Skip to main content
Glama
mikejj-creation

StockSense

StockSense

PyPI version PyPI downloads Python versions License: MIT

Сервер MCP (Model Context Protocol), который предоставляет AI-агентам доступ к финансовым данным — документам SEC EDGAR, рыночным фундаментальным показателям, инсайдерским сделкам и истории цен. Не требуются API-ключи.

Быстрый старт

1. Установка

pip install stocksense

2. Добавление в Claude Desktop

Добавьте в конфигурацию Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "stocksense": {
      "command": "stocksense"
    }
  }
}

3. Перезапустите Claude Desktop

Закройте и снова откройте Claude Desktop. Вы должны увидеть значок молотка с 13 доступными инструментами.

Доступные инструменты

Инструмент

Описание

price_history

Получить исторические данные OHLCV по ценам для любого тикера

quote

Получить текущую цену, рыночную капитализацию, P/E, диапазон за 52 недели

search_filings

Поиск документов SEC EDGAR (10-K, 10-Q, 8-K)

get_filing

Получить полный текст конкретного документа SEC

insider_trades

Получить недавние покупки/продажи инсайдеров из документов Form 4

financials

Получить отчет о прибылях и убытках, баланс, отчет о движении денежных средств и ключевые коэффициенты

analyze_company

Комплексный исследовательский обзор, агрегирующий все источники данных

compare_companies

Сравнить ключевые показатели нескольких компаний бок о бок

earnings

Квартальная история прибыли с оценками EPS против фактических значений

company_profile

Профиль компании: сектор, отрасль и описание бизнеса

dividends

История дивидендов и текущая доходность

key_events

Предстоящие даты отчетности, дата экс-дивиденда и оценки

technicals

Технические индикаторы: SMA, EMA, RSI, MACD и производительность

Примеры запросов

  • "Какова история цен AAPL за последний месяц?"

  • "Дай мне котировку для MSFT"

  • "Покажи мне недельные цены TSLA за последний год"

  • "Покажи мне недавние документы 10-K Apple"

  • "Какие инсайдерские сделки произошли в Tesla недавно?"

  • "Покажи мне финансовые отчеты Apple"

  • "Дай мне исследовательский обзор по Tesla"

  • "Сравни AAPL, MSFT и GOOGL"

  • "Покажи мне историю прибыли Apple"

  • "В каком секторе находится NVIDIA?"

  • "Покажи мне историю дивидендов AAPL"

  • "Когда следующая дата отчетности Microsoft?"

  • "Каковы технические индикаторы Tesla?"

Related MCP server: MCP-Server-Financial-Analyzer

Источники данных

  • yfinance — данные о ценах, котировки, финансовые отчеты, консенсус аналитиков

  • SEC EDGAR — бесплатные, неограниченные документы и инсайдерские сделки (не требуется API-ключ)

Требования

  • Python 3.11+

  • Не требуются API-ключи — используются бесплатные публичные источники данных

Разработка

# Clone and install for development
git clone https://github.com/mikejj-creation/stocksense.git
cd stocksense
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Run linter
ruff check src/ tests/

Отказ от ответственности

StockSense использует бесплатные публичные данные из Yahoo Finance и SEC EDGAR. Пользователи несут ответственность за соблюдение условий обслуживания каждого поставщика. Этот инструмент предназначен только для информационных целей — не является финансовой консультацией.

Лицензия

MIT

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI agents to access SEC EDGAR filings, US Treasury rates, BLS labor statistics, and economic indicators without API keys.
    6
    28 npm
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Provides AI agents with clean, normalized access to financial data including company fundamentals, insider trades, SEC filings, macro series from FRED, real-time quotes, and ETF holdings.
    MIT
  • A
    license
    C
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI agents and LLM apps to answer natural-language financial questions using live market data, including stocks, crypto, forex, futures, indices, ETFs, economic data, news, sentiment, SEC filings, earnings, financials, insider trading, ESG, credit ratings, and web traffic.
    132
    288 npm
    MIT