🧠 DeepSeek MCP サーバー

DeepSeek MCP サーバー

🚀 機能

DeepSeek R1の高度な推論エンジンを統合することで、 Claudeの推論能力を強化します。このサーバーにより、ClaudeはDeepSeek R1モデルの推論能力を活用して複雑な推論タスクに取り組むことができます。

DeepSeek R1 (The Brain) は、高度な推論プランナーとして機能します。
- 複数段階の論理分析戦略を計画する
- 認知フレームワークを構築する
- 自信と不確実性を評価する
- 推論の質を監視する
- エッジケースとバイアスを検出する
クロード (執行者) は推論計画を実行します。
- 構造化分析を実行する
- 計画された戦略を実行する
- 最終的な回答を提供する
- ユーザーインタラクションを処理する
- システム統合を管理する

Related MCP server: Deepseek R1 MCP Server

🚀 機能

高度な推論機能

複雑な複数ステップの推論タスクをサポートします。
思慮深い応答を正確かつ効率的に生成できるように設計されています。
コアAPIの使用

完全なセットアップガイド

前提条件

Python 3.12以上
uvパッケージマネージャー
DeepSeek 用 INFINI_API_KEY (無问芯穹でサインアップ)

リポジトリのクローンを作成する

git clone https://github.com/moyu6027/deepseek-MCP-server.git
cd deepseek-MCP-server

UVが設定されていることを確認する

Windows : PowerShell で以下を実行します。

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Mac : 以下を実行します。

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

仮想環境を作成する
```
uv venv
source .venv/bin/activate
```
依存関係をインストールする
```
uv add "mcp[cli]" httpx
```

APIキーの設定

echo "INFINI_API_KEY=your_key_here" > .env

サーバーのインストール
```
mcp install server.py -f .env
```

MCP サーバーを構成するclaude_desktop_config.jsonファイルを編集して、次の構成を含めます。

{
    "mcpServers": {
        "deepseek-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}