MCP-сервер Scraps Kitchen

Кулинарный мозг вашего ИИ-помощника. Scraps Kitchen предоставляет любому ИИ-агенту постоянный доступ к данным о вашем домашнем хозяйстве: отслеживание запасов, диетическая безопасность, управление рецептами, списки покупок и многое другое.

В отличие от обычной памяти чат-ботов, Scraps хранит структурированные кулинарные данные: что у вас в холодильнике, для кого вы готовите, их аллергии и предпочтения, историю ваших рецептов с заметками и кухонное оборудование. Любой MCP-совместимый агент может использовать это для ведения по-настоящему персонализированных кулинарных бесед.

Рабочий сервер: https://api.scraps.kitchen/mcp (Streamable HTTP) Веб-приложение: scraps.kitchen

Быстрый старт

Claude Desktop

Добавьте в ваш claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "scraps-kitchen": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.scraps.kitchen/mcp"
    }
  }
}

VS Code / Cursor

Добавьте в ваши настройки MCP:

{
  "servers": {
    "scraps-kitchen": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.scraps.kitchen/mcp"
    }
  }
}

При первом использовании вам будет предложено пройти аутентификацию через OAuth. Вы можете создать учетную запись прямо в процессе OAuth — одноразовый код будет отправлен на вашу электронную почту для подтверждения. Нет необходимости посещать scraps.kitchen отдельно.

Related MCP server: yes_chef_mcp

Инструменты (27)

Предложения блюд

Кладовая (6 инструментов)

Список покупок (5 инструментов)

Домохозяйство (4 инструмента)

Оборудование (4 инструмента)

Рецепты (6 инструментов)

Аутентификация

Все инструменты требуют аутентификации. Scraps использует OAuth 2.1 с PKCE — большинство MCP-клиентов обрабатывают это автоматически. При первом подключении вы увидите запрос на вход, где можно войти или создать новую учетную запись с подтверждением через email OTP.

Области доступа (Scopes):

Discovery: https://api.scraps.kitchen/.well-known/mcp.json

Как агенты используют Scraps

Scraps — это уровень данных, а не механизм рассуждений. Он хранит структурированную кухонную информацию, которая делает любого ИИ-помощника лучше в кулинарных беседах:

1. Чтение контекста кухни — get_pantry, get_household, get_equipment, get_recipes

2. Использование вашего LLM для принятия решений о том, что приготовить, с учетом аллергий, предпочтений и доступных ингредиентов

3. Запись результатов — mark_ingredients_used, add_recipe_note, rate_recipe_for_diner

Каждое взаимодействие делает данные богаче. Больше истории готовки, больше отзывов, точнее данные о запасах — что делает следующую беседу еще лучше.

Примеры рабочих процессов

"Что мне приготовить сегодня вечером?"

1. get_pantry → увидеть доступные ингредиенты

2. get_household → проверить диетические ограничения и аллергии

3. get_equipment → узнать, какие инструменты доступны

4. get_recipes(status: "cooked") → увидеть, что уже готовилось

5. Агент предлагает блюдо, используя весь этот контекст

После готовки:

1. mark_ingredients_used(["куриные бедра", "имбирь", "соевый соус"]) → обновить запасы

2. add_recipe_note(recipe_id, "Добавил больше чеснока, обжаривал на 2 минуты дольше") → создать историю готовки

3. rate_recipe_for_diner(recipe_id, diner_id, { loved_it: true }) → отследить предпочтения

Планирование покупок:

1. get_pantry(stale_only: true) → продукты с истекающим сроком

2. get_shopping_list → текущий список

3. add_shopping_list_item("яйца") → добавить необходимое

4. После магазина: add_pantry_items([...]) → пополнить запасы, clear_checked_shopping_items → очистить список

Ссылки

• Веб-приложение: scraps.kitchen

• MCP endpoint: https://api.scraps.kitchen/mcp

• Discovery: https://api.scraps.kitchen/.well-known/mcp.json

• Официальный реестр MCP: registry.modelcontextprotocol.io

Лицензия

MIT