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esxi-readonly-mcp

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🔍 esxi-readonly-mcp

Diagnóstico completo de VMware ESXi desde tu asistente de IA, sin poder romper nada.

Un servidor MCP que le da a Claude (o a cualquier cliente MCP) visibilidad total sobre tu host ESXi — CPU Ready, latencia de disco, snapshots, espacio real, salud del hardware, eventos — sin una sola herramienta de escritura.

PyPI Python MCP ESXi Solo lectura Licencia

Listed on mcpservers.org


¿Por qué?

Tenés un ESXi standalone (sin vCenter), el ERP anda lento y alguien propone gastar miles de dólares en hardware. Antes de comprar, necesitás saber qué recurso es el cuello de botella de verdad. Eso implica mirar métricas que el Host Client esconde o no guarda (CPU Ready, Co-Stop, latencia por disco virtual), cruzar el espacio provisionado contra el real y revisar snapshots, logs y sensores.

Con este MCP le preguntás a Claude "¿por qué está lenta la VM del ERP?" y él mismo consulta el host, cruza los datos y te responde con números.

Y como vas a darle acceso a un asistente de IA a tu infraestructura de producción, el servidor no expone ninguna operación que modifique algo: no puede apagar, borrar, crear, consolidar ni reconfigurar nada. Combinado con un usuario de ESXi con rol de solo lectura, la garantía es doble.

Related MCP server: VMware-Monitor

✨ Qué podés preguntarle

"Hacé un diagnóstico completo del host y decime cuál es el cuello de botella."

"¿Qué VM tiene más CPU Ready en la última hora?"

"¿Cuánto ocupa realmente cada VM en cada datastore?"

"¿Hay snapshots de más de 3 días?"

"¿Qué archivos grandes hay en los datastores que no pertenecen a ninguna VM?"

"¿Algún sensor de hardware en amarillo o rojo? ¿Hubo errores de disco esta semana?"

"¿Tengo overcommit de CPU? ¿Cuántas vCPU tengo por core físico?"

"¿Conviene más comprar RAM o cambiar el procesador?"

🧰 Herramientas

Herramienta

Qué devuelve

diagnostico_completo

Todo lo de abajo en una sola llamada — el punto de partida ideal

host_info

Fabricante, modelo, serie, BIOS, CPU (cores / hilos / HT), RAM total y usada, versión y build de ESXi, uptime, política de energía, controladoras de storage

salud_hardware

Sensores (temperaturas, ventiladores, fuentes, voltajes), memoria, CPU y estado de RAID/discos físicos si el host tiene el proveedor CIM del fabricante. Lista primero lo que no está en verde

config_host

Licencia (clave enmascarada) y vencimiento, NTP y desfase real del reloj, SSH/Shell, servicios activos, perfil de imagen, syslog, placas de red con velocidad de enlace, vSwitches, portgroups/VLANs, VMkernel

datastores

Capacidad, usado, libre, % de uso, % provisionado (sobre-asignación thin), disco físico detrás de cada datastore y VMs que lo usan

vms

Por cada VM: estado, vCPU, RAM asignada / activa / consumida, ballooning, swap, reservas, límites, shares, VMware Tools, heartbeat, sincronización horaria, NICs (e1000 vs vmxnet3), controladoras, discos (thin/thick, usado real), espacio libre dentro del guest

snapshots

Todos los snapshots con fecha, antigüedad, tamaño real y marca de los que superan N días

performance

CPU %, CPU Ready %, Co-Stop %, latencia de CPU, memoria activa, ballooning, swap, latencia por disco virtual y por datastore, IOPS. Devuelve promedio, p95 y máximo con el momento en que ocurrió

historial_perf

Las mismas métricas sobre semanas, filtrables por horario laboral (ver Historial)

eventos

Errores, advertencias, alarmas, tareas y logins fallidos, con la hora corregida por el desfase del reloj de ESXi

top_archivos

Los archivos más grandes de cada datastore, a qué VM pertenecen y posibles huérfanos (vmdk sin VM registrada)

overcommit

vCPU encendidas vs hilos físicos, RAM asignada vs física, VM más grande

verificar_permisos

Con qué usuario se conecta y si ese usuario tiene privilegios de escritura en ESXi

Todas las respuestas vienen con valores de referencia (por ejemplo: CPU Ready > 10 % = contención) para que el asistente pueda interpretarlas sin adivinar.

