rokadoc MCP Server
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@rokadoc MCP ServerConvert /workspace/contract.pdf and search for 'liability clause'."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
rokadoc MCP Server
NTTドコモビジネスが提供するRAGサービス「rokadoc」の機能を、Model Context Protocol (MCP) を介してAIアシスタントから利用可能にするサーバーです。
VS Code、Kiro、Claude Desktop等のMCPクライアントから、ドキュメント変換やRAG検索をツールとして直接呼び出せます。
前提条件
Docker: コンテナの実行に必要
rokadoc API Key: rokadocサービスへの認証に使用するAPIキー
Related MCP server: RAG MCP Server
イメージの取得
Docker Hub または GitHub Container Registry のどちらからでも利用可能です。
Docker Hub
docker pull snackpans/rokadoc-mcp-serverGitHub Container Registry (GHCR)
docker pull ghcr.io/yuma-shin/rokadoc-mcp-server:latestタグ一覧
タグ | 説明 |
| 最新リリース |
| v1系の最新(メジャーバージョン追従) |
| v1.0系の最新(マイナーバージョン追従) |
| 特定バージョン固定 |
安定運用にはメジャーバージョンタグ(例: 1)の利用を推奨します。
ソースからビルドする場合
docker build -t rokadoc-mcp-server .コンテナの起動
Docker Hub のイメージを使用する場合:
docker run -i --rm -e ROKADOC_API_KEY=<your-api-key> snackpans/rokadoc-mcp-serverGHCR のイメージを使用する場合:
docker run -i --rm -e ROKADOC_API_KEY=<your-api-key> ghcr.io/yuma-shin/rokadoc-mcp-server環境変数
環境変数 | 必須 | デフォルト値 | 説明 |
| はい | - | rokadoc APIの認証キー |
| いいえ |
| rokadoc APIのベースURL |
オンプレミス環境でのBase URL変更
オンプレミス環境のrokadocインスタンスに接続する場合は、ROKADOC_BASE_URL を設定してください。
docker run -i --rm \
-e ROKADOC_API_KEY=<your-api-key> \
-e ROKADOC_BASE_URL=https://rokadoc.your-company.com \
snackpans/rokadoc-mcp-server注意事項:
URLは
https://で始まる必要がありますhttp://を指定した場合、自動的にhttps://に変換されます(警告メッセージが出力されます)末尾のスラッシュは自動的に除去されます
MCPクライアント設定
VS Code / Kiro
.vscode/mcp.json または .kiro/settings/mcp.json に以下を追加します。
convert_document でローカルファイルを変換する場合は、-v オプションでホストのディレクトリをコンテナにマウントしてください。以下の例ではホストのホームディレクトリ全体を /workspace にマウントしています:
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "rokadoc-api-key",
"description": "rokadoc API Key",
"password": true
}
],
"servers": {
"rokadoc": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ROKADOC_API_KEY",
"-v",
"${userHome}:/workspace",
"snackpans/rokadoc-mcp-server"
],
"env": {
"ROKADOC_API_KEY": "${input:rokadoc-api-key}"
}
}
}
}GHCRを使う場合は "snackpans/rokadoc-mcp-server" を "ghcr.io/yuma-shin/rokadoc-mcp-server" に置き換えてください。
この設定では、ホスト上の ~/Documents/report.pdf をコンテナ内で /workspace/Documents/report.pdf としてアクセスできます。convert_document ツールには コンテナ内のパス を指定してください。
例:
ホスト:
C:\Users\username\Documents\report.pdfコンテナ内(ツールに渡すパス):
/workspace/Documents/report.pdf
ファイル変換が不要でRAG検索のみ利用する場合はボリュームマウントなしで動作します:
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "rokadoc-api-key",
"description": "rokadoc API Key",
"password": true
}
],
"servers": {
"rokadoc": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ROKADOC_API_KEY",
"snackpans/rokadoc-mcp-server"
],
"env": {
"ROKADOC_API_KEY": "${input:rokadoc-api-key}"
}
}
}
}Claude Desktop
claude_desktop_config.json に以下を追加します(Claude Desktopは mcpServers キーを使用します):
{
"mcpServers": {
"rokadoc": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ROKADOC_API_KEY=<your-api-key>",
"-v",
"C:\\Users\\<username>:/workspace",
"snackpans/rokadoc-mcp-server"
]
}
}
}オンプレミス環境の場合
Base URLを変更する場合は args に環境変数を追加します:
{
"servers": {
"rokadoc": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ROKADOC_API_KEY",
"-e",
"ROKADOC_BASE_URL=https://rokadoc.your-company.com",
"-v",
"${userHome}:/workspace",
"snackpans/rokadoc-mcp-server"
],
"env": {
"ROKADOC_API_KEY": "${input:rokadoc-api-key}"
}
}
}
}提供ツール
全ツールは space_id または space_name パラメータを受け付けます。スペースを指定するとそのスペース内に限定して操作を行います。未指定時は全スペースが対象です。space_name を指定した場合、内部でスペース一覧API(GET /v1/user/spaces/join)を呼び出し、対応する space_id を自動的に解決します。
ツールアノテーション
各ツールにはMCP仕様のアノテーションヒントを宣言しています。MCPクライアントはこの情報をもとに、実行前の確認ダイアログ表示などの判断を行います。
ツール | readOnlyHint | destructiveHint | idempotentHint | openWorldHint |
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convert_documentは変換ジョブを新規作成するため書き込み系です。既存データの削除・上書きは行いませんが、呼び出しごとに新しいconversion_idが払い出されるため冪等ではありません他の3ツールはrokadoc APIに対して参照のみを行い、状態を変更しません
全ツールが外部サービス(rokadoc API)と通信するため
openWorldHintはtrueです
convert_document
ドキュメントファイルをrokadocに送信し、構造化テキストへの変換を開始します。
パラメータ:
パラメータ | 型 | 必須 | 説明 |
| string | はい | 変換対象のファイルパス |
| number | いいえ | 変換開始ページ(正の整数) |
| number | いいえ | 変換終了ページ(正の整数) |
| string | いいえ | スペースID |
