StockSense
StockSense
Сервер MCP (Model Context Protocol), который предоставляет AI-агентам доступ к финансовым данным — документам SEC EDGAR, рыночным фундаментальным показателям, инсайдерским сделкам и истории цен. Не требуются API-ключи.
Быстрый старт
1. Установка
pip install stocksense2. Добавление в Claude Desktop
Добавьте в конфигурацию Claude Desktop:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"stocksense": {
"command": "stocksense"
}
}
}3. Перезапустите Claude Desktop
Закройте и снова откройте Claude Desktop. Вы должны увидеть значок молотка с 13 доступными инструментами.
Доступные инструменты
Инструмент | Описание |
| Получить исторические данные OHLCV по ценам для любого тикера |
| Получить текущую цену, рыночную капитализацию, P/E, диапазон за 52 недели |
| Поиск документов SEC EDGAR (10-K, 10-Q, 8-K) |
| Получить полный текст конкретного документа SEC |
| Получить недавние покупки/продажи инсайдеров из документов Form 4 |
| Получить отчет о прибылях и убытках, баланс, отчет о движении денежных средств и ключевые коэффициенты |
| Комплексный исследовательский обзор, агрегирующий все источники данных |
| Сравнить ключевые показатели нескольких компаний бок о бок |
| Квартальная история прибыли с оценками EPS против фактических значений |
| Профиль компании: сектор, отрасль и описание бизнеса |
| История дивидендов и текущая доходность |
| Предстоящие даты отчетности, дата экс-дивиденда и оценки |
| Технические индикаторы: SMA, EMA, RSI, MACD и производительность |
Примеры запросов
"Какова история цен AAPL за последний месяц?"
"Дай мне котировку для MSFT"
"Покажи мне недельные цены TSLA за последний год"
"Покажи мне недавние документы 10-K Apple"
"Какие инсайдерские сделки произошли в Tesla недавно?"
"Покажи мне финансовые отчеты Apple"
"Дай мне исследовательский обзор по Tesla"
"Сравни AAPL, MSFT и GOOGL"
"Покажи мне историю прибыли Apple"
"В каком секторе находится NVIDIA?"
"Покажи мне историю дивидендов AAPL"
"Когда следующая дата отчетности Microsoft?"
"Каковы технические индикаторы Tesla?"
Related MCP server: MCP-Server-Financial-Analyzer
Источники данных
yfinance — данные о ценах, котировки, финансовые отчеты, консенсус аналитиков
SEC EDGAR — бесплатные, неограниченные документы и инсайдерские сделки (не требуется API-ключ)
Требования
Python 3.11+
Не требуются API-ключи — используются бесплатные публичные источники данных
Разработка
# Clone and install for development
git clone https://github.com/mikejj-creation/stocksense.git
cd stocksense
pip install -e ".[dev]"
# Run tests
pytest
# Run linter
ruff check src/ tests/Отказ от ответственности
StockSense использует бесплатные публичные данные из Yahoo Finance и SEC EDGAR. Пользователи несут ответственность за соблюдение условий обслуживания каждого поставщика. Этот инструмент предназначен только для информационных целей — не является финансовой консультацией.
Лицензия
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
SEC EDGAR financials, insider trading, and economic data for AI agents. US GAAP + IFRS.
SEC EDGAR filings for AI agents: company lookup, filings, financials, insider trades. No keys.
SEC EDGAR filings for AI agents: company lookup, filings, financials, insider trades. No keys.
Stock market data for AI agents: real-time quotes, financials, options, SEC filings and news.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI agents to access SEC EDGAR filings, US Treasury rates, BLS labor statistics, and economic indicators without API keys.628 npmMIT
- FlicenseAqualityDmaintenanceProvides AI assistants with real-time stock prices, financial statements, SEC filings, and analytical tools like DCF valuation and ratio analysis.14-
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides AI agents with clean, normalized access to financial data including company fundamentals, insider trades, SEC filings, macro series from FRED, real-time quotes, and ETF holdings.MIT

AxionQuant MCP Serverofficial
AlicenseCqualityBmaintenanceEnables AI agents and LLM apps to answer natural-language financial questions using live market data, including stocks, crypto, forex, futures, indices, ETFs, economic data, news, sentiment, SEC filings, earnings, financials, insider trading, ESG, credit ratings, and web traffic.132288 npmMIT