Ein Python-basierter Backend-Server, der die Bereitstellung benutzerdefinierter Geschäftstools mithilfe des Model Context Protocol (MCP) demonstriert. Dieses Projekt nutzt das FastMCP-Framework von Anthropic, um Standard-Unternehmensdatenquellen (Bestellungen, Lagerbestände und Lieferanten) mühelos als strukturierte Tools für die Nutzung durch LLMs bereitzustellen.
Zu Demonstrationszwecken ist er darauf ausgelegt, lokale Mock-Datenbanken zu lesen und sie nahtlos über eine MCP-konforme Transportschicht zu hosten.
FastMCP-Integration: Nutzt den High-Level-FastMCP-Wrapper, um automatisch Schemas zu generieren und Funktionen als von LLMs aufrufbare Tools bereitzustellen.
Granulare ERP-Module: Separate Endpunkte zum Abrufen verschiedener, isolierter Datensätze für Bestellungen, Lagerbestände und Lieferantenmetadaten.
JSON-basierte Persistenz: Simuliert Produktionsdatenbank-Interaktionen mit leichtgewichtigen, vorhersehbaren JSON-Flachdateien.
Robuste Fehlerbehandlung: Gibt wohlgeformte JSON-Fehlerschemata zurück, um LLMs bei fehlgeschlagenen Abfragen angemessen zu informieren.
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Der Server sendet dynamisch vier Hauptentwicklertools an jeden verbundenen Client:
get_sales_order(order_id: int): Ruft präzise Verkaufsbestelldaten ab, einschließlich Status, Preisen und Transaktionspositionen.
get_stock(product_id: int): Überprüft Inventartabellen auf Echtzeit-Lagerbestände und Nachbestellparameter.
get_vendor(vendor_id: int): Sucht explizite Geschäftsdaten, Risikoprofile und Zahlungszyklen für einen einzelnen Partner nach.
get_vendors_information(): Ruft das umfassende Verzeichnis aller aktiven Lieferanten für breite analytische Übersichten ab.
Fügen Sie die erforderlichen Abhängigkeiten einzeln mit uv hinzu (dies ruft automatisch die neuesten Versionen ab):
uv add gradio
uv add "mcp[cli]"
uv add openaiuv run mcp run server.py --transport streamable-http
Aufgabe 2 – Mathematik: E_min für den Wert 750 mit einer Einheit der letzten Stelle von 1,175
This server cannot be deployed
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Hosted MCP for e-commerce: live product catalog, stock, and pricing for AI agents.
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