| string | いいえ | スペース名(space_id未指定時に名前で解決) |
対応ファイル形式: PDF (.pdf), Word (.doc, .docx), Excel (.xls, .xlsx), PowerPoint (.ppt, .pptx)
使用例:
convert_document でファイル /path/to/document.pdf を変換してくださいconvert_document で /path/to/report.docx の1〜5ページを「営業部」スペースに変換してくださいレスポンス例:
{
"code": 202,
"status": "Pending",
"conversion_id": "xxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
}list_conversions
変換ジョブの一覧を取得します。
パラメータ:
パラメータ | 型 | 必須 | 説明 |
| string | いいえ | スペースID |
| string | いいえ | スペース名(space_id未指定時に名前で解決) |
使用例:
list_conversions で変換ジョブの状態を確認してくださいlist_conversions で「営業部」スペースのジョブ一覧を確認してくださいレスポンス例:
{
"conversions": [
{
"conversion_id": "xxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"status": "Succeeded",
"document_name": "sample.pdf",
"created_date": "202501151030",
"updated_date": "202501151031"
}
]
}get_conversion_result
完了した変換ジョブの結果ドキュメントを取得します。
パラメータ:
パラメータ | 型 | 必須 | 説明 |
| string | はい | 変換ジョブID |
| string | いいえ | スペースID |
| string | いいえ | スペース名(space_id未指定時に名前で解決) |
使用例:
get_conversion_result で conversion_id "xxxx" の結果を取得してくださいレスポンス例:
{
"conversion_id": "xxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"document_name": "sample.pdf",
"status": "Succeeded",
"roka_response": {
"meta": { "separate_method": "page" },
"document_summary": "",
"units": [
{
"unit": 1,
"elements": [
{
"type": "text",
"text": "変換されたテキスト内容...",
"page": 1,
"reading_order": 1
}
],
"description": "変換されたテキスト内容..."
}
]
}
}search_documents
rokadocに登録されたドキュメントに対してRAG検索を実行します。
パラメータ:
パラメータ | 型 | 必須 | 説明 |
| string | はい | 検索クエリ(1〜1000文字) |
| string[] | いいえ | タグフィルタ(AND条件) |
| number | いいえ | 最大取得件数(デフォルト: 3、最大: 5) |
| string | いいえ | スペースID |
| string | いいえ | スペース名(space_id未指定時に名前で解決) |
使用例:
search_documents で「セキュリティポリシー」について検索してくださいsearch_documents で「営業部」スペースから「売上報告」を検索してくださいレスポンス例:
{
"results": [
{
"document_name": "セキュリティガイドライン.pdf",
"context": "パスワードは最低12文字以上とし、英大文字・小文字・数字・記号を含める...",
"page_number": 3,
"conversion_id": "xxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"tags": ["セキュリティ"]
}
]
}トラブルシューティング
認証エラー(HTTP 401/403)
[認証エラー] rokadoc APIへの認証に失敗しました。対処法:
環境変数
ROKADOC_API_KEYに正しいAPIキーが設定されているか確認APIキーの有効期限が切れていないか確認
APIキー前後に不要な空白が含まれていないか確認
接続エラー
[接続エラー] rokadoc APIに接続できません。対処法:
ネットワーク接続が正常か確認
ROKADOC_BASE_URLが正しいURLを指しているか確認ファイアウォールやプロキシの設定を確認
DNSが正しく解決できているか確認
タイムアウト
[タイムアウト] rokadoc APIからの応答がありません。対処法:
rokadocサービスが稼働中か確認
ネットワークの遅延が大きくないか確認
大きなファイルの変換の場合は時間がかかることがあります
リクエストは自動的に最大3回リトライされます
コンテナ起動エラー
APIキー未設定:
Error: 環境変数 ROKADOC_API_KEY が設定されていません。→ -e ROKADOC_API_KEY=<your-api-key> を docker run コマンドに追加してください。
不正なBase URL:
Error: ROKADOC_BASE_URL の形式が不正です。http:// または https:// で始まるURLを指定してください。→ ROKADOC_BASE_URL に有効なURL(https:// で始まる)を設定してください。
ライセンス
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
DocBase MCP server for AI agents
Document-to-Markdown MCP server — convert PDF, Office and HTML into LLM-ready Markdown.
Agentic search over your Dewey document collections from any MCP-compatible client.
Model Context Protocol server for the Apideck Unified API. Connect any MCP-compatible agent framework to 100+ accounting systems, HRIS platforms, file storage providers, and more through one integration. More information https://www.apideck.com/mcp-server
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- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides semantic search over markdown documentation using RAG, allowing natural language queries and integration with MCP clients.1MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA Model Context Protocol (MCP) server for Retrieval-Augmented Generation (RAG) operations. It provides tools for building and querying vector-based knowledge bases from document collections, enabling semantic search and document retrieval capabilities.3MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA Model Context Protocol server that enables any MCP-compatible application to perform advanced multi-modal document processing and retrieval using RAG-Anything.MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA RAG service based on FastMCP that enables document indexing and retrieval (keyword/vector search) through the MCP protocol.-