Сервер на Python, демонстрирующий развертывание пользовательских бизнес-инструментов с использованием Model Context Protocol (MCP). Этот проект использует фреймворк FastMCP от Anthropic, чтобы без усилий предоставлять стандартные корпоративные источники данных (заказы, складские запасы и поставщиков) в виде структурированных инструментов для потребления LLM.
В демонстрационных целях он предназначен для чтения локальных имитационных баз данных и их бесшовного размещения на транспортном уровне, совместимом с MCP.
Интеграция FastMCP: Использует высокоуровневую обёртку FastMCP для автоматической генерации схем и предоставления функций в качестве инструментов, вызываемых LLM.
Детализированные модули ERP: Отдельные конечные точки для получения отдельных изолированных наборов данных по заказам, количеству складских запасов и метаданным поставщиков.
Хранение на основе JSON: Имитирует взаимодействие с производственной базой данных с помощью легковесных, предсказуемых плоских JSON-файлов.
Надёжная обработка ошибок: Возвращает корректно сформированные JSON-схемы ошибок, чтобы корректно информировать LLM о сбоях при поиске.
Related MCP server: Small Business MCP Server
Сервер динамически транслирует четыре основных инструмента разработчика любому подключенному клиенту:
get_sales_order(order_id: int): Получает точные данные о заказе на продажу, включая статусы, цены и транзакционные строки.
get_stock(product_id: int): Проверяет таблицы складских запасов на предмет актуальных уровней запасов и параметров повторного заказа.
get_vendor(vendor_id: int): Выполняет поиск явных бизнес-реквизитов, профилей риска и платёжных циклов для одного партнёра.
get_vendors_information(): Извлекает полный реестр всех активных поставщиков для широких аналитических обзоров.
Добавьте необходимые зависимости по отдельности с помощью uv (это автоматически загрузит последние версии):
uv add gradio
uv add "mcp[cli]"
uv add openaiuv run mcp run server.py --transport streamable-http
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Self-hosted MCP gateway: turn any API, database or MCP server into AI connectors — no code.
GibsonAI MCP server: manage your databases with natural language
Analytical memory for AI agents: a real Postgres queried in plain English over MCP. One command.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mulangph/AI_MCP_Server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server