typecast-api-mcp-server-サンプル

typecast-api 用の MCP サーバー。MCP クライアントとのシームレスな統合を可能にします。このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコルを介して Typecast API と対話するための標準化された方法を提供します。

について

このプロジェクトは、Typecast API 用のモデルコンテキストプロトコルサーバーを実装し、MCP クライアントが標準化された方法で Typecast API と対話できるようにします。

Related MCP server: Kokoro TTS MCP Server

機能実装状況

特徴	状態
音声管理
声を得る	✅
テキスト読み上げ	✅
音声を再生	✅

設定

Gitクローン

git clone https://github.com/hyunseung/typecast-api-mcp-server-sample.git
cd typecast-api-mcp-server-sample

依存関係

このプロジェクトでは Python 3.10 以上が必要であり、パッケージ管理にはuvを使用します。

パッケージのインストール

# Create virtual environment and install packages
uv venv
uv pip install -e .

環境変数

次の環境変数を設定します。

TYPECAST_API_HOST=https://api.typecast.ai
TYPECAST_API_KEY=<your-api-key>
TYPECAST_OUTPUT_DIR=<your-output-directory> # default: ~/Downloads/typecast_output

Claude Desktopでの使用

claude_desktop_config.jsonに以下を追加できます。

基本構成:

{
  "mcpServers": {
    "typecast-api-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/PATH/TO/YOUR/PROJECT",
        "run",
        "typecast-api-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TYPECAST_API_HOST": "https://api.typecast.ai",
        "TYPECAST_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
        "TYPECAST_OUTPUT_DIR": "PATH/TO/YOUR/OUTPUT/DIR"
      }
    }
  }
}

/PATH/TO/YOUR/PROJECTプロジェクトが配置されている実際のパスに置き換えます。

手動実行

サーバーを手動で実行することもできます。

uv run python app/main.py

貢献

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ライセンス

MITライセンス

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F

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-

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C

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