volthq-mcp-server
Volt HQ
El oráculo de precios de computación para agentes de IA.
Qué hace
Compara precios entre 9 proveedores (OpenAI, Anthropic, Groq, Together AI, DeepInfra, Fireworks AI, Cerebras, Hyperbolic, Akash) — más de 200 ofertas con precios de API en tiempo real
Recomienda el enrutamiento óptimo — le dice a su agente dónde obtener la misma calidad por menos, con estimaciones de ahorro
Realiza un seguimiento de gastos y presupuestos — resúmenes de gastos por proveedor/modelo, informes de ahorro y alertas de umbral
Related MCP server: volthq-mcp-server
Instalación
Configure automáticamente Cursor y Claude Desktop con un solo comando:
npx volthq-mcp-server --setupDetecta los clientes instalados y fusiona la configuración sin sobrescribir sus servidores MCP existentes.
Cursor — añada a .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"volthq": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "volthq-mcp-server"]
}
}
}Claude Desktop — añada a claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"volthq": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "volthq-mcp-server"]
}
}
}Herramientas
Herramienta | Descripción |
| Compara precios entre proveedores para un modelo |
| Obtiene la recomendación de proveedor óptima con estimación de ahorro |
| Resumen de gastos por proveedor y modelo (hoy/7d/30d) |
| Comparación de gasto real frente a gasto optimizado |
| Establece alertas de umbral de presupuesto diario/semanal/mensual |
Ejemplo
> volt_check_price { "model": "llama-70b" }
Price comparison for "llama-70b" — 14 offerings found
────────────────────────────────────────────────────────────
1. DeepInfra — Llama-70B
Input: $0.20/M tokens | Output: $0.27/M tokens | Avg: $0.24/M
Quality: 88% | Region: global
2. Hyperbolic — Llama-70B (FP8) on H100-SXM
Input: $0.40/M tokens | Output: $0.40/M tokens | Avg: $0.40/M
Quality: 85% | Region: global
3. Hyperbolic — Llama-70B (BF16) on H100-SXM
Input: $0.55/M tokens | Output: $0.55/M tokens | Avg: $0.55/M
Quality: 88% | Region: global
4. Groq — Llama-70B
Input: $0.59/M tokens | Output: $0.79/M tokens | Avg: $0.69/M
Quality: 88% | Region: global
5. Fireworks AI — Llama-70B
Input: $0.90/M tokens | Output: $0.90/M tokens | Avg: $0.90/M
Quality: 88% | Region: global
6. Together AI — Llama-70B
Input: $0.88/M tokens | Output: $0.88/M tokens | Avg: $0.88/M
Quality: 88% | Region: global
7. Akash — Llama-70B (FP8) on H100-SXM
Input: $3.49/M tokens | Output: $8.72/M tokens | Avg: $6.11/M
Quality: 85% | Region: global
8. Akash — Llama-70B (FP8) on A100-80GB
Input: $5.24/M tokens | Output: $13.11/M tokens | Avg: $9.18/M
Quality: 85% | Region: global
Cheapest is 97% less than most expensive option.DeepInfra a $0.24/M, Hyperbolic a $0.40/M, Groq a $0.69/M, Fireworks AI a $0.90/M — todo frente a GPT-4o a $6.25/M.
Proveedores compatibles
OpenAI — GPT-4o, GPT-4o-mini
Anthropic — Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5
Groq — Llama-70B, Llama-8B, Mixtral-8x7B
Together AI — Llama-70B, Llama-8B, DeepSeek-V3
DeepInfra — Más de 75 modelos con precios de API en tiempo real (Llama, DeepSeek, Qwen, Mistral, Gemma y más)
Fireworks AI — Llama-70B, Llama-8B, DeepSeek-V3
Cerebras — Llama-3.1-8B, Qwen-3-235B
Hyperbolic — DeepSeek-V3, DeepSeek-R1, Llama-70B, Llama-8B
Akash — Llama-70B, Llama-8B en H100 y A100 (precios de GPU en tiempo real)
Telemetría
Volt recopila metadatos de uso anónimos de forma predeterminada para mejorar las recomendaciones de enrutamiento. Esto incluye: nombre del proveedor, nombre del modelo, tiempo de respuesta de la herramienta y estado de éxito/fallo.
Lo que nunca se recopila: prompts, resultados, claves de API, recuentos de tokens o cualquier contenido que identifique al usuario. Las direcciones IP se codifican y truncan en el lado del servidor.
Para optar por no participar, establezca la variable de entorno:
VOLT_OBSERVATIONS=falseEnlaces
npm: volthq-mcp-server
Web: volthq.dev
Licencia
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
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