TIDAL MCP: Мой личный выбор 🌟🎧

Большинство музыкальных платформ предлагают рекомендации — Daily Discovery, Top Artists, New Arrivals и т. д. — но даже с самой современной системой они часто кажутся слишком «агрегированными». Мне хотелось чего-то более индивидуального и контекстно-зависимого.

С помощью TIDAL MCP вы можете запрашивать такие вещи, как:

«Найти похожие треки среди 10 последних моих любимых треков, но только последних лет».

«Найди мне треки, похожие на те, что в этом плейлисте, но медленнее и более акустические».

LLM фильтрует и сортирует результаты, используя введенные вами данные, находит похожие треки с помощью API TIDAL и создает новые плейлисты прямо в вашем аккаунте.

Функции

• 🌟 Рекомендации по музыке : получайте персонализированные рекомендации по трекам на основе вашей истории прослушивания и ваших индивидуальных критериев .

• Управление плейлистами : создание, просмотр и управление плейлистами TIDAL

Related MCP server: Tempo

Быстрый старт

Предпосылки

• Питон 3.10+

• uv (менеджер пакетов Python)

• подписка на TIDAL

Установка

1. Клонируйте этот репозиторий:

   git clone https://github.com/yuhuacheng/tidal-mcp.git
   cd tidal-mcp

2. Создайте виртуальную среду и установите зависимости с помощью uv:

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

3. Установите пакет со всеми зависимостями из файла pyproject.toml:

   uv pip install --editable .

   Это установит все зависимости, определенные в файле pyproject.toml, и настроит проект в режиме разработки.

Конфигурация клиента MCP

Конфигурация рабочего стола Клода

Чтобы добавить этот сервер MCP в Claude Desktop, вам нужно обновить файл конфигурации MCP. Вот пример конфигурации: (вы можете указать порт, добавив необязательный раздел env с переменной окружения TIDAL_MCP_PORT )

{
  "mcpServers": {
    "TIDAL Integration": {
      "command": "/path/to/your/uv",
      "env": {
        "TIDAL_MCP_PORT": "5100"
      },
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "requests",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "flask",
        "--with",
        "tidalapi",
        "mcp",
        "run",
        "/path/to/your/project/tidal-mcp/mcp_server/server.py"
      ]
    }
  }
}

Пример снимка экрана конфигурации MCP в Claude Desktop:

Шаги по установке конфигурации MCP

1. Открыть рабочий стол Клода

2. Перейдите в Настройки > Разработчик.

3. Нажмите «Изменить конфигурацию».

4. Вставьте измененную конфигурацию JSON

5. Сохранить конфигурацию

6. Перезагрузить рабочий стол Клода

Предлагаемые закуски

После настройки вы сможете взаимодействовать со своей учетной записью TIDAL через LLM, задавая такие вопросы:

• «Порекомендуйте песни, похожие на те, что в этом плейлисте, но медленнее и более акустические».

• «Создать плейлист на основе моих любимых треков, но с упором на расслабленную, ночную атмосферу».

• «Найдите похожие песни в плейлисте XYZ, но на других языках, кроме английского».

💡 Вы также можете попросить модель:

• Используйте больше треков в качестве источников вдохновения для расширения круга вдохновения.

• Если вам нужен более длинный плейлист, верните больше рекомендаций.

• Или удалите плейлист, если он вам не нравится — без давления!

Доступные инструменты

Интеграция TIDAL MCP предоставляет следующие инструменты:

• tidal_login : аутентификация с помощью TIDAL через процесс входа в браузер

• get_favorite_tracks : Получите ваши любимые треки из TIDAL

• recommend_tracks : Получайте персонализированные музыкальные рекомендации

• create_tidal_playlist : Создайте новый плейлист в своей учетной записи TIDAL

• get_user_playlists : Список всех ваших плейлистов на TIDAL

• get_playlist_tracks : Извлечь все треки из определенного плейлиста

• delete_tidal_playlist : Удалить плейлист из вашего аккаунта TIDAL

Лицензия

Лицензия Массачусетского технологического института

Благодарности

• Модель контекстного протокола (MCP)

• API-интерфейс TIDAL Python