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Nível Socioeconômico e Renda Estimada

by mcp-dir
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Nível Socioeconômico e Renda Estimada

Nível Socioeconômico e Renda Estimada para Claude, ChatGPT y agentes de IA

Estimación del nivel socioeconómico y los ingresos de una persona física a partir del CPF, con base en ingresos, ocupación y nivel educativo. Alojado en la plataforma, sin credenciales, pague por consulta con crédito prepago.

  • 📊 1 herramienta

  • 🔒 Solo lectura

  • 💬 Funciona con cualquier cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue

  • 🔑 Inicio de sesión mediante magic-link (sin contraseña)

Versión en inglés · Documentación completa · Skill para agentes

Instalar en 1 clic

Claude (Web y Desktop)

Anthropic unificó la instalación de MCPs en claude.ai/customize/connectors. El mismo enlace sirve para Claude Web y Claude Desktop (solo tienes que haber iniciado sesión):

➕ Abrir en Claude y conectar

Manual (si el deeplink no abre): claude.ai/customize/connectors → + → Agregar conector personalizado → pega Nombre Nível Socioeconômico e Renda Estimada y URL https://api.mcp.ai/p_renda_estimada.

Cursor

➕ Instalar Nível Socioeconômico e Renda Estimada en Cursor

VS Code (Copilot Chat)

➕ Instalar Nível Socioeconômico e Renda Estimada en VS Code

ChatGPT, Manus, OpenClaw y más de 40 clientes

Funciona en cualquier cliente MCP que admita MCP over HTTP. La URL del servidor es siempre:

https://api.mcp.ai/p_renda_estimada

Detalles por cliente: INSTALL.md.

Related MCP server: CPFHub MCP Server

Ejemplos de uso

Qual a renda estimada do CPF 12345678909?
Nível socioeconômico do CPF 12345678909

1 herramienta disponible

Tool

Descripción

renda_estimada_consultar

Estimación del nivel socioeconómico y los ingresos de una persona física a partir del CPF, con base en ingresos, ocupación y nivel educativo.

Detalle de cada herramienta: docs/ferramentas.md

Precios

Prepago (billetera de créditos), pago por uso. Ver docs/precos.md.

Privacidad y LGPD

  • Solo lectura, ninguna herramienta altera datos en el origen.

  • Subprocesadores: el host LLM que elijas (Claude, ChatGPT, Cursor, agente propio). Lista completa en docs/privacidade-lgpd.md.

  • Los datos devueltos por las herramientas se envían al host LLM que elijas, subprocesador fuera de nuestro control. Recomendamos planes con exclusión voluntaria del entrenamiento.

Preguntas frecuentes

¿El servidor es open source? El servidor es propietario (alojado). Este repositorio es el wrapper público con manifiestos, docs y skills — todo MIT.

¿Puedo usarlo con un agente propio (no Claude/Cursor)? Sí — cualquier cliente que admita MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_renda_estimada.

Soporte

Licencia

MIT — consulta LICENSE. El servidor MCP en api.mcp.ai/p_renda_estimada es propietario (alojado); este repositorio (manifiestos, docs, skills) es MIT.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

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