Mnemoverse Memory
@mnemoverse/mcp-memory-server
Облачная память для AI-агентов, которая учится, какие факты важны. Обратная связь меняет порядок извлечения — это обновление по Рескорле-Вагнеру на ошибку предсказания, а не оценка сходства, — поэтому то, что помогло, поднимается выше, а то, что ввело в заблуждение, опускается. При извлечении предпочтение отдаётся недавним воспоминаниям (экспоненциальное усиление недавности с периодом полураспада ~30 дней). Движок также включает консолидацию (кластеризация HDBSCAN с защитой фон Ресторффа, благодаря которой выделяющиеся воспоминания переживают сжатие). Один API-ключ работает в Claude, Cursor, VS Code, ChatGPT и любом MCP-клиенте.
Память сохраняется между сессиями, проектами и инструментами — и улучшается при использовании. Она размещена в облаке, поэтому не требует собственной инфраструктуры и не привязана к одному облаку.
⭐ Если Mnemoverse избавляет вас от необходимости заново объяснять контекст вашим агентам, поставьте звёздочку репозиторию. Это помогает другим разработчикам находить его.
Быстрый старт
1. Получите бесплатный API-ключ
Зарегистрируйтесь в console.mnemoverse.com — это займёт 30 секунд, кредитная карта не нужна.
2. Подключите к вашему AI-инструменту
Claude Code — добавьте через CLI:
claude mcp add mnemoverse -s user \
-e MNEMOVERSE_API_KEY=mk_live_YOUR_KEY \
-e MNEMOVERSE_API_URL=https://core.mnemoverse.com/api/v1 \
-- npx -y @mnemoverse/mcp-memory-server@latestCursor — нажмите, чтобы установить, или добавьте в .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"mnemoverse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
],
"env": {
"MNEMOVERSE_API_KEY": "mk_live_YOUR_KEY",
"MNEMOVERSE_API_URL": "https://core.mnemoverse.com/api/v1"
}
}
}
}VS Code — добавьте в .vscode/mcp.json (обратите внимание: VS Code использует servers, а не mcpServers):
{
"servers": {
"mnemoverse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
],
"env": {
"MNEMOVERSE_API_KEY": "mk_live_YOUR_KEY",
"MNEMOVERSE_API_URL": "https://core.mnemoverse.com/api/v1"
}
}
}
}Windsurf — добавьте в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"mnemoverse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
],
"env": {
"MNEMOVERSE_API_KEY": "mk_live_YOUR_KEY",
"MNEMOVERSE_API_URL": "https://core.mnemoverse.com/api/v1"
}
}
}
}Другие MCP-клиенты — тот же сервер, другой конфигурационный файл:
Zed — добавьте в ~/.config/zed/settings.json (Zed использует context_servers, и "source": "custom" обязателен):
{
"context_servers": {
"mnemoverse": {
"source": "custom",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
],
"env": {
"MNEMOVERSE_API_KEY": "mk_live_YOUR_KEY",
"MNEMOVERSE_API_URL": "https://core.mnemoverse.com/api/v1"
}
}
}
}JetBrains (AI Assistant) — Настройки → Инструменты → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP), затем вставьте:
{
"mcpServers": {
"mnemoverse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
],
"env": {
"MNEMOVERSE_API_KEY": "mk_live_YOUR_KEY",
"MNEMOVERSE_API_URL": "https://core.mnemoverse.com/api/v1"
}
}
}
}Cline — Серверы MCP → Настроить (или отредактируйте cline_mcp_settings.json). Cline читает значения env буквально, поэтому вставьте настоящий ключ, а не ссылку ${VAR}:
{
"mcpServers": {
"mnemoverse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
],
"env": {
"MNEMOVERSE_API_KEY": "mk_live_YOUR_KEY",
"MNEMOVERSE_API_URL": "https://core.mnemoverse.com/api/v1"
}
}
}
}Continue — добавьте ~/.continue/mcpServers/mnemoverse.yaml (Continue использует YAML):
mcpServers:
- name: mnemoverse
command: npx
args:
- "-y"
- "@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
env:
MNEMOVERSE_API_KEY: "mk_live_YOUR_KEY"
MNEMOVERSE_API_URL: "https://core.mnemoverse.com/api/v1"Зачем
@latest? Голыйnpx @mnemoverse/mcp-memory-serverкэшируется npm навсегда и перестаёт проверять реестр. Суффикс@latestзаставляет выполнять поиск метаданных при каждом запуске сессии Claude Code / Cursor / VS Code (~100–300 мс), так что вы всегда получаете новые релизы.
⚠️ Перезапустите ваш AI-клиент после изменения конфигурации. MCP-серверы подхватываются только при запуске клиента.
3. Попробуйте — 30 секунд, чтобы убедиться, что всё работает
Вставьте это в ваш AI-чат:
«Запомни, что мой любимый TypeScript-фреймворк — Hono, и, пожалуйста, вызови
memory_write, чтобы сохранить это».
Ваш агент должен вызвать memory_write и подтвердить, что воспоминание сохранено.
Затем откройте новый чат / новую сессию (в этом весь смысл — память переживает перезапуски) и спросите:
«Какой у меня любимый TypeScript-фреймворк?»
Ваш агент должен вызвать memory_read, найти запись и ответить «Hono». Если так и произошло — вы подключены. Дальше сохраняйте всё, что захотите.