🔒 Seguridad: cómo se garantiza que es solo lectura

1. En el código. El servidor solo lee propiedades y llama a estos métodos de la API de vSphere, todos de consulta:

Método

Para qué

CreateContainerView / Destroy

Vista temporal de la propia sesión para listar objetos

PerformanceManager.QueryPerf y afines

Métricas de performance

HostDatastoreBrowser.SearchDatastoreSubFolders_Task

Listar archivos de los datastores

EventManager.QueryEvents / CreateCollectorForEvents

Leer eventos (el colector es de la sesión y se destruye al terminar)

AuthorizationManager.HasPrivilegeOnEntity / RetrieveEntityPermissions

Verificar los permisos del propio usuario

OptionManager.QueryOptions, HostImageConfigManager.*Get*

Leer opciones y perfil de imagen

No hay ninguna herramienta MCP para modificar nada, y el servidor le indica al asistente que no existen.

2. En ESXi. Usá un usuario dedicado con un rol de solo lectura (paso 1 de la instalación). Aunque algo intentara escribir, ESXi lo rechazaría. verificar_permisos te confirma que quedó bien configurado:

{ "usuario": "mcp-readonly", "roles": ["ReadOnly+Browse"],
  "privilegios_escritura_detectados": [], "solo_lectura_garantizado_por_ESXi": true }

3. Credenciales. La contraseña nunca va en archivos de configuración: se guarda en el almacén de credenciales del sistema operativo (Administrador de credenciales de Windows, Keychain en macOS, Secret Service en Linux) mediante keyring. Las claves de licencia se muestran enmascaradas.

🚀 Instalación

Requisitos

  • uv (se encarga de Python y de las dependencias)

  • Acceso por red al puerto 443 del ESXi

  • Un cliente MCP: Claude Code, Claude Desktop u otro

1. Crear un usuario de solo lectura en ESXi

En el Host Client (https://<ip-esxi>/ui):

  1. Manage → Security & users → Roles → Add role — nombre ReadOnly+Browse:

    • ✅ System (Anonymous, Read, View)

    • ✅ Datastore → Browse datastore — solo ese; nada de Delete, FileManagement ni AllocateSpace

  2. Manage → Security & users → Users → Add user — por ejemplo mcp-readonly. Dejá Enable shell access desmarcado.

  3. Host → Actions → Permissions → Add user — elegí mcp-readonly, el rol ReadOnly+Browse y marcá Propagate to all children.

Sin Browse datastore el MCP funciona igual, pero top_archivos solo ve archivos de VMs registradas (no ISOs ni huérfanos) y el espacio "usado" de discos thin es aproximado.

2. Guardar la contraseña en el almacén del sistema

uvx esxi-readonly-mcp --set-password

Te pide el usuario de ESXi y la contraseña (sin mostrarla) y la guarda en el almacén de credenciales del sistema. No hace falta clonar nada: uvx descarga el paquete de PyPI y lo ejecuta.

3. Registrar el servidor en tu cliente MCP

Claude Code

claude mcp add esxi-readonly --scope user \
  -e ESXI_HOST=192.0.2.10 -e ESXI_USER=mcp-readonly \
  -- uvx esxi-readonly-mcp

Claude Desktop u otro cliente (en claude_desktop_config.json o equivalente):

{
  "mcpServers": {
    "esxi-readonly": {
      "command": "uvx",
      "args": ["esxi-readonly-mcp"],
      "env": { "ESXI_HOST": "192.0.2.10", "ESXI_USER": "mcp-readonly" }
    }
  }
}

En Windows usá la ruta completa a uvx.exe si el cliente no lo encuentra en el PATH (por ejemplo C:\\Users\\<usuario>\\.local\\bin\\uvx.exe).

