Gravity Global Figma MCP
Гравитация Глобальная Figma MCP
Gravity Global Figma MCP — это инструмент, который интегрирует Figma с Cursor через протокол контекста модели (MCP), позволяя извлекать и оптимизировать проектные данные из Figma для преобразования кода.
Основные характеристики
Извлечение данных из Figma : получение информации о дизайне из файлов Figma с использованием URL-адресов или идентификаторов файлов.
Оптимизация данных : уменьшение размера JSON путем удаления ненужных свойств.
Преобразование CSS : автоматическое разделение и организация стилей по группам (типографика, цвета, макеты...)
Генерация имен классов CSS : автоматическое создание осмысленных имен классов на основе свойств.
Извлечение токенов дизайна : извлечение типографики и цветовых токенов из дизайнов Figma
Related MCP server: Talk to Figma MCP
Установка
Клонируйте репозиторий:
git clone <repository-url>Установить зависимости:
npm installСоздайте файл
.envи добавьте свой токен API Figma:
FIGMA_API_KEY=your_figma_api_token_hereЗапустите MCP-сервер:
node index.jsИспользование
В курсорном чате
Через Cursor Chat вы можете использовать следующие инструменты:
1. Извлечение данных из Figma
Get data from Figma URL https://www.figma.com/file/abc123/my-design?node-id=123-456Результат: MCP вернет оптимизированные данные Figma.
2. Извлечение токенов дизайна
Extract typography and color tokens from Figma URL https://www.figma.com/file/abc123/my-designРезультат: MCP вернет объект JSON, содержащий типографику и цветовые маркеры, извлеченные из дизайна Figma.
Пример ответа:
{
"typography": {
"opensans-600-32": {
"fontFamily": "Open Sans",
"fontSize": "32px",
"fontWeight": 600,
"lineHeight": "48px"
},
"avenirnext-400-16": {
"fontFamily": "Avenir Next",
"fontSize": "16px",
"fontWeight": 400,
"lineHeight": "24px"
}
},
"colors": {
"bg-ffffff": "#ffffff",
"text-030e12": "#030e12"
}
}3. Варианты
Инструмент figmaDesign :
fullJson=true : возвращает полные несжатые данные JSON
cleanData=true : удаляет ненужные свойства для рендеринга HTML/CSS
Инструмент figmaTokens :
tokenTypes=["typography"] : извлекать только типографские токены
tokenTypes=["colors"] : извлекать только цветовые токены
tokenTypes=["typography", "colors"] : извлечь оба (по умолчанию)
Пример:
Extract only color tokens from Figma URL https://www.figma.com/file/abc123/my-designСтруктура данных
Преобразованные данные Figma имеют следующую структуру:
{
"nodes": {
"nodeId": {
"id": "nodeId",
"name": "Node Name",
"type": "FRAME",
"fillStyleId": "style123",
"layoutStyleId": "style456",
"children": [...]
}
},
"styles": {
"style123": {
"backgroundColor": "#ffffff",
"opacity": 1,
"categories": { "colors": "color1" }
}
},
"optimizedStyles": {
"typography": {...},
"colors": {...},
"layout": {...},
"spacing": {...},
"sizing": {...}
},
"classNames": {
"style123": "bg-1",
"style456": "flex-row-1"
}
}Технические подробности
Извлечение данных Figma
Инструмент использует Figma REST API для извлечения данных дизайна. Он поддерживает URL-адреса как обычных файлов, так и новых URL-адресов дизайна. Вы можете указать конкретный узел с помощью node-id .
Оптимизация данных
Процесс оптимизации включает в себя следующие этапы:
Удаление ненужных свойств
Разделение стилей на группы (типографика, цвета, макет...)
Объединение похожих стилей для уменьшения дублирования
Автоматическая генерация имен классов CSS
Извлечение токенов
Процесс извлечения токена:
Определяет типографику и цветовые стили, используемые в дизайне
Создает стандартизированные соглашения об именовании для каждого токена
Группирует токены по типу (типографика или цвета)
Удаляет дубликаты и организует их для легкой интеграции с системами проектирования.
Ограничения
MCP имеет ограничения на размер возвращаемых данных; большие файлы будут сохранены в каталоге
figma_dataСвойства сложных векторов сохраняются не полностью
Сложные градиенты и эффекты могут потребовать дополнительной обработки.
Лицензия
Лицензия Массачусетского технологического института
Available Tools
1 toolfigmaDesignD
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| figmaUrl | Yes | Figma URL or file ID | |
| fullJson | No | If true, returns full uncompressed JSON data | |
| cleanData | No | If true, removes unnecessary properties for HTML/CSS rendering |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
Tool has no description.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
Tool has no description.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Tool has no description.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Tool has no description.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
Tool has no description.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
Tool has no description.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
1 tool update
v1.0.0- First observed
figmaDesign
TDQS
Scored across 1 tool
With only one tool, there is no possibility of confusion between tools.
A single tool trivially follows a consistent naming pattern with itself.
One tool for a Figma MCP is extremely limited; a typical Figma integration would require many more operations, making this an extreme mismatch.
The tool has no description, and a single tool cannot cover the expected domain of Figma operations (e.g., fetching designs, components, etc.), indicating severe incompleteness.
Maintenance
Related MCP Connectors
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Access and maintain design system docs, tokens, components, skills, and contexts across any project.
- miromiroOAuthapp.miromiro
Turn any live website into brand colors, fonts, design tokens, SVGs, Lottie and paste-ready code.
Build and manage your design system with AI: tokens, themes, components, icons, Figma and code.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceA Model Context Protocol server that integrates Figma design files with AI coding tools like Cursor, Windsurf, and Cline, allowing AI tools to access and understand Figma design data for generating more accurate code.189 npm31MIT
- AlicenseBqualityDmaintenanceAllows Cursor AI to communicate with Figma for reading designs and modifying them programmatically through a Model Context Protocol integration.381,129 npm1MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides secure access to Figma designs through Cursor IDE using a personal access token, enabling developers to list files, export assets, extract design tokens, and search designs without requiring individual Figma accounts.-
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables Cursor AI to read and modify Figma designs via the Model Context Protocol, allowing programmatic control over documents, components, styles, and more.1,129 npmMIT