Gravity Global Figma MCP
Gravity Global Figma MCP
Gravity Global Figma MCP ist ein Tool, das Figma über das Model Context Protocol (MCP) mit Cursor integriert und es Ihnen ermöglicht, Designdaten aus Figma für die Codekonvertierung abzurufen und zu optimieren.
Hauptmerkmale
Figma-Datenabruf : Holen Sie Designinformationen aus Figma-Dateien mithilfe von URLs oder Datei-IDs
Datenoptimierung : Reduzieren Sie die JSON-Größe, indem Sie unnötige Eigenschaften entfernen
CSS-Konvertierung : Stile automatisch in Gruppen unterteilen und organisieren (Typografie, Farben, Layouts usw.)
Generierung von CSS-Klassennamen : Automatisches Erstellen aussagekräftiger Klassennamen basierend auf Eigenschaften
Extraktion von Design-Tokens : Extrahieren Sie Typografie- und Farb-Token aus Figma-Designs
Related MCP server: Talk to Figma MCP
Installation
Klonen Sie das Repository:
git clone <repository-url>Installieren Sie Abhängigkeiten:
npm installErstellen Sie eine
.envDatei und fügen Sie Ihr Figma-API-Token hinzu:
FIGMA_API_KEY=your_figma_api_token_hereFühren Sie den MCP-Server aus:
node index.jsVerwendung
Im Cursor-Chat
Sie können die folgenden Tools über den Cursor-Chat verwenden:
1. Daten aus Figma abrufen
Get data from Figma URL https://www.figma.com/file/abc123/my-design?node-id=123-456Ergebnis: Das MCP gibt optimierte Figma-Daten zurück.
2. Design-Token extrahieren
Extract typography and color tokens from Figma URL https://www.figma.com/file/abc123/my-designErgebnis: Das MCP gibt ein JSON-Objekt zurück, das Typografie- und Farbtoken enthält, die aus dem Figma-Design extrahiert wurden.
Beispielantwort:
{
"typography": {
"opensans-600-32": {
"fontFamily": "Open Sans",
"fontSize": "32px",
"fontWeight": 600,
"lineHeight": "48px"
},
"avenirnext-400-16": {
"fontFamily": "Avenir Next",
"fontSize": "16px",
"fontWeight": 400,
"lineHeight": "24px"
}
},
"colors": {
"bg-ffffff": "#ffffff",
"text-030e12": "#030e12"
}
}3. Optionen
figmaDesign-Tool :
fullJson=true : Gibt vollständige unkomprimierte JSON-Daten zurück
cleanData=true : Entfernt unnötige Eigenschaften für die HTML/CSS-Wiedergabe
figmaTokens-Tool :
tokenTypes=["typography"] : Nur Typografie-Token extrahieren
tokenTypes=["colors"] : Nur Farbtoken extrahieren
tokenTypes=["typography", "colors"] : Beide extrahieren (Standard)
Beispiel:
Extract only color tokens from Figma URL https://www.figma.com/file/abc123/my-designDatenstruktur
Die konvertierten Figma-Daten haben die folgende Struktur:
{
"nodes": {
"nodeId": {
"id": "nodeId",
"name": "Node Name",
"type": "FRAME",
"fillStyleId": "style123",
"layoutStyleId": "style456",
"children": [...]
}
},
"styles": {
"style123": {
"backgroundColor": "#ffffff",
"opacity": 1,
"categories": { "colors": "color1" }
}
},
"optimizedStyles": {
"typography": {...},
"colors": {...},
"layout": {...},
"spacing": {...},
"sizing": {...}
},
"classNames": {
"style123": "bg-1",
"style456": "flex-row-1"
}
}Technische Details
Figma-Datenabruf
Das Tool nutzt die Figma REST API zum Abrufen von Designdaten. Es unterstützt sowohl URLs aus regulären Dateien als auch aus neuen Design-URLs. Sie können einen bestimmten Knoten mit node-id angeben.
Datenoptimierung
Der Optimierungsprozess umfasst die folgenden Schritte:
Entfernen unnötiger Eigenschaften
Unterteilung der Stile in Gruppen (Typografie, Farben, Layout...)
Zusammenführen ähnlicher Stile zur Reduzierung von Duplikaten
Automatisches Generieren von CSS-Klassennamen
Token-Extraktion
Der Token-Extraktionsprozess:
Identifiziert die im Design verwendeten Typografie- und Farbstile
Erstellt standardisierte Namenskonventionen für jedes Token
Gruppiert Token nach Typ (Typografie oder Farben)
Entfernt Duplikate und organisiert sie für eine einfache Integration in Designsysteme
Einschränkungen
MCP unterliegt Einschränkungen hinsichtlich der Größe der zurückgegebenen Daten. Große Dateien werden im Verzeichnis
figma_datagespeichert.Komplexe Vektoreigenschaften bleiben nicht vollständig erhalten
Komplexe Farbverläufe und Effekte können zusätzliche Verarbeitung erfordern
Lizenz
MIT-Lizenz
Available Tools
1 toolfigmaDesignD
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| figmaUrl | Yes | Figma URL or file ID | |
| fullJson | No | If true, returns full uncompressed JSON data | |
| cleanData | No | If true, removes unnecessary properties for HTML/CSS rendering |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
Tool has no description.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
Tool has no description.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Tool has no description.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Tool has no description.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
Tool has no description.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
Tool has no description.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
1 tool update
v1.0.0- First observed
figmaDesign
TDQS
Scored across 1 tool
With only one tool, there is no possibility of confusion between tools.
A single tool trivially follows a consistent naming pattern with itself.
One tool for a Figma MCP is extremely limited; a typical Figma integration would require many more operations, making this an extreme mismatch.
The tool has no description, and a single tool cannot cover the expected domain of Figma operations (e.g., fetching designs, components, etc.), indicating severe incompleteness.
Maintenance
Related MCP Connectors
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Access and maintain design system docs, tokens, components, skills, and contexts across any project.
- miromiroOAuthapp.miromiro
Turn any live website into brand colors, fonts, design tokens, SVGs, Lottie and paste-ready code.
Build and manage your design system with AI: tokens, themes, components, icons, Figma and code.
Related MCP Servers
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- AlicenseBqualityDmaintenanceAllows Cursor AI to communicate with Figma for reading designs and modifying them programmatically through a Model Context Protocol integration.381,129 npm1MIT
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