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Agger

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Agger

Agger para Claude, ChatGPT e agentes de IA

Agger, plataforma de multicálculo e gestão para corretoras de seguros. Conecte a sua conta com o e-mail e a senha do seu login do Aggilizador para trazer a sua corretora para o assistente.

  • 📊 1 ferramenta

  • 🔒 Somente leitura

  • 💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue

  • 🔑 Login via magic-link (sem senha)

English version · Documentação completa · Skill pra agentes

Instalar em 1 clique

Claude (Web e Desktop)

A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):

➕ Abrir no Claude e conectar

Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome Agger e URL https://api.mcp.ai/p_agger.

Cursor

➕ Instalar Agger no Cursor

VS Code (Copilot Chat)

➕ Instalar Agger no VS Code

ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes

Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:

https://api.mcp.ai/p_agger

Detalhes por cliente: INSTALL.md.

Related MCP server: Universal Email MCP Server

Exemplos de uso

Qual conta do Agger está conectada?

1 ferramenta disponível

Tool

Descrição

agger_list_accounts

Conta Agger conectada: e-mail do corretor.

Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md

Preços

Grátis.

Privacidade & LGPD

  • Somente leitura, nenhuma ferramenta altera dados na origem.

  • Sub-processadores: Agger by Dimensa, o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.

  • Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.

Perguntas frequentes

O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.

Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)? Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_agger.

Suporte

Licença

MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_agger é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

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