volthq-mcp-server
Volt HQ
Оракул цен на вычислительные мощности для AI-агентов.
Что он делает
Сравнивает цены у 9 провайдеров (OpenAI, Anthropic, Groq, Together AI, DeepInfra, Fireworks AI, Cerebras, Hyperbolic, Akash) — более 200 предложений с актуальными ценами API
Рекомендует оптимальную маршрутизацию — подсказывает вашему агенту, где получить то же качество за меньшие деньги, с оценкой экономии
Отслеживает расходы и бюджеты — сводки расходов по провайдерам/моделям, отчеты об экономии и оповещения при достижении пороговых значений
Related MCP server: volthq-mcp-server
Установка
Автоматическая настройка Cursor и Claude Desktop одной командой:
npx volthq-mcp-server --setupОбнаруживает установленные клиенты, объединяет конфигурацию, не перезаписывая ваши существующие MCP-серверы.
Cursor — добавьте в .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"volthq": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "volthq-mcp-server"]
}
}
}Claude Desktop — добавьте в claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"volthq": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "volthq-mcp-server"]
}
}
}Инструменты
Инструмент | Описание |
| Сравнение цен у разных провайдеров для модели |
| Получение рекомендации по оптимальному провайдеру с оценкой экономии |
| Сводка расходов по провайдеру и модели (сегодня/7д/30д) |
| Сравнение фактических расходов с оптимизированными |
| Установка оповещений о достижении дневного/недельного/месячного бюджета |
Пример
> volt_check_price { "model": "llama-70b" }
Price comparison for "llama-70b" — 14 offerings found
────────────────────────────────────────────────────────────
1. DeepInfra — Llama-70B
Input: $0.20/M tokens | Output: $0.27/M tokens | Avg: $0.24/M
Quality: 88% | Region: global
2. Hyperbolic — Llama-70B (FP8) on H100-SXM
Input: $0.40/M tokens | Output: $0.40/M tokens | Avg: $0.40/M
Quality: 85% | Region: global
3. Hyperbolic — Llama-70B (BF16) on H100-SXM
Input: $0.55/M tokens | Output: $0.55/M tokens | Avg: $0.55/M
Quality: 88% | Region: global
4. Groq — Llama-70B
Input: $0.59/M tokens | Output: $0.79/M tokens | Avg: $0.69/M
Quality: 88% | Region: global
5. Fireworks AI — Llama-70B
Input: $0.90/M tokens | Output: $0.90/M tokens | Avg: $0.90/M
Quality: 88% | Region: global
6. Together AI — Llama-70B
Input: $0.88/M tokens | Output: $0.88/M tokens | Avg: $0.88/M
Quality: 88% | Region: global
7. Akash — Llama-70B (FP8) on H100-SXM
Input: $3.49/M tokens | Output: $8.72/M tokens | Avg: $6.11/M
Quality: 85% | Region: global
8. Akash — Llama-70B (FP8) on A100-80GB
Input: $5.24/M tokens | Output: $13.11/M tokens | Avg: $9.18/M
Quality: 85% | Region: global
Cheapest is 97% less than most expensive option.DeepInfra по $0.24/M, Hyperbolic по $0.40/M, Groq по $0.69/M, Fireworks AI по $0.90/M — всё это в сравнении с GPT-4o по $6.25/M.
Поддерживаемые провайдеры
OpenAI — GPT-4o, GPT-4o-mini
Anthropic — Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5
Groq — Llama-70B, Llama-8B, Mixtral-8x7B
Together AI — Llama-70B, Llama-8B, DeepSeek-V3
DeepInfra — 75+ моделей с актуальными ценами API (Llama, DeepSeek, Qwen, Mistral, Gemma и другие)
Fireworks AI — Llama-70B, Llama-8B, DeepSeek-V3
Cerebras — Llama-3.1-8B, Qwen-3-235B
Hyperbolic — DeepSeek-V3, DeepSeek-R1, Llama-70B, Llama-8B
Akash — Llama-70B, Llama-8B на H100 и A100 (актуальные цены на GPU)
Телеметрия
По умолчанию Volt собирает анонимные метаданные об использовании для улучшения рекомендаций по маршрутизации. Сюда входят: название провайдера, название модели, время отклика инструмента и статус успеха/ошибки.
Что никогда не собирается: промпты, выходные данные, API-ключи, количество токенов или любой контент, позволяющий идентифицировать пользователя. IP-адреса хешируются и усекаются на стороне сервера.
Чтобы отказаться от сбора данных, установите переменную окружения:
VOLT_OBSERVATIONS=falseСсылки
npm: volthq-mcp-server
Веб-сайт: volthq.dev
Лицензия
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
AI inference pricing for agents: live and historical model prices, provider comparison.
Sourced AI-model pricing and capability data — compare and route to the cheapest capable model.
Enforce AI budgets before the model call and track cost per customer across 10 providers.
Enterprise AI Control Plane: governance, guardrails, spend tracking, compliance & smart routing.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides real-time AI model pricing, cost estimation, and budget management tools to help agents understand and optimize their spending. It enables agents to compare costs across multiple providers and select the most cost-effective models for specific tasks.1-
- FlicenseAqualityNot gradedmaintenanceCompute price oracle for AI agents. Compare inference pricing across OpenAI, Anthropic, and DePIN providers like Hyperbolic. Get routing recommendations that save up to 80% on compute costs.5-
- AlicenseAqualityCmaintenanceGlobal price benchmarking for AI inference across 2,600+ SKUs from 47 vendors. Query live pricing, market indexes, and model specs via 8 tools. Free tier available.853 npmMIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides real-time token pricing for AI models, model comparison, cost calculation, and token usage tracking for agents and developers.-