Если он не вспомнил: проверьте, что клиент был полностью перезапущен и в конфигурации указан ваш настоящий ключ mk_live_..., а не заглушка.
Related MCP server: memmd-mcp
Инструменты
Tool | Что делает |
| Сохранить воспоминание — мысль, предпочтение, извлечённый урок |
| Искать воспоминания по запросу на естественном языке (необязательно: сортировка по недавности, временные границы, исключение автора) |
| Список самых новых воспоминаний — без запроса; границы |
| Оценивать воспоминания как полезные или нет (улучшает будущее извлечение) |
| Проверить, сколько воспоминаний сохранено и какие домены существуют |
| Создать общую комнату памяти; её адрес работает как |
| Создать одноразовое приглашение (код + ссылку) для комнаты, которой вы владеете |
| Войти в общую комнату по коду приглашения ( |
| Список комнат, которыми вы владеете или в которые вступили, с адресом каждой комнаты для использования в качестве |
| Список секретов Vault по псевдониму и назначению — значение секрета никогда не возвращается |
Идеи: что запоминать
Предпочтения пользователя: «Я использую тёмную тему», «Я предпочитаю Tailwind вместо CSS-модулей»
Контекст проекта: «В этом проекте используются PostgreSQL и Prisma», «Деплой на Railway»
Извлечённые уроки: «Перед пушем в этом репозитории всегда запускать тесты»
Принятые решения: «Мы выбрали REST, а не GraphQL, из-за простоты кэширования»
Люди и роли: «Алиса — дизайнер, Боб отвечает за API»
Прошлые ошибки: «Не деплойте по пятницам — узнал на собственном опыте»
Универсальная память
Один и тот же API-ключ работает во всех инструментах. Сохраните воспоминание в Claude Code — прочитайте его в Cursor. Узнали что-то в VS Code — ваш GPT Custom Action тоже это знает.
┌── Claude Code (this MCP server)
├── Cursor (this MCP server)
Mnemoverse API ──├── VS Code (this MCP server)
(one memory) ├── GPT (Custom Actions)
├── Python SDK (pip install mnemoverse)
└── REST API (curl)Конфигурация
Env Variable | Обязательность | По умолчанию |
| Для каждого вызова инструмента — сервер запускается и перечисляет свои инструменты и без ключа | — |
| Нет |
|
Ссылки
Установка и справочники
Cursor · VS Code · Claude Code · ChatGPT
Дополнительное чтение
Сравнение памяти MCP-серверов — тринадцать существующих вариантов, с ценами и наличием в реестре
Как выбрать память MCP-сервера — пять вопросов, которые сужают выбор
Что такое память AI-агента — объяснение категории
Это векторная база данных? — что делает слой памяти иным
Общая память для мультиагентных систем — как работают комнаты и когда их использовать
Проект
Политика конфиденциальности
Этот сервер отправляет в API Mnemoverse (core.mnemoverse.com), аутентифицируясь с помощью вашего API-ключа, только те данные, которые несёт вызов инструмента, — и ничего больше, что ему доступно. Он не читает историю переписки вашего AI-клиента, ваши локальные файлы и вообще ничего, что вы не передаёте инструменту memory_* / vault_*. Сохранённые воспоминания хранятся в вашей учётной записи; Mnemoverse никогда их не продаёт и не передаёт по собственному решению. Единственный путь передачи данных — тот, что создаёте вы сами: приглашение кого-либо в общую комнату даёт ассистенту этого человека доступ к воспоминаниям комнаты в пределах области действия приглашения.
Что отправляет каждый инструмент:
Tool | Отправляемые данные |
| передаваемые вами |
|
|
| фильтры ленты: |
| оцениваемые |
|
|
|
|
| код приглашения |
| без тела запроса — аутентифицированные GET-запросы |
Наружу уходит ещё одна вещь, которую вы явно не запрашивали: начиная с версии 0.8.1, когда поиск или лента возвращаются пустыми, сервер отправляет один или два аутентифицированных GET-запроса только для чтения (/memory/rooms и/или /memory/stats), чтобы пустой ответ мог указать, что именно он не охватил. Эти запросы несут только ваш API-ключ и ничего больше, не изменяют хранимое состояние и описаны в CHANGELOG.
Политика конфиденциальности | |
Хранение и удаление | исправьте неверное или устаревшее воспоминание, записав новое; удаление — это административная операция в REST API, недоступная через этот MCP server |
Контакты |
Лицензия
MIT © Mnemoverse
Maintenance
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenancePersistent memory API for AI agents — store, recall, and inject semantically-searchable context across sessions. EU-hosted, GDPR-compliant. Supports Claude, Cursor, Cline, and any MCP-compatible client.42MIT
- AlicenseBqualityDmaintenanceA shared memory layer for AI agents — one memory.md synced across Claude Desktop, Cursor, Claude Code, OpenAI Codex, and any MCP client.42MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenancePersistent memory for AI coding agents that stores and recalls preferences, decisions, and conventions via semantic similarity, with zero cloud dependencies and plug-and-play MCP integration for Claude Code.Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenancePersistent, local memory for AI coding agents that learns how you work, not just what you said. Supports Claude Code, Codex CLI, Cursor, and any MCP client.63MIT
Related MCP Connectors
Persistent memory for AI agents — verbatim conversations, searchable by meaning.
Persistent memory for AI agents. Search, store, and recall across sessions.
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mnemoverse/mcp-memory-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server