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StockSense

StockSense

PyPI version PyPI downloads Python versions License: MIT

Un servidor MCP (Model Context Protocol) que da a los agentes de IA acceso a datos financieros: presentaciones de SEC EDGAR, fundamentos de mercado, operaciones de información privilegiada e historial de precios. No se necesitan claves API.

Inicio rápido

1. Instalación

pip install stocksense

2. Añadir a Claude Desktop

Añade a tu configuración de Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "stocksense": {
      "command": "stocksense"
    }
  }
}

3. Reiniciar Claude Desktop

Sal y vuelve a abrir Claude Desktop. Deberías ver el icono de martillo con 13 herramientas disponibles.

Herramientas disponibles

Tool

Descripción

price_history

Obtén datos de precios OHLCV históricos para cualquier ticker

quote

Obtén el precio actual, capitalización de mercado, P/E, rango de 52 semanas

search_filings

Busca presentaciones de SEC EDGAR (10-K, 10-Q, 8-K)

get_filing

Obtén el texto completo de una presentación específica de SEC

insider_trades

Obtén compras/ventas recientes de información privilegiada de presentaciones del Form 4

financials

Obtén estado de resultados, balance general, flujo de caja y ratios clave

analyze_company

Informe de investigación exhaustivo que agrega todas las fuentes de datos

compare_companies

Compara métricas clave entre varias empresas lado a lado

earnings

Historial de ganancias trimestrales con estimaciones de EPS frente a reales

company_profile

Perfil de la empresa: sector, industria y descripción del negocio

dividends

Historial de dividendos y rendimiento actual

key_events

Próximas fechas de ganancias, fecha de ex-dividendo y estimaciones

technicals

Indicadores técnicos: SMA, EMA, RSI, MACD y rendimiento

Consultas de ejemplo

  • "¿Cuál es el historial de precios de AAPL del último mes?"

  • "Dame una cotización de MSFT"

  • "Muéstrame los precios semanales de TSLA durante el último año"

  • "Muéstrame las presentaciones 10-K recientes de Apple"

  • "¿Qué operaciones de información privilegiada ocurrieron en Tesla recientemente?"

  • "Muéstrame los estados financieros de Apple"

  • "Dame un informe de investigación sobre Tesla"

  • "Compara AAPL, MSFT y GOOGL"

  • "Muéstrame el historial de ganancias de Apple"

  • "¿En qué sector está NVIDIA?"

  • "Muéstrame el historial de dividendos de AAPL"

  • "¿Cuándo es la próxima fecha de ganancias de Microsoft?"

  • "¿Cuáles son los indicadores técnicos de Tesla?"

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Fuentes de datos

  • yfinance — datos de precios, cotizaciones, estados financieros, consenso de analistas

  • SEC EDGAR — presentaciones gratuitas e ilimitadas y operaciones de información privilegiada (no se necesita clave API)

Requisitos

  • Python 3.11+

  • No se necesitan claves API: utiliza fuentes de datos públicas gratuitas

Desarrollo

# Clone and install for development
git clone https://github.com/mikejj-creation/stocksense.git
cd stocksense
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Run linter
ruff check src/ tests/

StockSense utiliza datos públicos gratuitos de Yahoo Finance y SEC EDGAR. Los usuarios son responsables de cumplir con los términos de servicio de cada proveedor. Esta herramienta es solo para fines informativos: no es asesoramiento financiero.

Licencia

MIT

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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