Servidor CiteAssist MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que proporciona datos de citas en formato BibTeX de CiteAs y Google Académico. Optimice su flujo de trabajo de investigación integrando la recuperación de citas directamente en sus aplicaciones.

Componentes

Herramientas

• get_citeas_data - Recuperar la cita en formato BibTeX para el recurso especificado desde CiteAs

  • resource (cadena, obligatorio): DOI, URL, palabra clave

• get_scholar_data - Recuperar citas con formato BibTeX de Google Académico

  • query (cadena, obligatoria): Consulta de búsqueda

  • results (entero, opcional): Número de resultados (predeterminado: 2)

Related MCP server: Semantic Scholar MCP Server

Inicio rápido

Instalar

Escritorio de Claude

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Configuración de servidores de desarrollo/no publicados:

"mcpServers": {
  "reference-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/project/dir",
      "run",
      "reference-mcp"
    ]
  }
}

Configuración de servidores publicados:

"mcpServers": {
  "reference-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "reference-mcp"
    ]
  }
}

Instalación mediante herrería

Para instalar reference-mcp para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @ndchikin/reference-mcp --client claude

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

1. Sincronizar dependencias y actualizar el archivo de bloqueo:

uv sync

2. Distribuciones de paquetes de compilación:

uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

3. Publicar en PyPI:

uv publish

Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:

• Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN

• O nombre de usuario/contraseña: --username / UV_PUBLISH_USERNAME y --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/project/dir run reference-mcp

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.