Reiniciá el cliente y pedile: "verificá los permisos del MCP de ESXi".

Desde el código fuente

git clone https://github.com/nicolasboattini/esxi-readonly-mcp.git
cd esxi-readonly-mcp
uv sync
uv run esxi-readonly-mcp --set-password

Y en el cliente MCP usá uv run --directory /ruta/a/esxi-readonly-mcp esxi-readonly-mcp como comando.

Probar sin cliente MCP

ESXI_HOST=192.0.2.10 ESXI_USER=mcp-readonly uv run python -c "from esxi_readonly_mcp import server; import json; print(json.dumps(server._host_info(), indent=2))"

(En PowerShell: $env:ESXI_HOST="192.0.2.10"; $env:ESXI_USER="mcp-readonly"; uv run python -c "...")

⚙️ Configuración

Variable

Obligatoria

Default

Descripción

ESXI_HOST

✅

—

IP o nombre del ESXi (o del vCenter)

ESXI_USER

✅

—

Usuario de solo lectura

ESXI_PASSWORD

—

Solo si no podés usar keyring (queda en texto plano en la config: evitalo)

ESXI_PORT

443

Puerto de la API

ESXI_VERIFY_SSL

0

1 para verificar el certificado (por defecto se acepta el autofirmado de ESXi)

ESXI_PERF_DB

~/.esxi-readonly-mcp/perf_historial.db

Ruta de la base SQLite del historial de performance

📈 Historial de performance

Un ESXi sin vCenter guarda solo la última hora de métricas (muestras cada 20 s). Para ver los picos reales de las últimas semanas en horario laboral, el servidor trae un modo recolector que guarda esa hora en una base SQLite local:

uvx esxi-readonly-mcp --collect

Programalo cada hora y después pedile a Claude, por ejemplo: "mostrame el historial de performance de las últimas 4 semanas en horario laboral" (historial_perf(dias=28, solo_horario_laboral=True)).

Windows (Programador de tareas)

[Environment]::SetEnvironmentVariable("ESXI_HOST", "192.0.2.10", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ESXI_USER", "mcp-readonly", "User")

$uvx = (Get-Command uvx).Source
$a  = New-ScheduledTaskAction -Execute $uvx -Argument 'esxi-readonly-mcp --collect'
$t  = New-ScheduledTaskTrigger -Daily -At 7:05am
$t.Repetition = (New-ScheduledTaskTrigger -Once -At 7:05am -RepetitionInterval (New-TimeSpan -Hours 1) -RepetitionDuration (New-TimeSpan -Hours 13)).Repetition
Register-ScheduledTask -TaskName "ESXi perf collect" -Action $a -Trigger $t -User $env:USERNAME

Linux / macOS (cron)

5 7-20 * * 1-5  ESXI_HOST=192.0.2.10 ESXI_USER=mcp-readonly $HOME/.local/bin/uvx esxi-readonly-mcp --collect

La base contiene nombres de VMs y métricas. Por defecto vive en tu carpeta de usuario, fuera de cualquier repo.

🧪 Compatibilidad

Estado

ESXi 6.7 U3 standalone

✅ Probado en producción

ESXi 7.x / 8.x standalone

Debería funcionar (misma API); reportá cualquier problema

vCenter

Soportado en el código (usa QueryEvents e intervalos históricos), sin probar a fondo

pyVmomi 9.x + mcp 1.x

✅ Probado (mcp 2.x cambió la API: el proyecto fija mcp<2)

⚠️ Limitaciones conocidas

  • Métricas históricas: sin vCenter, performance solo ve ~1 hora. Usá --collect + historial_perf.

  • Eventos: ESXi standalone guarda los últimos ~1000 eventos. Si un sistema de monitoreo abre sesiones constantemente (por ejemplo, Zabbix mal configurado), eso puede cubrir solo unas horas.

  • RAID y discos físicos: salud_hardware los muestra solo si ESXi tiene el proveedor CIM del fabricante (Dell, HPE, Lenovo). Si no, revisalos en iDRAC / iLO / XCC.

