Mnemoverse Memory
@mnemoverse/mcp-memory-server
Memoria alojada para agentes de IA que aprende qué hechos importan. La retroalimentación reordena el recuerdo — una actualización de Rescorla-Wagner sobre el error de predicción, no una puntuación de similitud — así que lo que ayudó sube y lo que confundió baja, y el recuerdo favorece memorias recientes (un impulso exponencial de recencia con una vida media de ~30 días). El motor también incluye consolidación (agrupamiento HDBSCAN, con protección de Von Restorff para que las memorias distintivas sobrevivan a la compresión). Una sola clave de API funciona en Claude, Cursor, VS Code, ChatGPT y cualquier cliente MCP.
Memoria que persiste entre sesiones, proyectos y herramientas — y mejora con el uso. Alojada, así que no hay infraestructura que montar, y no está bloqueada a un solo proveedor.
⭐ Si Mnemoverse te evita tener que re-explicar contexto a tus agentes, dale una estrella al repositorio. Ayuda a que otros creadores lo encuentren.
Inicio rápido
1. Obtén una clave de API gratuita
Regístrate en console.mnemoverse.com — solo toma 30 segundos, sin tarjeta de crédito.
2. Conéctalo a tu herramienta de IA
Claude Code — añádelo mediante CLI:
claude mcp add mnemoverse -s user \
-e MNEMOVERSE_API_KEY=mk_live_YOUR_KEY \
-e MNEMOVERSE_API_URL=https://core.mnemoverse.com/api/v1 \
-- npx -y @mnemoverse/mcp-memory-server@latestCursor — haz clic para instalar, o añádelo a .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"mnemoverse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
],
"env": {
"MNEMOVERSE_API_KEY": "mk_live_YOUR_KEY",
"MNEMOVERSE_API_URL": "https://core.mnemoverse.com/api/v1"
}
}
}
}VS Code — añádelo a .vscode/mcp.json (nota: VS Code usa servers, no mcpServers):
{
"servers": {
"mnemoverse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
],
"env": {
"MNEMOVERSE_API_KEY": "mk_live_YOUR_KEY",
"MNEMOVERSE_API_URL": "https://core.mnemoverse.com/api/v1"
}
}
}
}Windsurf — añádelo a ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"mnemoverse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
],
"env": {
"MNEMOVERSE_API_KEY": "mk_live_YOUR_KEY",
"MNEMOVERSE_API_URL": "https://core.mnemoverse.com/api/v1"
}
}
}
}Más clientes MCP — el mismo servidor, diferente archivo de configuración:
Zed — añádelo a ~/.config/zed/settings.json (Zed usa context_servers, y se requiere "source": "custom"):
{
"context_servers": {
"mnemoverse": {
"source": "custom",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
],
"env": {
"MNEMOVERSE_API_KEY": "mk_live_YOUR_KEY",
"MNEMOVERSE_API_URL": "https://core.mnemoverse.com/api/v1"
}
}
}
}JetBrains (Asistente de IA) — Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP), luego pega:
{
"mcpServers": {
"mnemoverse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
],
"env": {
"MNEMOVERSE_API_KEY": "mk_live_YOUR_KEY",
"MNEMOVERSE_API_URL": "https://core.mnemoverse.com/api/v1"
}
}
}
}Cline — MCP Servers → Configure (o edita cline_mcp_settings.json). Cline lee los valores de env literalmente, así que pega tu clave real — no una referencia ${VAR}:
{
"mcpServers": {
"mnemoverse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
],
"env": {
"MNEMOVERSE_API_KEY": "mk_live_YOUR_KEY",
"MNEMOVERSE_API_URL": "https://core.mnemoverse.com/api/v1"
}
}
}
}Continue — añade ~/.continue/mcpServers/mnemoverse.yaml (Continue usa YAML):
mcpServers:
- name: mnemoverse
command: npx
args:
- "-y"
- "@mnemoverse/mcp-memory-server@latest"
env:
MNEMOVERSE_API_KEY: "mk_live_YOUR_KEY"
MNEMOVERSE_API_URL: "https://core.mnemoverse.com/api/v1"¿Por qué
@latest? Unnpx @mnemoverse/mcp-memory-serversin más queda en caché indefinidamente por npm y deja de revisar el registro. El sufijo@latestfuerza una consulta de metadatos en cada inicio de sesión de Claude Code / Cursor / VS Code (~100-300ms), así que siempre recibes las nuevas versiones.
⚠️ Reinicia tu cliente de IA después de editar la configuración. Los servidores MCP solo se cargan al iniciar el cliente.
3. Pruébalo — 30 segundos para verificar que funciona
Pega esto en tu chat de IA:
"Recuerda que mi framework de TypeScript favorito es Hono, y por favor llama a
memory_writepara guardarlo."
