TIDAL MCP：我的自定义精选🌟🎧

大多数音乐平台都提供推荐功能——每日发现、热门歌手、新歌推荐等等——但即使是最先进的系统，也常常让人感觉过于“聚合”。我想要一些更个性化、更贴近场景的功能。

使用 TIDAL MCP，您可以提出如下要求：

“根据我最近 10 首最喜欢的歌曲，找到类似的曲目 — — 但仅限最近几年的曲目。”

“为我找到与此播放列表中的曲目类似的曲目，但速度较慢且更具原声效果。”

LLM 使用您的输入过滤和管理结果，通过 TIDAL 的 API 查找类似的曲目，并直接在您的帐户中构建新的播放列表。

特征

• 🌟音乐推荐：根据您的收听历史和自定义标准获取个性化的曲目推荐。

• ၊၊||၊播放列表管理：创建、查看和管理您的 TIDAL 播放列表

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快速入门

先决条件

• Python 3.10+

• uv （Python 包管理器）

• TIDAL 订阅

安装

1. 克隆此存储库：

   git clone https://github.com/yuhuacheng/tidal-mcp.git
   cd tidal-mcp

2. 使用 uv 创建虚拟环境并安装依赖项：

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

3. 从 pyproject.toml 文件安装包含所有依赖项的包：

   uv pip install --editable .

   这将安装 pyproject.toml 文件中定义的所有依赖项并以开发模式设置项目。

MCP 客户端配置

Claude桌面配置

要将此 MCP 服务器添加到 Claude Desktop，您需要更新 MCP 配置文件。以下是示例配置：（您可以通过添加可选的env部分，并在其中添加TIDAL_MCP_PORT环境变量来指定端口）

{
  "mcpServers": {
    "TIDAL Integration": {
      "command": "/path/to/your/uv",
      "env": {
        "TIDAL_MCP_PORT": "5100"
      },
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "requests",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "flask",
        "--with",
        "tidalapi",
        "mcp",
        "run",
        "/path/to/your/project/tidal-mcp/mcp_server/server.py"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop 中 MCP 配置的示例屏幕截图：

安装 MCP 配置的步骤

1. 打开 Claude 桌面

2. 前往“设置”>“开发者”

3. 点击“编辑配置”

4. 粘贴修改后的 JSON 配置

5. 保存配置

6. 重启Claude桌面

建议的提示启动器

配置完成后，您可以通过 LLM 与您的 TIDAL 帐户进行交互，询问以下问题：

• “推荐类似此播放列表中的歌曲，但速度较慢且更具原声效果。”

• “根据我的热门曲目创建一个播放列表，但重点是轻松的深夜氛围。”

• “在 XYZ 播放列表中查找类似歌曲，但不是英语。”

💡 您还可以要求模特：

• 用更多的曲目作为种子，拓宽灵感。

• 如果您想要更长的播放列表，请返回更多推荐。

• 或者如果您不喜欢，可以删除播放列表 - 没压力！

可用工具

TIDAL MCP 集成提供以下工具：

• tidal_login ：通过浏览器登录流程向 TIDAL 进行身份验证

• get_favorite_tracks ：从 TIDAL 检索您喜欢的曲目

• recommend_tracks ：获取个性化音乐推荐

• create_tidal_playlist ：在您的 TIDAL 帐户中创建一个新的播放列表

• get_user_playlists ：列出 TIDAL 上的所有播放列表

• get_playlist_tracks ：从特定播放列表中检索所有曲目

• delete_tidal_playlist ：从您的 TIDAL 帐户中删除播放列表

执照

MIT 许可证

致谢

• 模型上下文协议（MCP）

• TIDAL Python API