FlowStudio MCP — AI 에이전트를 위한 Power Automate 스킬

AI 에이전트에게 Power Automate 포털에서 볼 수 있는 것과 동일한 가시성을 부여하세요 — 그리고 그보다 조금 더.

Graph API는 최상위 실행 상태만 반환합니다. 에이전트는 작업 입력, 루프 반복, 중첩 실패를 볼 수 없습니다. FlowStudio MCP는 이 모든 것을 공개합니다.

여러분은 포털을 탐색하며 근본 원인을 찾을 수 있습니다. 에이전트는 MCP가 없이는 그렇게 할 수 없습니다.

이런 경우에 필요합니다

• 에이전트가 흐름이 실패했는지는 알 수 있지만 왜 실패했는지는 알 수 없는 경우 — Graph API는 상태 코드만 반환합니다

• 에이전트가 포털에서처럼 작업 수준의 입력과 출력을 볼 수 있기를 원하는 경우

• 루프에 수백 개의 반복이 있고 그중 일부가 잘못된 출력을 생성한 경우 — 포털에서는 각각을 클릭하며 확인해야 하지만 에이전트는 모든 반복 입력과 출력을 한 번에 스캔할 수 있습니다

• 관리 센터를 열지 않고 테넌트 전반의 흐름 상태, 실패율, 메이커 활동을 확인하려는 경우

• CoE Starter Kit을 설치하지 않고 대규모로 흐름을 분류하거나 고아 리소스를 탐지하거나 커넥터를 감사해야 하는 경우

• 에이전트와 포털 사이의 중간자 역할이 지겨운 경우

Related MCP server: MCP Power Automate

Graph API vs FlowStudio MCP

핵심 차이점: Graph API는 에이전트에게 실행 상태를 제공합니다. MCP는 에이전트에게 모든 작업의 입력과 출력을 제공합니다.

스킬

처음 세 가지 스킬은 라이브 Power Automate API 호출을 사용합니다. 모니터링 및 거버넌스 스킬은 캐시된 저장소를 사용합니다 — 집계된 통계, 수정 힌트, 거버넌스 메타데이터가 담긴 일일 스냅샷입니다. 저장소 도구에는 FlowStudio for Teams 또는 MCP Pro+ 구독이 필요합니다.

각 스킬은 Agent Skills specification을 따르며 호환되는 모든 에이전트에서 작동합니다.

지원되는 에이전트

Copilot, Claude Code, ChatGPT, Codex, OpenClaw, Gemini CLI, Cursor, Goose, Amp, OpenHands

가이드

learn.flowstudio.app에서 전체 가이드를 확인하세요:

• 시작하기 — 모든 에이전트에 FlowStudio MCP 설치

• AI 에이전트로 흐름 빌드하기 — 3단계로 진행되는 실제 예제

• Vibe code로 Power Automate 만들기 — 흐름을 설명하면 에이전트가 빌드합니다

• VS Code에서 Power Automate 사용하기 — 편집기에서 흐름 작업

• 실패하는 흐름 디버깅하기 — 작업 수준 데이터에서 근본 원인 찾기

• 에이전트별: ChatGPT · Claude · GitHub Copilot · Copilot Studio · Codex

빠른 시작

ChatGPT 또는 claude.ai에서 연결

키를 붙여넣는 대신 Microsoft 계정으로 로그인하세요. ChatGPT(개발자 모드 켜짐) 또는 claude.ai에서 https://mcp.flowstudio.app/mcp/oauth를 커넥터로 추가한 다음 로그인 프롬프트를 따르세요. 가이드: ChatGPT for Power Automate.

Claude Code 플러그인으로 설치

승인 후 Claude 플러그인 마켓플레이스에서 사용할 수 있습니다. 로컬에서 테스트하려면:

git clone https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills.git
claude --plugin-dir ./power-automate-mcp-skills

그런 다음 MCP 서버를 연결합니다:

claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp \
  --header "x-api-key: <YOUR_TOKEN>"

토큰은 mcp.flowstudio.app에서 받으세요.