  • Lista de VIBs/drivers: requiere Host.Config.Image, que también permite modificar la imagen; el MCP no lo pide. Alternativa: esxcli software vib list por SSH.

  • Dentro del guest: el MCP ve lo que reporta VMware Tools (unidades, espacio libre, IP), pero no archivos ni procesos dentro de la VM.

🛠️ Solución de problemas

Síntoma

Causa probable

No hay password...

Falta uvx esxi-readonly-mcp --set-password

vim.fault.InvalidLogin

Usuario o contraseña incorrectos, o el usuario no tiene permiso asignado en el host

top_archivos avisa NoPermission

Al rol le falta Datastore → Browse datastore

performance sin datos con intervalo="semana"

Normal en ESXi sin vCenter: usá realtime o historial_perf

No module named 'mcp.server.fastmcp'

Se instaló mcp 2.x a mano; uv sync respeta mcp<2

El cliente no encuentra uvx

Poné la ruta absoluta a uvx en command

Horas raras en eventos

El reloj de ESXi está desfasado (sin NTP); config_host muestra el desfase y eventos ya lo corrige

📁 Estructura

esxi-readonly-mcp/
├── src/esxi_readonly_mcp/
│   └── server.py    # servidor MCP + --collect + --set-password
├── pyproject.toml   # paquete PyPI (mcp<2, pyvmomi, keyring)
├── server.json      # ficha para el registro oficial de MCP
├── uv.lock
└── README.md

🤝 Contribuir

Issues y pull requests bienvenidos, sobre todo:

  • Pruebas en ESXi 7/8 y vCenter

  • Nuevas métricas o chequeos de solo lectura

La regla del proyecto es una sola: ninguna herramienta puede modificar el entorno. Un PR que agregue operaciones de escritura no se va a aceptar, aunque sea "opcional".

Publicar una versión (mantenedores)

  1. Actualizar la versión en pyproject.toml y en server.json (dos lugares: version y packages[0].version).

  2. Commit, push y tag:

    git tag v0.1.1 && git push origin v0.1.1
  3. El workflow release.yml verifica que las versiones coincidan, compila, prueba el paquete, lo publica en PyPI y después en el registro oficial de MCP. Sin tokens: usa OIDC de GitHub.

📄 Licencia

MIT

Available Tools

13 tools
config_hostC

Configuracion del host: licencia (clave enmascarada) y vencimiento, NTP y desfase del reloj, SSH/Shell, servicios activos, perfil de imagen y VIBs/drivers de terceros, syslog, placas de red (velocidad de enlace), vSwitches, portgroups y VMkernel.

Inputs: no named parameters.

datastoresB

Datastores: capacidad, usado, libre, % de uso, % provisionado (thin), disco fisico donde esta cada uno y VMs.

Inputs: no named parameters.

diagnostico_completoB

Ejecuta todo junto: permisos, host, salud de hardware, configuracion, datastores, VMs, snapshots, performance realtime, eventos (warning/error 7 dias), top archivos y overcommit.

Inputs: dias_alerta_snapshot.

eventosB

Eventos de ESXi (errores de disco, reinicios de VMs, alarmas, tareas, logins fallidos). nivel: todos | warning (warning y error) | error. Fechas corregidas por el desfase del reloj de ESXi.

Inputs: dias, nivel, max_eventos, incluir_sesiones.

historial_perfC

Resumen de las metricas guardadas localmente por 'server.py --collect' (semanas de historia, aunque ESXi solo guarde 1 h). Filtra por horario laboral (lunes a viernes, hora local).

Inputs: dias, entidad, hora_fin, hora_inicio, +1 more.

host_infoB

Host: fabricante, modelo, CPU (cores/hilos/HT), RAM total y usada, version y build de ESXi, uptime, politica de energia y controladoras de storage.

Inputs: no named parameters.

overcommitB

Suma de vCPU vs cores/hilos fisicos y RAM asignada vs fisica (ratios de overcommit).

