w0-mcp-server

一个用于 Modern AI 的 Brand Recommendation Rate 查询 的 Model Context Protocol 服务器 —— 向任何兼容 MCP 的 AI 助手（Claude、ChatGPT 等）询问某个品牌在 AI 搜索和聊天界面中被推荐的频率。

在线端点： https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev 健康检查： GET /health -> ok 传输方式： MCP Streamable HTTP（单个 POST 端点，JSON-RPC 2.0），手工实现，无需 SDK/构建步骤。

对外提供的功能

一个工具：lookup_brand_recommendation_rate(brand: string)。

给定品牌名称，返回：

• Recommendation Rate —— 该品牌被 AI 选为第一推荐（而不仅仅是提到）的购买意向类问题所占的百分比。

• Recommendation Inclusion Rate —— 该品牌在回答中任意位置出现的购买意向类问题所占的百分比。

这是一个由 Modern AI 的 Discovery 产品提供支持的免费、单品牌、限速查询服务。尚未被测量的品牌会返回一个诚实的 "not measured" 响应，而不是编造的数字。

Related MCP server: ai-visibility-mcp

使用方法

使用 Streamable HTTP 传输，将任何兼容 MCP 的客户端指向 https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev。示例 tools/call 请求体：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "lookup_brand_recommendation_rate",
    "arguments": { "brand": "Brumate" }
  }
}

速率限制

依据 Modern AI 已发布的防抓取政策，免费查询按调用方设有上限。429 响应表示该会话已达到上限；Modern AI 提供上限更高的商业访问层级。

源代码

src/index.js 是完整的 Worker。它是一个无状态的透传服务：每次调用都会转发到 Modern AI 已经部署且已限速的品牌查询服务，因此本服务器不会引入额外的速率限制或攻击面。

deploy.py 通过直接 REST API 将 Worker 部署到 Cloudflare。它要求环境中设置 CLOUDFLARE_API_TOKEN、CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID 以及一个共享的 W0_MCP_RELAY_SECRET，并假定上游网关 Worker（w0-brand-gate）已存在于同一 Cloudflare 账户中且带有匹配的密钥。

关于 Modern AI 的更多信息

Modern Discovery 衡量并改善品牌在 AI 搜索和聊天回答中的呈现方式。本服务器是访问这些数据的多个公共集成点之一。

问题 / 通知

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