🌤️ Weather MCP Server & Chatbot-Schnittstelle für Cursor

Ein einfaches, vollständiges Python-Projekt, das einen Model Context Protocol (MCP)-Wetterserver für Cursor IDE implementiert, zusammen mit einer Chatbot-Web-UI zum Testen und Konversieren mit dem Wetter-Agenten.

🌟 Funktionen

• 🌐 MCP-Server (weather_mcp_server.py): Erstellt mit FastMCP über stdio-Transport. Stellt Wetter-Tools für Cursor und andere MCP-Clients bereit.

• ⚡ Kostenloses Echtzeit-Wetter (weather_service.py): Unterstützt durch Open-Meteo. Keine API-Schlüssel erforderlich. Funktioniert für jede Stadt weltweit.

• 🤖 Wetter-Agent (agent.py): Wandelt natürliche Anfragen ("Wetter in Tokio", "5-Tage-Vorhersage für London", "Luftqualität in Paris") in Tool-Aufrufe um.

• 💻 Moderne Chatbot-UI (static/ & app.py): Dunkelmodus, glasmorphe Web-Oberfläche mit visuellen Wetterkarten, Vorhersagetabellen und Tool-Ausführungs-Badges.

• 🔌 Cursor-Integration (.cursor/mcp.json): Vorkonfiguriertes JSON für Cursor-Einstellungen.

Related MCP server: bridgemcp-server-weather

📁 Projektstruktur

weather-mcp-chatbot/
│── .cursor/
│   └── mcp.json               # Cursor MCP configuration
│── weather_service.py         # Free Open-Meteo weather & geocoding integration
│── weather_mcp_server.py      # MCP Server (stdio transport for Cursor)
│── agent.py                   # Weather agent NLP & tool caller
│── app.py                     # FastAPI web server & chat endpoint
│── static/
│   ├── index.html             # Chatbot UI
│   ├── style.css              # Modern dark-mode styling
│   └── app.js                 # Chatbot frontend logic
│── test_mcp.py                # Automated test suite
│── requirements.txt           # Python dependencies
└── README.md                  # Documentation & quickstart

🚀 Schnellstart

1. Abhängigkeiten installieren

pip install -r requirements.txt

2. Die Web-Chatbot-UI ausführen

python app.py

Öffnen Sie Ihren Browser und navigieren Sie zu: http://127.0.0.1:8000

3. Automatisierte Tests ausführen

python test_mcp.py

🔌 So verbinden Sie sich mit Cursor

Cursor kann sich direkt mit Ihrem Python-MCP-Server verbinden, um Echtzeit-Wetterdaten in Cursor Chat / Composer bereitzustellen.

Option A: Verwendung von .cursor/mcp.json (Empfohlen)

1. Öffnen Sie dieses Projektverzeichnis in Cursor:

   File -> Open Folder -> weather-mcp-chatbot

2. Die Datei .cursor/mcp.json im Projekt wird von Cursor automatisch erkannt.

Option B: In den Cursor-Einstellungen hinzufügen

1. Öffnen Sie in Cursor die Einstellungen (Ctrl + , oder Cmd + ,).

2. Gehen Sie zu Features -> MCP-Server.

3. Klicken Sie auf Neuen MCP-Server hinzufügen:

   • Name: weather

   • Typ: command (stdio)

   • Befehl: python C:\Users\admin\.gemini\antigravity\scratch\weather-mcp-chatbot\weather_mcp_server.py

4. Klicken Sie auf Speichern und überprüfen Sie den grünen Statusindikator.

Verwendung in Cursor Chat:

In Cursor Composer oder Chat können Sie jetzt fragen:

• "Wie ist das aktuelle Wetter in Tokio?"

• "Überprüfe die 5-Tage-Vorhersage für Berlin mit @weather"

• "Wie ist die Luftqualität in Paris?"

Cursor ruft die MCP-Tools (get_current_weather, get_weather_forecast, get_air_quality) auf, um Live-Daten abzurufen!

🛠️ Verfügbare MCP-Tools