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Nível Socioeconômico e Renda Estimada

by mcp-dir
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Nível Socioeconômico e Renda Estimada

Nível Socioeconômico e Renda Estimada für Claude, ChatGPT und KI-Agenten

Schätzung des sozioökonomischen Niveaus und des Einkommens einer natürlichen Person anhand der CPF, basierend auf Einkommen, Beruf und Schulbildung. Von der Plattform gehostet, ohne Zugangsdaten, pro Abfrage mit Prepaid-Guthaben bezahlen.

  • 📊 1 Tool

  • 🔒 Nur Lesezugriff

  • 💬 Funktioniert mit jedem MCP-Client: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue

  • 🔑 Login per Magic-Link (ohne Passwort)

Englische Version · Vollständige Dokumentation · Skill für Agenten

Installation mit 1 Klick

Claude (Web und Desktop)

Anthropic hat die Installation von MCPs unter claude.ai/customize/connectors vereinheitlicht. Derselbe Link funktioniert für Claude Web und Claude Desktop (einfach angemeldet sein):

➕ In Claude öffnen und verbinden

Manuell (falls der Deeplink nicht öffnet): claude.ai/customize/connectors → + → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen → füge Name Nível Socioeconômico e Renda Estimada und URL https://api.mcp.ai/p_renda_estimada ein.

Cursor

➕ Nível Socioeconômico e Renda Estimada in Cursor installieren

VS Code (Copilot Chat)

➕ Nível Socioeconômico e Renda Estimada in VS Code installieren

ChatGPT, Manus, OpenClaw und 40+ weitere Clients

Funktioniert mit jedem MCP-Client, der MCP over HTTP unterstützt. Die Server-URL lautet immer:

https://api.mcp.ai/p_renda_estimada

Details pro Client: INSTALL.md.

Related MCP server: CPFHub MCP Server

Anwendungsbeispiele

Qual a renda estimada do CPF 12345678909?
Nível socioeconômico do CPF 12345678909

1 verfügbares Tool

Tool

Beschreibung

renda_estimada_consultar

Schätzung des sozioökonomischen Niveaus und des Einkommens einer natürlichen Person anhand der CPF, basierend auf Einkommen, Beruf und Schulbildung.

Details zu jedem Tool: docs/ferramentas.md

Preise

Prepaid (Guthaben-Wallet), Bezahlung pro Nutzung. Siehe docs/precos.md.

Datenschutz & LGPD

  • Nur Lesezugriff, kein Tool verändert Daten an der Quelle.

  • Sub-Auftragsverarbeiter: der LLM-Host, den du wählst (Claude, ChatGPT, Cursor, eigener Agent). Vollständige Liste in docs/privacidade-lgpd.md.

  • Die von den Tools zurückgegebenen Daten werden an den LLM-Host, den du wählst, gesendet, einen Sub-Auftragsverarbeiter außerhalb unserer Kontrolle. Wir empfehlen Pläne mit Trainings-Opt-out.

Häufig gestellte Fragen

Ist der Server Open Source? Der Server ist proprietär (gehostet). Dieses Repository ist der öffentliche Wrapper mit Manifesten, Doku und Skills — alles MIT.

Kann ich es mit einem eigenen Agenten verwenden (nicht Claude/Cursor)? Ja — jeder Client, der MCP over HTTP unterstützt. URL: https://api.mcp.ai/p_renda_estimada.

Support

Lizenz

MIT — siehe LICENSE. Der MCP-Server unter api.mcp.ai/p_renda_estimada ist proprietär (gehostet); dieses Repository (Manifeste, Docs, Skills) ist MIT.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

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