Tu agente debería llamar a memory_write y confirmar que la memoria se guardó.
Luego abre un nuevo chat / nueva sesión (este es el punto clave — la memoria sobrevive a los reinicios), y pregunta:
"¿Cuál es mi framework de TypeScript favorito?"
Tu agente debería llamar a memory_read, encontrar la entrada y responder "Hono". Si lo hace — estás listo. Escribe lo que quieras a continuación.
Si no lo recuerda: verifica que el cliente se reinició por completo y que la configuración tiene tu clave real mk_live_..., no el marcador de posición.
Related MCP server: memmd-mcp
Herramientas
Herramienta | Qué hace |
| Almacena una memoria — idea, preferencia, lección aprendida |
| Busca memorias por consulta en lenguaje natural (orden opcional por recencia, límites de tiempo, exclusión de autor) |
| Lista las memorias más recientes primero — sin consulta; límites |
| Califica memorias como útiles o no (mejora el recuerdo futuro) |
| Consulta cuántas memorias hay almacenadas, qué dominios existen |
| Crea una sala de memoria compartida; su dirección funciona como |
| Genera una invitación de un solo uso (código + enlace) para una sala que te pertenece |
| Únete a una sala compartida con un código de invitación ( |
| Lista las salas que posees o a las que perteneces, con la dirección de cada una para usar como |
| Lista los secretos del Vault por alias y propósito — el valor del secreto nunca se devuelve |
Ideas: Qué recordar
Preferencias de usuario: "Uso modo oscuro", "Prefiero Tailwind sobre CSS modules"
Contexto del proyecto: "Este proyecto usa PostgreSQL + Prisma", "Desplegar en Railway"
Lecciones aprendidas: "Siempre ejecuta las pruebas antes de hacer push en este repo"
Decisiones tomadas: "Elegimos REST sobre GraphQL por simplicidad de caché"
Roles y personas: "Alice es la diseñadora, Bob es el dueño de la API"
Errores del pasado: "No desplegar los viernes — lo aprendimos por las malas"
Memoria universal
La misma clave de API funciona en todas las herramientas. Escribe una memoria en Claude Code — léela en Cursor. Aprende algo en VS Code — tu GPT Custom Action también lo sabe.
┌── Claude Code (this MCP server)
├── Cursor (this MCP server)
Mnemoverse API ──├── VS Code (this MCP server)
(one memory) ├── GPT (Custom Actions)
├── Python SDK (pip install mnemoverse)
└── REST API (curl)Configuración
Variable de entorno | ¿Requerida? | Valor predeterminado |
| Para cada llamada a una herramienta — el servidor arranca y lista sus herramientas sin ella | — |
| No |
|
Enlaces
Configuración y referencia
Cursor · VS Code · Claude Code · ChatGPT
Lecturas de contexto
Servidores MCP de memoria comparados — trece opciones disponibles, con precios y presencia en el registro
Cómo elegir un servidor MCP de memoria — las cinco preguntas que reducen el campo
Qué es la memoria de un agente de IA — la categoría explicada
¿Esto es una base de datos vectorial? — qué hace diferente a una capa de memoria
Memoria compartida para sistemas multi-agente — cómo funcionan las Salas y cuándo usarlas
Proyecto
Política de privacidad
Este servidor envía a la API de Mnemoverse (core.mnemoverse.com), autenticado con tu clave de API, lo que una llamada a una herramienta transporta — y nada más de lo que pueda ver. No lee el historial de conversación de tu cliente de IA, tus archivos locales, ni nada que no pases a una herramienta memory_* / vault_*. Las memorias almacenadas viven bajo tu cuenta; Mnemoverse nunca las vende y nunca las comparte por iniciativa propia. La única vía de compartición es la que tú mismo creas: invitar a alguien a una sala compartida concede a su asistente acceso a las memorias de esa sala, limitado por el alcance de la invitación.
Qué envía cada herramienta:
Herramienta | Datos enviados |
| el |
| la |
| los filtros del feed: |
| los |
| el |
| el |
| el |
| sin cuerpo de solicitud — GETs autenticados |
Una cosa sale que no solicitaste explícitamente: desde la versión 0.8.1, cuando una búsqueda o un feed vuelve vacío, el servidor envía una o dos sondas GET autenticadas de solo lectura (/memory/rooms y/o /memory/stats) para que la respuesta vacía pueda indicar qué no cubrió. Las sondas llevan tu clave de API y nada más, no cambian ningún estado almacenado, y se documentan en el CHANGELOG.
Política de privacidad | |
Retención y eliminación | corrige un recuerdo incorrecto o desactualizado escribiendo uno nuevo; la eliminación es una operación administrativa en la API REST, no expuesta a través de este servidor MCP |
Contacto |
Licencia
MIT © Mnemoverse
Maintenance
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