Public Company Earnings Dates and Reporting Window Finder MCP Server

MCP-Server für den Mamba Labs Public Company Earnings Dates and Reporting Window Finder Actor auf Apify.

Geben Sie eine Domain, einen Ticker, eine ISIN, eine LEI oder einen CIK ein, und er sagt Ihnen, wann dieses öffentliche Unternehmen berichtet und wann Sie sich in diesem Zeitraum melden sollten: Geschäftsjahresende, Berichtsfrequenz, der nächste Berichtstermin, Tage bis zum Ereignis sowie die Öffnung und Schließung eines von Ihnen definierten Kontaktfensters.

Timing-Zeilen decken nur US-Unternehmen ab. Identität, Handelsplatz und Klassifizierung werden weltweit im publizierbaren Universum aufgelöst. Berichtstermine stammen aus der US-SEC-Einreichungshistorie und existieren nur für US-Unternehmen. Ein Nicht-US-Unternehmen wird vollständig aufgelöst und gibt einen angegebenen timing_unavailable_reason zurück, anstatt eines geschätzten Datums, und wird dennoch als Timing-Zeile berechnet, da die Suche durchgeführt wurde.

Fünf Tools, eines pro Actor-Modus

Sie übergeben niemals mode. Jedes Tool setzt es, und jedes Tool gibt nur die Eingaben frei, die sein Modus tatsächlich verwendet.

build_company_universe und get_reporting_season erstellen eine Liste aus Filtern und akzeptieren keine Unternehmensidentifikatoren. Setzen Sie limit explizit bei beiden: Es standardmäßig auf 1000 und Sie werden pro zurückgegebener Zeile berechnet.

Related MCP server: SEC EDGAR MCP Server

Install

{
  "mcpServers": {
    "mamba-public-company-reporting-window-finder": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-public-company-reporting-window-finder"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" }
    }
  }
}

Holen Sie sich einen Token unter console.apify.com/account/integrations.

Lesen der Ausgabe

Daten werden vorhergesagt, nicht angekündigt. next_event_is_estimate ist wahr für ein Datum, das aus der Einreichungshistorie abgeleitet wurde. confidence_band liegt bei 0,80 und 0,50, berechnet auf dem schwächsten Glied der Kette, sodass confidence_effective das Minimum der Ereignis- und Frequenzkonfidenzen ist, nicht ein Durchschnitt.

window_status ist das Feld, nach dem gefiltert werden sollte. Es ist open, not_yet, closed_passed oder no_event relativ zu heute. no_event ist der Zustand, in dem sich ein Unternehmen befindet, wenn es kein Berichtsereignis gibt, aus dem ein Fenster erstellt werden kann.

Unbekannte Frequenz wird abgelehnt, nicht geschätzt. Ein Unternehmen mit zu kurzer oder unregelmäßiger Einreichungshistorie gibt eine null-Frequenz mit einem Grund zurück, anstatt eines erfundenen Datums.

Eine Zeile, die nichts auflöst, wird dennoch berechnet. Ein Identifikator, der keinem öffentlichen Unternehmen entspricht, gibt match_method von no_match zurück, wobei jedes andere Feld null ist. Das ist eine echte Antwort, und die Suche wurde durchgeführt, um sie zu produzieren.

Kosten

Zahlen Sie pro Ereignis auf Apify, berechnet für zurückgegebene Zeilen, nicht für herausgefilterte Zeilen.

Mengenrabatte von 5, 10 und 15 Prozent gelten für die Apify Bronze-, Silver- und Gold-Pläne. Eine Timing-Zeile wird niemals zusätzlich als aufgelöstes Unternehmen berechnet.

Teil der Mamba Labs GTM Suite

Durchsuchen Sie die vollständige Suite auf Apify.

Lizenz

MIT