Servidor MCP para Fechas de Resultados de Empresas Públicas y Buscador de Ventanas de Reporte

Servidor MCP para el actor Buscador de Fechas de Resultados de Empresas Públicas y Ventanas de Reporte de Mamba Labs en Apify.

Proporciónale un dominio, ticker, ISIN, LEI o CIK y te dice cuándo reporta esa empresa pública y cuándo contactarla en torno a ello: cierre del año fiscal, cadencia de reporte, la próxima fecha de reporte, días hasta el evento, y la apertura y cierre de una ventana de contacto que tú defines.

Las filas de temporización cubren solo empresas de EE. UU. La identidad, el lugar de cotización y la clasificación se resuelven a nivel mundial dentro del universo publicable. Las fechas de reporte provienen del historial de presentaciones de la SEC de EE. UU. y existen únicamente para empresas estadounidenses. Una empresa no estadounidense se resuelve por completo y devuelve un timing_unavailable_reason indicado en lugar de una fecha estimada, y se cobra igualmente como una fila de temporización porque la búsqueda se ejecutó.

Cinco herramientas, una por modo del actor

Nunca pasas mode. Cada herramienta lo establece, y cada herramienta expone solo las entradas que su modo realmente utiliza.

build_company_universe y get_reporting_season construyen una lista a partir de filtros y no aceptan identificadores de empresa. Establece limit explícitamente en ambas: su valor predeterminado es 1000 y se te cobra por fila devuelta.

Related MCP server: SEC EDGAR MCP Server

Instalación

{
  "mcpServers": {
    "mamba-public-company-reporting-window-finder": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-public-company-reporting-window-finder"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" }
    }
  }
}

Obtén un token en console.apify.com/account/integrations.

Interpretación de la salida

Las fechas son predichas, no anunciadas. next_event_is_estimate es verdadero para una fecha derivada del historial de presentaciones. confidence_band se sitúa en 0.80 y 0.50, calculado sobre el eslabón más débil de la cadena, por lo que confidence_effective es el mínimo de las confianzas del evento y la cadencia, no un promedio.

window_status es el campo por el que filtrar. Puede ser open, not_yet, closed_passed o no_event en relación con la fecha actual. no_event es el estado en el que se encuentra una empresa cuando no hay ningún evento de reporte para construir una ventana.

La cadencia desconocida se rechaza, no se adivina. Una empresa cuyo historial de presentaciones es demasiado corto o irregular devuelve una cadencia nula con una razón en lugar de una fecha inventada.

Una fila que no resuelve nada sigue siendo facturada. Un identificador que no coincide con ninguna empresa pública devuelve match_method como no_match con todos los demás campos nulos. Esa es una respuesta real y la búsqueda se ejecutó para producirla.

Costo

Paga por evento en Apify, cobrado por filas devueltas, no por filas filtradas.

Se aplican descuentos por volumen del 5, 10 y 15 por ciento en los planes Bronze, Silver y Gold de Apify. Una fila de temporización nunca se cobra adicionalmente como empresa resuelta.

Parte del Conjunto GTM de Mamba Labs

Explora el conjunto completo en Apify.

Licencia

MIT