w0-mcp-server
w0-mcp-server
Modern AI のブランド推奨率ルックアップのための Model Context Protocol サーバー -- MCP 互換の AI アシスタント(Claude、ChatGPT など)に、AI 検索やチャットのサーフェスでブランドがどのくらい推奨されるかを尋ねることができます。
ライブエンドポイント: https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev
ヘルスチェック: GET /health -> ok
トランスポート: MCP Streamable HTTP(単一の POST エンドポイント、JSON-RPC 2.0)を手実装で、SDK やビルドステップなし。
公開するもの
1つのツール: lookup_brand_recommendation_rate(brand: string)。
ブランド名を指定すると、以下を返します:
推奨率 -- 購入意図のある質問において、そのブランドが AI の第1候補となる割合(単に言及されるだけではありません)。
推奨含有率 -- 購入意図のある質問において、そのブランドが回答のどこかに登場する割合。
これは、Modern AI の Discovery プロダクトを利用した、無料・単一ブランド・レート制限付きのルックアップです。まだ測定されていないブランドについては、捏造された数値ではなく、正直な「未測定」という応答を返します。
Related MCP server: ai-visibility-mcp
使用方法
Streamable HTTP トランスポートを使用して、任意の MCP 互換クライアントを https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev に向けます。tools/call リクエストボディの例:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "lookup_brand_recommendation_rate",
"arguments": { "brand": "Brumate" }
}
}レート制限
無料のルックアップは、Modern AI の公開されているアンチスクレイピングポリシーに基づき、呼び出し元ごとに上限が設定されています。429 応答は、そのセッションで上限に達したことを示します。Modern AI は、より高い上限を持つ商用アクセス層を提供しています。
ソース
src/index.js が完全な Worker です。これはステートレスなパススルーであり、すべての呼び出しは Modern AI の既にデプロイされ、既にレート制限されているブランドルックアップサービスに転送されるため、このサーバーによって追加のレート制限や攻撃対象が導入されることはありません。
deploy.py は、直接 REST API を介して Worker を Cloudflare にデプロイします。環境に CLOUDFLARE_API_TOKEN、CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID、および共有の W0_MCP_RELAY_SECRET が設定されている必要があり、同じ Cloudflare アカウントに一致するシークレットを持つ上流のゲート Worker(w0-brand-gate)が既に存在することを前提としています。
Modern AI について
Modern Discovery は、ブランドが AI 検索やチャットの回答にどのように表示されるかを測定し、改善します。このサーバーは、そのデータへの複数の公開統合ポイントの1つです。
問題 / 通知
このリポジトリは Modern AI によって監視されています。バグや質問については issue を開いてください。
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables brand visibility monitoring across major AI platforms like ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity. It allows users to track visibility scores, analyze competitor data, and receive actionable insights to improve AI-generated brand recommendations.16211MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to check whether AI assistants recommend a brand and audit a site's AI-agent readiness, providing visibility scores and specific gaps.MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to run brand-visibility audits by querying multiple AI engines, generating competitive leaderboards, and identifying growth opportunities. Integrates with any MCP-capable client to measure and act on brand discoverability in AI recommendations.MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables AI visibility analysis for brands, providing scores, sentiment, competitor comparison, and recommendations across multiple AI models like Claude and GPT-4o.2151MIT
Related MCP Connectors
Measure whether AI assistants actually recommend a brand, from measured answers.
Brand visibility auditing across LLMs, AI search, and answer engines with GEO reports and scores.
AI brand visibility analytics: visibility scores, optimizations, video, Reddit, and search rankings.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/modern-ai-inc/w0-mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server