Perplexity AI MCP サーバー

Perplexity AI の API を統合し、複数のモデル オプションによる高度な検索機能を提供する MCP サーバー実装。

特徴

• Perplexity AIのモデルを使った検索

• すべての公式Sonarモデルをサポート

• 設定可能な結果数

• 詳細なエラー処理とログ記録

• MCP Inspector対応

Related MCP server: PPX-MCP

利用可能なモデル

• sonar-reasoning-pro (127k コンテキスト)

• ソナー推論 (127k コンテキスト)

• sonar-pro (200kコンテキスト)

• ソナー（127kコンテキスト）

インストール

pnpm install
pnpm build

構成

APIキー

1. Perplexity AIアカウントに登録する

2. ダッシュボードからAPIキーを取得する

3. 環境変数を設定します。

export PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here

使用法

直接実行

node dist/index.js
# or if you made it executable
./dist/index.js

発達

pnpm dev

MCP Inspectorによるテスト

pnpm inspect

ツールリファレンス

困惑_検索

Perplexity AI のモデルを使用して検索を実行します。

パラメータ:

• query （文字列、必須）: 検索クエリ

• model (文字列、オプション): 使用するモデル (デフォルト: "sonar")

  • 利用可能なオプション: sonar-reasoning-pro、sonar-reasoning、sonar-pro、sonar

• count (数値、オプション): 結果の数 (1-10、デフォルト: 5)

発達

プロジェクト構造

src/perplexity/
├── index.ts        # Main server implementation
├── lib/
│   └── logger.ts   # Logging configuration
└── adr.md         # Architectural decisions

ログ記録

ログは、プロジェクト ルート ディレクトリのperplexity-mcp.logに書き込まれます。

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

貢献

1. リポジトリをフォークする

2. 機能ブランチを作成する

3. 変更をコミットする

4. ブランチにプッシュする

5. 新しいプルリクエストを作成する