Codex에 설치

Codex 세션 안에서 스킬을 직접 설치합니다:

$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-mcp
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-debug
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-build
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-monitoring
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-governance

그런 다음 ~/.codex/config.toml에서 MCP 서버를 연결합니다:

[mcp_servers.flowstudio]
url = "https://mcp.flowstudio.app/mcp"

[mcp_servers.flowstudio.http_headers]
x-api-key = "<YOUR_TOKEN>"

skills.sh로 설치

skills.sh에서 flowstudio 검색, 또는:

npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-mcp
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-debug
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-build
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-monitoring
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-governance

ClawHub로 설치

npx clawhub@latest install power-automate-mcp

Smithery로 설치

npx smithery skill add flowstudio/power-automate-mcp

수동 설치

스킬 폴더를 프로젝트의 .github/skills/ 디렉터리(또는 에이전트가 스킬을 찾는 위치)에 복사하세요.

MCP 서버 연결

Claude Code:

claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp \
  --header "x-api-key: <YOUR_TOKEN>"

Codex (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.flowstudio]
url = "https://mcp.flowstudio.app/mcp"

[mcp_servers.flowstudio.http_headers]
x-api-key = "<YOUR_TOKEN>"

Copilot / VS Code (.vscode/mcp.json):

{
  "servers": {
    "flowstudio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.flowstudio.app/mcp",
      "headers": { "x-api-key": "<YOUR_TOKEN>" }
    }
  }
}

토큰은 mcp.flowstudio.app에서 받으세요.

실제 디버깅 사례

데모가 아닌 실제 프로덕션 조사에서 가져온 사례입니다.

• 하위 흐름의 식 오류 — contains(string(...))가 중첩 속성에서 충돌했습니다. 에이전트는 부모 흐름에서 하위 흐름으로, 루프 반복을 거쳐 추적하여 실패한 입력을 찾아냈습니다. 포털은 컨텍스트 없이 "ExpressionEvaluationFailed"만 표시했습니다.

• 흐름 버그가 아닌 데이터 입력 오류 — 사용자가 두 건의 "버그"를 연달아 보고했습니다. 에이전트는 두 건 모두 데이터 입력 오류(이메일의 누락된 쉼표, CC 필드의 단일 주소)임을 입증했습니다. 흐름은 정상이었습니다. 몇 초 만에 진단했습니다.

• Null 값으로 인한 하위 흐름 충돌 — 레코드의 38%에서 Name이 null일 때 split(Name, ', ')이 충돌했습니다. 에이전트는 부모에서 하위, 루프, 작업까지 추적하여 근본 원인을 찾고 update_live_flow로 수정 사항을 배포했습니다.

사전 요구 사항

• FlowStudio MCP 구독(모든 라이브 도구)

• 저장소 도구(모니터링, 거버넌스)용: FlowStudio for Teams 또는 MCP Pro+

• MCP 엔드포인트: https://mcp.flowstudio.app/mcp

• API 키 / JWT 토큰(x-api-key 헤더로 전달)

리포지토리 구조

skills/
  power-automate-mcp/          core connection & operation skill
  power-automate-debug/        debug workflow skill
  power-automate-build/        build & deploy skill
  power-automate-monitoring/   flow health & tenant inventory skill
  power-automate-governance/   compliance & governance skill
examples/                      real debugging walkthroughs
README.md
LICENSE                        MIT

GitHub에서 사용 가능

Copilot, Claude, ChatGPT 및 모든 MCP 호환 에이전트에서 작동합니다.

• awesome-copilot (병합됨)

• skills.sh (3K+ 설치)

• Smithery (게시됨)

• ClawHub (v1.1.0)

기여

기여를 환영합니다. 각 스킬 폴더에는 필수 frontmatter가 포함된 SKILL.md가 있어야 합니다. 형식은 기존 스킬을 참조하세요.

라이선스

MIT

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