distiller init                    # 初始化数据仓库（一次性）
# 此后你在 Claude Code 里干活 —— 无感采集
# daemon 空闲时蒸馏出可复用工具
distiller ls                      # 看库里有什么
distiller show doc-to-markdown    # 看工具详情 + 分支 + 质量分
distiller usage doc-to-markdown   # 被复用了几次 / 成功还是失败
distiller pending                 # 待审的候选（ambiguous / 高价值）

Claude Code（你干活）
  │ PostToolUse hook（<5ms，静默，只追加一行事件）
  ▼
traces/  ← 事件流（JSONL）
  │
  ▼ daemon（独立进程，空闲触发，低优先级，不抢资源）
  ├─ 候选发现   把碎片拼成候选，认出"这好像是 pdf→md"
  ├─ Gate 0      确定性探测 + 系统依赖检测（有 LibreOffice？→ 标搁置不静默丢）
  ├─ Replay      沙箱重放（uv venv + temp 目录，不碰工作区）
  ├─ Output Gate 属性验证（守恒 oracle：输入里可量化的内容有没有活进输出）
  ├─ 契约抽取    I/O 契约 + 行为指纹 = 合并 key
  ├─ 目的判同    这是"同一个工具的新分支"还是"另一个工具"？
  ├─ 三选一      新工具 / 新分支 / 已有分支的就地迭代
  ├─ Composer    挂分支、切 active、保留 fallback
  └─ skills/     沉淀为带 manifest + branches + fixtures + lineage 的能力

skills/ ──MCP server──> Claude Code（下次直接复用，工具出现在工具箱里）

git clone git@github.com:mirabilitum/SkillStrata.git
cd SkillStrata
python -m pip install -e ".[dev]"
distiller init

src/distiller/
  contracts.py        # 冻结接口——所有模块共享
  capture.py          # M1 采集：hook 极轻事件
  enrich.py           # M1 daemon 补全（hash/media_type/确定性信号）
  discovery.py        # M2 候选发现：关联→形状过滤→提名
  gate0.py            # M2 确定性探测 + 系统二进制检测（显式搁置，不静默丢）
  replay.py           # M3 沙箱重放（uv venv + temp 隔离）
  output_gate.py      # M3 属性验证（守恒 oracle）+ behavior_signature
  contract_extract.py # M4 契约抽取（I/O 锚 + 代码佐证 + 目的嵌入）
  classify.py         # M4+M5：目的判同 + 三选一（新工具/新分支/迭代）
  composer.py         # M5 沉淀：分支/active/retained/共享后处理
  mcp_server.py       # M6 MCP 暴露（promoted≠exposed）
  warmstart.py        # M6 回灌 + R_miss 检查
  observe.py          # M7a 只读观测（pull）：ls/show/usage/failures
  review.py           # M7b 审查 + 质量门控自动升级

python -m pytest -q          # 337 tests
python -m pytest --tb=short   # 失败时看详情
git branch                   # mvp/m0-scaffold