MCP-сервер Scraps Kitchen

Кулинарный мозг вашего ИИ-помощника. Scraps Kitchen предоставляет любому ИИ-агенту постоянный доступ к данным о вашем домашнем хозяйстве: отслеживание запасов, диетическая безопасность, управление рецептами, списки покупок и многое другое.

В отличие от обычной памяти чат-ботов, Scraps хранит структурированные кулинарные данные: что у вас в холодильнике, для кого вы готовите, их аллергии и предпочтения, историю ваших рецептов с заметками и кухонное оборудование. Любой MCP-совместимый агент может использовать это для ведения по-настоящему персонализированных кулинарных бесед.

Рабочий сервер: https://api.scraps.kitchen/mcp (Streamable HTTP) Веб-приложение: scraps.kitchen

Быстрый старт

Claude Desktop

Добавьте в ваш claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "scraps-kitchen": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.scraps.kitchen/mcp"
    }
  }
}

VS Code / Cursor

Добавьте в ваши настройки MCP:

{
  "servers": {
    "scraps-kitchen": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.scraps.kitchen/mcp"
    }
  }
}

При первом использовании вам будет предложено пройти аутентификацию через OAuth. Вы можете создать учетную запись прямо в процессе OAuth — одноразовый код будет отправлен на вашу электронную почту для подтверждения. Нет необходимости посещать scraps.kitchen отдельно.

Инструменты (27)

Предложения блюд

Кладовая (6 инструментов)

Список покупок (5 инструментов)

Домохозяйство (4 инструмента)

Оборудование (4 инструмента)

Рецепты (6 инструментов)

Аутентификация

Все инструменты требуют аутентификации. Scraps использует OAuth 2.1 с PKCE — большинство MCP-клиентов обрабатывают это автоматически. При первом подключении вы увидите запрос на вход, где можно войти или создать новую учетную запись с подтверждением через email OTP.

Области доступа (Scopes):

Discovery: https://api.scraps.kitchen/.well-known/mcp.json

Как агенты используют Scraps

Scraps — это уровень данных, а не механизм рассуждений. Он хранит структурированную кухонную информацию, которая делает любого ИИ-помощника лучше в кулинарных беседах:

1. Чтение контекста кухни — get_pantry, get_household, get_equipment, get_recipes

2. Использование вашего LLM для принятия решений о том, что приготовить, с учетом аллергий, предпочтений и доступных ингредиентов

3. Запись результатов — mark_ingredients_used, add_recipe_note, rate_recipe_for_diner

Каждое взаимодействие делает данные богаче. Больше истории готовки, больше отзывов, точнее данные о запасах — что делает следующую беседу еще лучше.

Примеры рабочих процессов

"Что мне приготовить сегодня вечером?"

1. get_pantry → увидеть доступные ингредиенты

2. get_household → проверить диетические ограничения и аллергии

3. get_equipment → узнать, какие инструменты доступны

4. get_recipes(status: "cooked") → увидеть, что уже готовилось

5. Агент предлагает блюдо, используя весь этот контекст

После готовки:

1. mark_ingredients_used(["куриные бедра", "имбирь", "соевый соус"]) → обновить запасы

2. add_recipe_note(recipe_id, "Добавил больше чеснока, обжаривал на 2 минуты дольше") → создать историю готовки

3. rate_recipe_for_diner(recipe_id, diner_id, { loved_it: true }) → отследить предпочтения

Планирование покупок:

1. get_pantry(stale_only: true) → продукты с истекающим сроком

2. get_shopping_list → текущий список

3. add_shopping_list_item("яйца") → добавить необходимое

4. После магазина: add_pantry_items([...]) → пополнить запасы, clear_checked_shopping_items → очистить список

Ссылки

• Веб-приложение: scraps.kitchen

• MCP endpoint: https://api.scraps.kitchen/mcp

• Discovery: https://api.scraps.kitchen/.well-known/mcp.json

• Официальный реестр MCP: registry.modelcontextprotocol.io

Лицензия

MIT