディスク上のファイル全体を並列チャンク処理で分析 |
| 分析結果から美しいHTMLレポートを作成 |
| キャッシュ統計の表示とクリア |
レスポンス例
{
"summary": "Critical SQL injection and secret exposed in logs",
"score": 23,
"issues": [
{
"severity": "critical",
"line": 2,
"title": "SQL Injection",
"description": "f-string directly interpolates user_id into query",
"fix": "cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE id = %s', (user_id,))"
}
],
"warnings": [{"title": "No exception handling", "description": "..."}],
"suggestions": ["Consider using an ORM instead of raw SQL"]
}Related MCP server: Claude Code Review MCP
🚀 クイックスタート
1. リポジトリのクローン
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/mcp-code-sanitizer
cd mcp-code-sanitizer2. 仮想環境の作成と依存関係のインストール
python -m venv venv
# macOS / Linux
source venv/bin/activate
# Windows
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt3. Groq APIキーの追加
console.groq.com/keys で無料キーを取得してください。
cp .env.example .env
# Open .env and set GROQ_API_KEY=gsk_...4. サーバーのテスト
python server.py何も表示されなければ正常に動作しています。サーバーはstdio経由でMCPリクエストを待機しています。
🔌 Claude Desktopへの接続
設定ファイルを見つけて mcpServers セクションを追加します:
OS | 設定パス |
macOS |
|
Windows |
|
Linux |
|
{
"mcpServers": {
"code-sanitizer": {
"command": "/full/path/to/venv/bin/python",
"args": ["/full/path/to/server.py"],
"env": {
"GROQ_API_KEY": "gsk_your_key_here"
}
}
}
}Claude Desktopを再起動すると、チャット内に 🔧 アイコンが表示されます。
🔌 Cursorへの接続
プロジェクトのルートに .cursor/mcp.json を作成します:
{
"mcpServers": {
"code-sanitizer": {
"command": "/full/path/to/venv/bin/python",
"args": ["/full/path/to/server.py"],
"env": {"GROQ_API_KEY": "gsk_your_key_here"}
}
}
}🧪 MCP Inspectorによるテスト
source venv/bin/activate # or venv\Scripts\activate on Windows
fastmcp dev inspector server.pyブラウザUIが開き、完全なツールテストインターフェースが利用可能になります。
💬 チャットでの使用方法
Claude Desktopに接続した後、以下のように入力するだけです:
Review this code for vulnerabilities:
def get_user(user_id):
query = f"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}"
return db.execute(query)または、明示的にツールを呼び出します:
Use analyze_file on /path/to/my_script.py
Generate tests for this function: ...
Compare these two versions and tell me if it got better: ...🏗️ アーキテクチャ
mcp-code-sanitizer/
├── server.py # FastMCP entry point (39 lines)
├── config.py # Constants — keys, limits, mappings
├── groq_client.py # Groq API client with auto-retry on rate limits
├── cache.py # In-memory cache with TTL
├── prompts.py # System prompts for all tools
└── tools/
├── analyze.py # analyze_code
├── compare.py # compare_code
├── explain.py # explain_code
├── tests.py # generate_tests
├── file_tool.py # analyze_file (chunking + parallel analysis)
├── cache_tool.py # cache_info
└── report.py # generate_report (HTML)⚙️ 設定
すべての設定は環境変数または .env ファイル経由で行います:
変数 | デフォルト | 説明 |
| — | 必須。console.groq.comで取得 |
|
| Groqモデル |
|
| キャッシュのTTL(秒) |
|
| キャッシュの最大エントリ数 |
利用可能なGroqモデル
モデル | 速度 | 品質 |
| ⚡⚡ | ⭐⭐⭐⭐⭐ (デフォルト) |
| ⚡⚡⚡ | ⭐⭐⭐ |
| ⚡⚡ | ⭐⭐⭐⭐ |
📦 要件
fastmcp>=2.3.0
httpx>=0.27.0
python-dotenv>=1.0.0🤝 コントリビューション
プルリクエストやIssueを歓迎します!特に以下に関心があります:
他のLLMプロバイダー(OpenAI、Anthropic)のサポート
新しいツール(セキュリティ監査、依存関係チェック、複雑性分析)
プロンプトの改善
📄 ライセンス
MIT — 自由にご利用ください。GitHubでスターをいただけると励みになります ⭐
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