global-education-mcp
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
No arguments | |||
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": false
} |
| prompts | {
"listChanged": false
} |
| resources | {
"subscribe": false,
"listChanged": false
} |
| experimental | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| uis_list_indicatorsA | Listet verfügbare Indikatoren der UNESCO Institute for Statistics auf. Die UIS bietet über 4'000 Indikatoren zu Bildung, Wissenschaft, Kultur und Kommunikation. Diese Funktion dient zur Exploration und Indikatorsuche. Wichtige Indikator-Kategorien:
Args: params: theme (optional), search (optional), limit Returns: Markdown-Liste mit Indikator-IDs und Beschreibungen |
| uis_list_countriesA | Listet verfügbare Länder und Regionen in der UNESCO UIS-Datenbank auf. Gibt ISO 3166-1 Alpha-3 Codes zurück, die für Datenabfragen benötigt werden. Beispiele: CHE (Schweiz), DEU (Deutschland), AUT (Österreich), FRA (Frankreich). Neben Einzelländern sind auch regionale Aggregate verfügbar: Weltregionen, Einkommensgruppen (World Bank), SDG-Regionen. Args: params: search (optional Textfilter), entity_type (optional) Returns: Markdown-Liste mit ISO-Codes und Ländernamen |
| uis_get_education_dataA | Ruft Bildungsdaten von der UNESCO Institute for Statistics API ab. Kernfunktion des Servers. Liefert international vergleichbare Daten zu einem spezifischen Indikator – für ein Land oder alle Länder. Typische Anwendungsfälle:
Args: params: indicator_id (erforderlich), country_code, start_year, end_year Returns: Markdown-formatierte Tabelle oder Zeitreihe mit Daten und Metadaten |
| uis_compare_countriesA | Vergleicht Bildungsindikatoren zwischen mehreren Ländern (UNESCO UIS). Ideal für den direkten internationalen Vergleich: Wie steht die Schweiz im Vergleich zu Finnland, Singapur und dem OECD-Durchschnitt? Args: params: indicator_id, country_codes (Liste), year (optional) Returns: Markdown-Vergleichstabelle sortiert nach Indikatorwert |
| uis_country_education_profileA | Erstellt ein umfassendes Bildungsprofil für ein Land via UNESCO UIS. Ruft automatisch die wichtigsten Schlüsselindikatoren ab: Alphabetisierung, Einschulungsraten, Abschlussquoten, Bildungsausgaben, Schüler-Lehrer-Verhältnis, Geschlechterparität. Args: params: country_code (ISO Alpha-3), latest_year_only Returns: Vollständiges Markdown-Bildungsprofil mit allen Kernindikatoren |
| uis_list_versionsA | Listet verfügbare Versionen der UNESCO UIS-Datenbank auf. Die UIS veröffentlicht mehrmals jährlich neue Datenversionen. Nützlich um sicherzustellen, dass mit den neuesten Daten gearbeitet wird. Returns: Markdown-Liste mit Versionsbezeichnungen und Publikationsdaten |
| oecd_list_education_datasetsA | Listet verfügbare OECD Education at a Glance Datensätze auf. Education at a Glance ist das jährliche Referenzwerk der OECD für internationale Bildungsvergleiche. Es umfasst 38 OECD-Länder plus Partner. Abgedeckte Themenbereiche:
Returns: Markdown-Liste der Datensätze mit Beschreibungen und Dataflow-IDs |
| oecd_get_education_indicatorB | Ruft Bildungsdaten aus dem OECD Education at a Glance Report ab. Greift auf die OECD SDMX REST API zu. Liefert strukturierte Daten für OECD-Länder zu Bildungsausgaben, Einschreibungsraten, Lehrergehältern etc. Beispiele:
Args: params: dataflow_id, countries (optional), start_period, end_period Returns: Markdown-formatierte Datentabelle oder Rohdaten-Zusammenfassung |
| oecd_search_datasetsA | Durchsucht alle OECD-Datensätze nach einem Stichwort. Über die OECD SDMX API sind hunderte Datensätze verfügbar. Diese Funktion findet Datensätze mit Bildungsbezug oder anderen Themen. Args: params: keyword, limit Returns: Markdown-Liste gefundener Datensätze mit Dataflow-IDs |
| education_benchmark_countriesA | Benchmarkt mehrere Länder auf einem Bildungsthema via UNESCO UIS. Automatisch werden die passenden Indikatoren für den gewählten Fokus ausgewählt und ein strukturierter Vergleich erstellt. Fokus-Optionen:
Args: params: country_codes, focus Returns: Vollständiger Benchmarkreport mit Tabellen für alle relevanten Indikatoren |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
| bildungsvergleich_schweiz | Prompt für einen Bildungsvergleich der Schweiz mit PISA-Top-Ländern. |
| sdg4_monitoring | Prompt für SDG-4-Monitoring (Bildungsqualität für alle). |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
| resource_unesco_indicators | UNESCO UIS Schlüsselindikatoren für Bildung – Referenztabelle. |
| resource_oecd_datasets | OECD Education at a Glance – Dataflow-Referenz. |
TDQS
Scored across 10 tools
Each tool targets a distinct operation: listing, searching, retrieving raw data, comparing countries, generating benchmarks, or creating profiles. The only potential overlap (education_benchmark_countries vs uis_compare_countries) is actually complementary (multi-indicator benchmark vs single-indicator comparison), so no ambiguity.
All tools follow a consistent <source>_<verb>_<noun> pattern in snake_case (e.g., uis_list_indicators, oecd_get_education_indicator). The prefix indicates the data source (education_, oecd_, uis_), making it easy to navigate.
With 10 tools, the server covers two major data sources (UNESCO UIS and OECD) across essential operations: discovery, retrieval, comparison, benchmarking, and country profiling. This is a well-scoped set that avoids bloat while providing sufficient functionality.
The tool surface covers the full lifecycle of accessing education statistics: listing available indicators/countries/versions, searching, fetching raw data, comparing countries, creating profiles, and running multi-country benchmarks. No obvious gaps for a read-only data API.