Servidor MCP Scraps Kitchen

El cerebro culinario de tu asistente de IA. Scraps Kitchen proporciona a cualquier agente de IA inteligencia de cocina persistente y consciente del hogar: seguimiento de despensa, seguridad dietética, gestión de recetas, listas de la compra y más.

A diferencia de la memoria genérica de un chatbot, Scraps mantiene datos de cocina estructurados: qué hay en tu nevera, para quién cocinas, sus alergias y preferencias, tu historial de recetas con notas de cocina y tu equipamiento de cocina. Cualquier agente compatible con MCP puede aprovechar esto para tener conversaciones sobre cocina genuinamente personalizadas.

Servidor en vivo: https://api.scraps.kitchen/mcp (HTTP transmitible) Aplicación web: scraps.kitchen

Inicio rápido

Claude Desktop

Añade a tu claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "scraps-kitchen": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.scraps.kitchen/mcp"
    }
  }
}

VS Code / Cursor

Añade a tus ajustes de MCP:

{
  "servers": {
    "scraps-kitchen": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.scraps.kitchen/mcp"
    }
  }
}

En el primer uso, se te pedirá que te autentiques mediante OAuth. Puedes crear una cuenta directamente en el flujo de OAuth: se enviará un código de un solo uso a tu correo electrónico para su verificación. No es necesario visitar scraps.kitchen por separado.

Herramientas (27)

Sugerencias de comidas

Despensa (6 herramientas)

Lista de la compra (5 herramientas)

Hogar (4 herramientas)

Equipamiento (4 herramientas)

Recetas (6 herramientas)

Autenticación

Todas las herramientas requieren autenticación. Scraps utiliza OAuth 2.1 con PKCE; la mayoría de los clientes MCP manejan esto automáticamente. Verás un aviso de inicio de sesión en la primera conexión, donde puedes iniciar sesión o crear una cuenta nueva con verificación OTP por correo electrónico.

Alcances (Scopes):

Descubrimiento: https://api.scraps.kitchen/.well-known/mcp.json

Cómo utilizan los agentes Scraps

Scraps es una capa de datos, no un motor de razonamiento. Almacena inteligencia de cocina estructurada que hace que cualquier asistente de IA sea mejor en las conversaciones sobre cocina:

1. Lee el contexto de la cocina — get_pantry, get_household, get_equipment, get_recipes

2. Usa tu propio LLM para razonar sobre qué cocinar, considerando alergias, preferencias e ingredientes disponibles

3. Escribe los resultados — mark_ingredients_used, add_recipe_note, rate_recipe_for_diner

Cada interacción hace que los datos sean más ricos. Más historial de cocina, más comentarios de los comensales, más precisión en la despensa, lo que hace que la siguiente conversación sea mejor.

Flujos de trabajo de ejemplo

"¿Qué debería cocinar esta noche?"

1. get_pantry → ver ingredientes disponibles

2. get_household → comprobar restricciones dietéticas y alérgenos

3. get_equipment → saber qué herramientas están disponibles

4. get_recipes(status: "cooked") → ver qué ha funcionado antes

5. El agente razona sobre una sugerencia de comida usando todo este contexto

Después de cocinar:

1. mark_ingredients_used(["muslos de pollo", "jengibre", "salsa de soja"]) → actualizar despensa

2. add_recipe_note(recipe_id, "Añadí ajo extra, sellé 2 minutos más") → construir historial de cocina

3. rate_recipe_for_diner(recipe_id, diner_id, { loved_it: true }) → realizar seguimiento de preferencias

Planificación de la compra:

1. get_pantry(stale_only: true) → artículos que han pasado su ventana de frescura

2. get_shopping_list → lista existente

3. add_shopping_list_item("huevos") → añadir lo que se necesita

4. Después de comprar: add_pantry_items([...]) → reponer, clear_checked_shopping_items → limpiar lista

Enlaces

• Aplicación web: scraps.kitchen

• Endpoint MCP: https://api.scraps.kitchen/mcp

• Descubrimiento: https://api.scraps.kitchen/.well-known/mcp.json

• Registro oficial de MCP: registry.modelcontextprotocol.io

Licencia

MIT