🌤️ 天气 MCP 服务器与 Cursor 聊天机器人界面

一个简单、完整的 Python 项目，实现了适用于 Cursor IDE 的 模型上下文协议（MCP） 天气服务器，并配有 聊天机器人 Web 界面，用于测试和与天气代理对话。

🌟 功能特性

• 🌐 MCP 服务器（weather_mcp_server.py）：基于 FastMCP 通过 stdio 传输构建。向 Cursor 和其他 MCP 客户端暴露天气工具。

• ⚡ 免费实时天气（weather_service.py）：由 Open-Meteo 提供支持。无需 API 密钥。适用于全球任何城市。

• 🤖 天气代理（agent.py）：将自然语言查询（“东京的天气”、“伦敦的 5 天预报”、“巴黎的空气质量”）转换为工具调用。

• 💻 现代聊天机器人界面（static/ 和 app.py）：深色模式、玻璃拟态 Web 界面，带有可视化天气卡片、预报表格和工具执行徽章。

• 🔌 Cursor 集成（.cursor/mcp.json）：为 Cursor 设置预配置的 JSON。

Related MCP server: bridgemcp-server-weather

📁 项目结构

weather-mcp-chatbot/
│── .cursor/
│   └── mcp.json               # Cursor MCP configuration
│── weather_service.py         # Free Open-Meteo weather & geocoding integration
│── weather_mcp_server.py      # MCP Server (stdio transport for Cursor)
│── agent.py                   # Weather agent NLP & tool caller
│── app.py                     # FastAPI web server & chat endpoint
│── static/
│   ├── index.html             # Chatbot UI
│   ├── style.css              # Modern dark-mode styling
│   └── app.js                 # Chatbot frontend logic
│── test_mcp.py                # Automated test suite
│── requirements.txt           # Python dependencies
└── README.md                  # Documentation & quickstart

🚀 快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 运行 Web 聊天机器人界面

python app.py

打开浏览器并导航至：http://127.0.0.1:8000

3. 运行自动化测试

python test_mcp.py

🔌 如何与 Cursor 连接

Cursor 可以直接连接到你的 Python MCP 服务器，以在 Cursor Chat / Composer 中提供实时天气数据。

选项 A：使用 .cursor/mcp.json（推荐）

1. 在 Cursor 中打开此项目目录：

   File -> Open Folder -> weather-mcp-chatbot

2. 项目中的 .cursor/mcp.json 文件会被 Cursor 自动检测到。

选项 B：在 Cursor 设置中添加

1. 在 Cursor 中，打开 设置（Ctrl + , 或 Cmd + ,）。

2. 转到 功能 -> MCP 服务器。

3. 点击 添加新的 MCP 服务器：

   • 名称：weather

   • 类型：command（stdio）

   • 命令：python C:\Users\admin\.gemini\antigravity\scratch\weather-mcp-chatbot\weather_mcp_server.py

4. 点击 保存 并验证绿色状态指示器。

在 Cursor Chat 中使用：

在 Cursor Composer 或 Chat 中，你现在可以询问：

• “东京当前的天气如何？”

• “使用 @weather 查看柏林 5 天预报”

• “巴黎的空气质量如何？”

Cursor 将调用 MCP 工具（get_current_weather、get_weather_forecast、get_air_quality）来获取实时数据！

🛠️ 暴露的 MCP 工具