Servidor MCP matizado

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona capacidades de análisis de gráficos de llamadas a los LLM a través de la biblioteca matizada .

Descripción general

Este servidor MCP permite a los LLM comprender la estructura del código accediendo a gráficos de llamadas de función mediante herramientas y recursos estandarizados. Permite a los asistentes de IA:

• Inicializar gráficos de llamadas para repositorios de Python

• Explorar las relaciones de llamadas de función

• Analizar dependencias entre funciones

• Proporcionar asistencia de código más consciente del contexto

Related MCP server: MCP Documentation Server

API

Herramientas

• inicializar_gráfico

  • Inicializar un gráfico de código para la ruta del repositorio dada

  • Entrada: repo_path (cadena)

• repositorio_de_cambio

  • Cambiar a un repositorio inicializado diferente

  • Entrada: repo_path (cadena)

• lista_de_repositorios

  • Listar todos los repositorios inicializados

  • No se requieren entradas

• obtener_gráfico_de_llamadas_a_función

  • Obtener el gráfico de llamadas para una función específica

  • Entradas:

    • file_path (cadena)

    • function_name (cadena)

    • repo_path (cadena, opcional): utiliza el repositorio activo si no se especifica

• analizar_dependencias

  • Encuentra todas las dependencias de módulos o archivos en el código base

  • Entradas (se requiere al menos una):

    • file_path (cadena, opcional)

    • module_name (cadena, opcional)

• analizar_el_impacto_del_cambio

  • Analizar el impacto de cambiar una función específica

  • Entradas:

    • file_path (cadena)

    • function_name (cadena)

Recursos

• gráfico://resumen

  • Obtener un resumen del gráfico de código cargado actualmente

  • No se requieren parámetros

• gráfico://repo/{ruta_del_repo}/resumen

  • Obtenga un resumen del gráfico de código de un repositorio específico

  • Parámetros:

    • repo_path (cadena) - Ruta al repositorio

• gráfico://función/{ruta_del_archivo}/{nombre_de_la_función}

  • Obtenga información detallada sobre una función específica

  • Parámetros:

    • file_path (cadena): ruta al archivo que contiene la función

    • function_name (cadena) - Nombre de la función a analizar

Indicaciones

• función_de_análisis

  • Crear un mensaje para analizar una función con su gráfico de llamadas

  • Parámetros:

    • file_path (cadena): ruta al archivo que contiene la función

    • function_name (cadena) - Nombre de la función a analizar

• análisis de impacto

  • Crear un mensaje para analizar el impacto de cambiar una función

  • Parámetros:

    • file_path (cadena): ruta al archivo que contiene la función

    • function_name (cadena) - Nombre de la función a analizar

• mensaje de análisis de dependencias

  • Crear un mensaje para analizar las dependencias de un archivo o módulo

  • Parámetros (al menos uno requerido):

    • file_path (cadena, opcional) - Ruta al archivo a analizar

    • module_name (cadena, opcional) - Nombre del módulo a analizar

Uso con Claude Desktop

Agregue esto a su claude_desktop_config.json

UV

{
  "mcpServers": {
    "nuanced": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/nuanced-mcp",
        "run",
        "nuanced_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}