Perplexity AI MCP 서버

Perplexity AI의 API를 통합한 MCP 서버 구현으로, 다양한 모델 옵션을 통해 고급 검색 기능을 제공합니다.

특징

• Perplexity AI 모델을 사용하여 검색

• 모든 공식 Sonar 모델 지원

• 구성 가능한 결과 수

• 자세한 오류 처리 및 로깅

• MCP Inspector 호환

Related MCP server: PPX-MCP

사용 가능한 모델

• 소나-리즈닝-프로(127k 컨텍스트)

• 소나 추론(127k 컨텍스트)

• 소나프로(20만 컨텍스트)

• 소나(127k 컨텍스트)

설치

지엑스피1

구성

API 키

1. Perplexity AI 계정 에 가입하세요

2. 대시보드에서 API 키를 받으세요

3. 환경 변수를 설정합니다.

export PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here

용법

직접 실행

node dist/index.js
# or if you made it executable
./dist/index.js

개발

pnpm dev

MCP Inspector로 테스트

pnpm inspect

도구 참조

퍼플렉시티_검색

Perplexity AI의 모델을 사용하여 검색을 수행합니다.

매개변수:

• query (문자열, 필수): 검색 쿼리

• model (문자열, 선택 사항): 사용할 모델(기본값: "sonar")

  • 사용 가능한 옵션: sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning, sonar-pro, sonar

• count (숫자, 선택 사항): 결과 수(1-10, 기본값: 5)

개발

프로젝트 구조

src/perplexity/
├── index.ts        # Main server implementation
├── lib/
│   └── logger.ts   # Logging configuration
└── adr.md         # Architectural decisions

벌채 반출

로그는 프로젝트 루트 디렉토리의 perplexity-mcp.log 에 기록됩니다.

특허

MIT

기여하다

1. 저장소를 포크하세요

2. 기능 브랜치를 생성하세요

3. 변경 사항을 커밋하세요

4. 지점으로 밀어 넣기

5. 새로운 풀 리퀘스트 만들기