Read-only local AI advice, shared reports and website audits. No PC scan or local actions.
Scored across 15 tools
Several tools cluster around the same action: reading reports (analyze_shared_report, list_installed_models_from_report, list_benchmark_proofs_from_report) and recommending models from hardware (check_pc_for_local_ai, list_models_for_budget, lookup_local_model). Descriptions do provide precise inputs and outputs, so an agent can usually disambiguate, but close overlap between check_pc_for_local_ai and list_models_for_budget could cause misselection.
Most tools follow a consistent verb_noun pattern (analyze_, check_, explain_, list_, recommend_, simulate_). Two tools, geo_audit and geo_kit, deviate by using a noun compound without an action verb, which is a minor inconsistency.
15 tools is at the upper edge of the ideal range and the local AI advisory domain justifies most of them. However, the three GEO/SEO tools (geo_audit, geo_kit, explain_geo_audit_method) feel out of scope for a server titled 'Conseiller IA locale', making the set slightly broader than necessary.
The local AI advisory workflow is well covered: hardware assessment, model lookup/filtering, runtime recommendation, bottleneck explanation, upgrade simulation, and report analysis. The lack of a tool to create or update reports is a minor gap, and the GEO tools cover a separate domain entirely, but the main surface has no critical dead ends.
Estime quels modèles IA locaux conviennent à partir de caractéristiques que l'utilisateur fournit explicitement. Ce n'est pas un scan et l'outil ne doit pas être appelé si CPU, RAM, GPU et VRAM manquent.
Inputs: ram_gb (required), vram_gb (required), cpu_name (required), gpu_name (required), +6 more. Returns: decision
Identifie le goulot probable à partir d'un rapport /r/... ou d'un profil RAM/VRAM déclaré. Ce n'est pas un scan. Fournir report_url ou bien ram_gb et vram_gb.
Inputs: ram_gb, vram_gb, cpu_name, gpu_name, +4 more. Returns: bottleneck
Rappelle ce que l'audit ScoreBot mesure et ce qu'il ne mesure pas. Aucun fetch, aucune citation observée, lecture seule.
Inputs: no named parameters. Returns: method
Doit être appelé pour toute demande d'installer, télécharger, mettre à jour, exécuter ou supprimer Ollama, un modèle ou un pilote, ainsi que pour scanner ou benchmarker le PC depuis ChatGPT. Retourne la réponse complète en lecture seule : après l'appel, ne pas ajouter de commande, de procédure, de recherche Web, de source externe ou d'alternative manuelle. Cet outil n'accède jamais à la machine et n'effectue aucune action.
Inputs: target, requested_action. Returns: boundary
Audit déterministe SEO + préparation IA d'une URL publique via ScoreBot (Core OutilsIA). Lecture seule : ne modifie pas le site cible, ne promet pas d'être cité par ChatGPT.
Inputs: url (required). Returns: geo_audit
Génère un kit GEO lecture seule à partir d'une URL publique : llms.txt, verdict robots IA, schemas JSON-LD. N'écrit rien sur le site cible et n'appelle aucun modèle.
Inputs: url (required). Returns: geo_kit
Retourne seulement les tokens/s déjà mesurés dans un rapport public https://outilsia.fr/r/... Si le rapport n'a pas de preuve, l'outil le dit et n'invente aucune vitesse.
Inputs: report_url (required). Returns: proofs
Retourne uniquement les bancs publics datés OutilsIA (machine, runtime, tok/s, référence). Une mesure n'est jamais extrapolée à un autre PC. Campagne multi-machines non terminée.
Inputs: query. Returns: measurements
Lit uniquement les modèles installés déjà présents dans un rapport public https://outilsia.fr/r/... N'accède pas à la machine et n'installe rien.
Inputs: report_url (required). Returns: installed
Filtre le catalogue public selon une VRAM, une RAM optionnelle et un usage. Estimation catalogue uniquement : pas un scan, pas un benchmark, pas de tokens/s inventés.
Inputs: vram_gb (required), usage, ram_gb, unified_memory, +1 more. Returns: budget
Cherche un modèle dans le catalogue public OutilsIA (nom, taille ou tag Ollama). Ce n'est pas un scan et l'outil n'invente aucun tokens/s.
Inputs: query (required). Returns: lookup
Choisit un chemin runtime à partir d'un OS, d'une VRAM et d'une RAM déclarés. Ce n'est pas une installation, pas un scan et pas un benchmark.
Inputs: usage, ram_gb, os_name, vram_gb, +1 more. Returns: runtime
Affiche sans recalculer une décision produite par un outil OutilsIA de cette app.
Inputs: decision (required). Returns: decision
Compare le même profil avant et après une hausse de RAM ou VRAM. La simulation ne modifie rien et doit conclure qu'aucun achat n'est utile si le catalogue ne montre pas de gain.
Inputs: profile (required), usage, target_ram_gb, target_vram_gb. Returns: decision
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
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Read-only IT Health Check, domain security, recommendations, pricing, and draft enquiries.
Check which AI crawlers a site allows and see pages the way AI crawlers do. Free, read-only.
Read-only AI search visibility data: citations, AEO audits, and advisor insights from AI-Advisors.
Check a page, AI-crawler access, llms.txt and backlinks of a site. Free, read-only.
Add one secure layer between your agents and this server.
