GIS MCP サーバー

GIS ライブラリ (現在は Shapely と PyProj がサポートされています) を使用して大規模言語モデル (LLM) を GIS 操作に接続し、AI アシスタントが地理空間操作と変換を実行できるようにするモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー実装。

アルファ

バージョン0.2.0（アルファ版）は現在開発中です。このプロジェクトの構築にご協力いただける方や開発者の方を歓迎いたします。

🎥 デモ

Related MCP server: Math-MCP

📋 目次

• 特徴

• 前提条件

• インストール

  • pip インストール

  • 開発インストール

• 利用可能なツール

  • シェイプリーオペレーション

    • 基本操作

    • 幾何学的特性

    • 変革

    • 高度な操作

    • 測定

    • 検証と簡素化

  • PyProj 操作

    • 座標変換

    • CRS情報

    • 測地計算

• クライアント開発

• 計画されている機能

• 貢献

• ライセンス

• 関連プロジェクト

• サポート

• バッジ

🚀 機能

• 🔍 包括的な幾何学演算（交差、結合、バッファなど）

• 🌐 高度な座標変換と投影

• 📏 正確な距離と面積の計算

• 🗺️ 空間分析と検証

• 🛠️ MCP 対応クライアントとの簡単な統合

📋 前提条件

• Python 3.10以上

• MCP 互換クライアント (Claude Desktop や Cursor など)

• パッケージインストールのためのインターネット接続

🛠️ インストール

ニーズに最適なインストール方法を選択してください。

📦 pip インストール

ほとんどのユーザーには pip インストールが推奨されます。

1. uv パッケージ マネージャーをインストールします。

pip install uv

2. 仮想環境を作成する (Python 3.10+):

uv venv --python=3.10

3. パッケージをインストールします。

uv pip install gis-mcp

4. サーバーを起動します。

gis-mcp

pip 設定

Claude または Cursor で pip インストールを使用するには、次の構成を追加します。

クロードデスクトップ:

ウィンドウズ:

{
  "mcpServers": {
    "gis-mcp": {
      "command": "C:\\Users\\YourUsername\\.venv\\Scripts\\gis-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Linux/Mac:

{
  "mcpServers": {
    "gis-mcp": {
      "command": "/home/YourUsername/.venv/bin/gis-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

カーソル IDE ( .cursor/mcp.jsonを作成):

ウィンドウズ:

{
  "mcpServers": {
    "gis-mcp": {
      "command": "C:\\Users\\YourUsername\\.venv\\Scripts\\gis-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Linux/Mac:

{
  "mcpServers": {
    "gis-mcp": {
      "command": "/home/YourUsername/.venv/bin/gis-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

設定後:

1. YourUsername実際のユーザー名に置き換えてください。

2. 開発インストールの場合は、 /path/to/gis-mcp実際のプロジェクトへのパスに置き換えます。

3. 変更を適用するにはIDEを再起動してください

4. すべての GIS 操作を Claude または Cursor を通じて使用できるようになりました。

🛠️ 開発インストール

貢献者と開発者向け:

1. uv パッケージ マネージャーをインストールします。

pip install uv

2. 仮想環境を作成します。

uv venv --python=3.10

3. 開発モードでパッケージをインストールします。

uv pip install -e .

4. サーバーを起動します。

python -m gis_mcp

開発構成

Claude または Cursor で開発インストールを使用するには、次の構成を追加します。

クロードデスクトップ:

ウィンドウズ:

{
  "mcpServers": {
    "gis-mcp": {
      "command": "C:\\path\\to\\gis-mcp\\.venv\\Scripts\\python",
      "args": ["-m", "gis_mcp"]
    }
  }
}

Linux/Mac:

{
  "mcpServers": {
    "gis-mcp": {
      "command": "/path/to/gis-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "gis_mcp"]
    }
  }
}

カーソル IDE ( .cursor/mcp.jsonを作成):

ウィンドウズ:

{
  "mcpServers": {
    "gis-mcp": {
      "command": "C:\\path\\to\\gis-mcp\\.venv\\Scripts\\python",
      "args": ["-m", "gis_mcp"]
    }
  }
}

Linux/Mac:

{
  "mcpServers": {
    "gis-mcp": {
      "command": "/path/to/gis-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "gis_mcp"]
    }
  }
}

設定後:

1. YourUsername実際のユーザー名に置き換えてください。

2. 開発インストールの場合は、 /path/to/gis-mcp実際のプロジェクトへのパスに置き換えます。

3. 変更を適用するにはIDEを再起動してください

4. すべての GIS 操作を Claude または Cursor を通じて使用できるようになりました。

🛠️ 利用可能なツール

シェイプリーオペレーション

基本操作

幾何学的特性

変革

高度な操作

測定

検証と簡素化

PyProj 操作

座標変換

CRS情報

測地計算

🛠️ クライアント開発

ツールの使用例:

バッファ操作

Tool: buffer
Parameters: {
    "geometry": "POINT(0 0)",
    "distance": 10,
    "resolution": 16,
    "join_style": 1,
    "mitre_limit": 5.0,
    "single_sided": false
}

座標変換

Tool: transform_coordinates
Parameters: {
    "coordinates": [0, 0],
    "source_crs": "EPSG:4326",
    "target_crs": "EPSG:3857"
}

測地距離

Tool: calculate_geodetic_distance
Parameters: {
    "point1": [0, 0],
    "point2": [10, 10],
    "ellps": "WGS84"
}

🔮 計画されている機能

• より多くの GIS ライブラリのサポートを追加 - GDAL/OGR

• 高度な空間インデックスを実装する

• ラスター操作のサポートを追加

• ネットワーク分析機能を実装する

• 3Dジオメトリのサポートを追加

• パフォーマンスの最適化を実装する

🤝 貢献する

皆様のご寄付をお待ちしております！ご協力いただける方法は以下の通りです。

1. リポジトリをフォークする

2. 機能ブランチを作成する ( git checkout -b feature/AmazingFeature )

3. 変更をコミットします（ git commit -m 'Add some AmazingFeature' ）

4. ブランチにプッシュする ( git push origin feature/AmazingFeature )

5. プルリクエストを開く

PRの説明には、問題と解決策を明確に記載してください。該当する場合は、関連する問題番号も含めてください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

🔗 関連プロジェクト

• モデルコンテキストプロトコル- MCPのコア実装

• Shapely - 幾何学的オブジェクトの操作と分析のための Python パッケージ

• PyProj - PROJライブラリへのPythonインターフェース

📞 サポート

サポートについては、GitHub リポジトリで問題を開いてください。

🏆 バッジ