Inputs: no named parameters.

performanceA

Metricas de host y VMs: CPU uso, CPU Ready %, Co-Stop %, memoria activa/ballooning/swap, latencia de disco (total, por disco virtual y por datastore) e IOPS. Devuelve promedio, p95 y maximo con su momento. intervalo: realtime (20 s, ~1 h en ESXi standalone), dia, semana, mes, anio (estos requieren vCenter). max_muestras: 180 = 1 h en realtime. dias: rango hacia atras (alternativa a max_muestras).

Inputs: vm, dias, hora_fin, intervalo, +3 more.

salud_hardwareA

Salud del hardware segun ESXi: estado de la RAID y discos fisicos (PERC), sensores de temperatura, ventiladores, fuentes, memoria y CPU. Lista primero los elementos que no estan en verde.

Inputs: no named parameters.

snapshotsA

Todos los snapshots con fecha, antiguedad, tamano aproximado y marca de los que superan dias_alerta.

Inputs: dias_alerta.

top_archivosB

Archivos mas grandes de cada datastore (o de uno), con la VM a la que pertenecen y marca de posibles huerfanos.

Inputs: top, datastore.

verificar_permisosA

Muestra con que usuario se conecta y si ese usuario tiene privilegios de escritura en ESXi.

Inputs: no named parameters.

vmsC

Todas las VMs: estado, vCPU, RAM asignada/activa/consumida, ballooning, swap, reservas/limites, VMware Tools, discos (provisionado vs usado, thin/thick, datastore, controladora) y espacio libre dentro del guest.

Inputs: no named parameters.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    B3.4/5.0

    Scored across 13 tools

    Disambiguation5/5

    Each tool targets a distinct ESXi monitoring area: permissions, host hardware, datastores, VMs, snapshots, performance, historical performance, largest files, overcommit, hardware health, events, host config, and a full diagnostic aggregator. Overlaps are minor and well explained, especially performance vs. historial_perf and the all-in-one diagnostico_completo. An agent can reliably select the right tool for a specific monitoring question.

    Naming Consistency3/5

    All names use lowercase snake_case, but they mix English and Spanish terms (e.g., host_info, datastores, eventos, historial_perf) and mix noun phrases with one verb phrase (verificar_permisos). The pattern is readable but not predictable or consistent in language or grammatical style. A more uniform convention would improve clarity.

    Tool Count5/5

    With 13 tools, the server is well-scoped for read-only ESXi diagnostics. Each tool covers a meaningful monitoring concern, and the aggregate diagnostico_completo tool provides a convenient full-scan option without bloating the set. This is within the ideal 3-15 range for an MCP server.

    Completeness4/5

    Coverage is broad: host, hardware health, config, datastores, VMs, snapshots, performance, events, overcommit, top files, and permissions are all represented. Minor gaps exist, such as explicit per-VM network details and local user/role enumeration beyond the current connection. These gaps are workable for most read-only diagnostic workflows.

    Maintenance

    ActivitySlowing
    ResponsivenessNo recent community issues

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • F
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Enables AI agents to manage VMware vSphere virtual infrastructure through comprehensive operations including VM power control, snapshot management, resource monitoring, performance analytics, and bulk operations with built-in safety confirmations for destructive actions.
      -
    • A
      license
      A
      quality
      B
      maintenance
      Read-only VMware vCenter/ESXi monitoring. 8 MCP tools for VM inventory, host status, datastore capacity, cluster info, alarms, events, and VM details. Code-level enforced safety — no destructive operations exist in the codebase. Supports vSphere 6.5–8.0. Works with local models via Ollama/LM Studio.
      33
      1,072 PyPI
      18
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      B
      maintenance
      Enables LLMs and AI agents to perform defensive security posture assessments, privilege escalation surface audits, and post-quantum cryptography readiness checks through read-only diagnostic tools.
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      C
      maintenance
      Enables AI assistants to diagnose Kubernetes clusters through read-only MCP tools, such as inspecting pod status, logs, events, nodes, deployments, and HPA metrics via natural language queries.
      MIT