지오서버 MCP 서버
버전 0.4.0(알파)은 현재 개발 중이며 곧 출시될 예정입니다. 여러분의 기여를 환영하며, 이 프로젝트 구축에 함께해 주실 개발자분들을 환영합니다.
🎥 데모
Related MCP server: MCP Google Map Server
📋 목차
🚀 특징
🔍 GeoServer 작업 공간, 레이어 및 스타일 쿼리 및 조작
🗺️ 벡터 데이터에 대한 공간 쿼리 실행
🎨 지도 시각화 생성
🌐 OGC 호환 웹 서비스(WMS, WFS)에 접속하세요
🛠️ MCP 호환 클라이언트와의 간편한 통합
📋 필수 조건
Python 3.10 이상
REST API가 활성화된 GeoServer 인스턴스 실행
MCP 호환 클라이언트(Claude Desktop 또는 Cursor 등)
패키지 설치를 위한 인터넷 연결
🛠️ 설치
귀하의 요구 사항에 가장 적합한 설치 방법을 선택하세요.
🛠️ 설치(Docker)
Docker 설치는 GeoServer MCP 서버를 실행하는 가장 빠르고 독립적인 방법입니다. 다음과 같은 경우에 적합합니다.
빠른 테스트 및 평가
프로덕션 배포
Python 종속성을 피하고 싶은 환경
다양한 시스템에 걸친 일관된 배포
geoserver-mcp를 실행합니다.
지엑스피1
클라이언트 구성:
Claude Desktop을 사용하는 경우 claude_desktop_config.json 편집합니다. Cursor를 사용하는 경우 .cursor/mcp.json 을 만듭니다.
{
"mcpServers": {
"geoserver-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GEOSERVER_URL=http://localhost:8080/geoserver",
"-e",
"GEOSERVER_USER=admin",
"-e",
"GEOSERVER_PASSWORD=geoserver",
"-p",
"8080:8080",
"mahdin75/geoserver-mcp"
]
}
}
}🛠️ 설치(pip)
pip 설치는 서버를 시스템에서 직접 실행하려는 대부분의 사용자에게 권장됩니다. 이 방법은 다음과 같은 경우에 가장 적합합니다.
서버를 로컬로 실행하려는 일반 사용자
Python 3.10 이상이 설치된 시스템
서버 구성을 사용자 정의하려는 사용자
개발 및 테스트 목적
uv 패키지 관리자를 설치합니다.
pip install uv가상 환경 만들기(Python 3.10+):
리눅스/맥:
uv venv --python=3.10윈도우 PowerShell:
uv venv --python=3.10pip를 사용하여 패키지를 설치하세요:
uv pip install geoserver-mcpGeoServer 연결 구성:
리눅스/맥:
export GEOSERVER_URL="http://localhost:8080/geoserver"
export GEOSERVER_USER="admin"
export GEOSERVER_PASSWORD="geoserver"윈도우 PowerShell:
$env:GEOSERVER_URL="http://localhost:8080/geoserver"
$env:GEOSERVER_USER="admin"
$env:GEOSERVER_PASSWORD="geoserver"서버를 시작합니다:
Claude 데스크톱을 사용하려는 경우 이 단계는 필요하지 않습니다. 커서나 사용자 지정 클라이언트를 사용하는 경우 다음 코드를 실행하세요.
리눅스:
source .venv/bin/activate
geoserver-mcp또는
source .venv/bin/activate
geoserver-mcp --url http://localhost:8080/geoserver --user admin --password geoserver --debug윈도우 PowerShell:
.\.venv\Scripts\activate
geoserver-mcp또는
.\.venv\Scripts\activate
geoserver-mcp --url http://localhost:8080/geoserver --user admin --password geoserver --debug클라이언트 구성:
Claude Desktop을 사용하는 경우 claude_desktop_config.json 편집합니다. Cursor를 사용하는 경우 .cursor/mcp.json 을 만듭니다.
윈도우:
{
"mcpServers": {
"geoserver-mcp": {
"command": "C:\\path\\to\\geoserver-mcp\\.venv\\Scripts\\geoserver-mcp",
"args": [
"--url",
"http://localhost:8080/geoserver",
"--user",
"admin",
"--password",
"geoserver"
]
}
}
}리눅스:
{
"mcpServers": {
"geoserver-mcp": {
"command": "/path/to/geoserver-mcp/.venv/bin/geoserver-mcp",
"args": [
"--url",
"http://localhost:8080/geoserver",
"--user",
"admin",
"--password",
"geoserver"
]
}
}
}🛠️ 개발 설치
개발 설치는 코드베이스를 수정하려는 기여자와 개발자를 위해 설계되었습니다. 이 방법은 다음과 같은 경우에 적합합니다.
프로젝트에 기여하는 개발자
소스 코드를 수정해야 하는 사용자
새로운 기능 테스트
디버깅 및 개발 목적
uv 패키지 관리자를 설치합니다.
pip install uv가상 환경 만들기(Python 3.10+):
uv venv --python=3.10pip를 사용하여 패키지를 설치하세요:
uv pip install -e .GeoServer 연결 구성:
리눅스/맥:
export GEOSERVER_URL="http://localhost:8080/geoserver"
export GEOSERVER_USER="admin"
export GEOSERVER_PASSWORD="geoserver"윈도우 PowerShell:
$env:GEOSERVER_URL="http://localhost:8080/geoserver"
$env:GEOSERVER_USER="admin"
$env:GEOSERVER_PASSWORD="geoserver"서버를 시작합니다:
Claude 데스크톱을 사용하려는 경우 이 단계는 필요하지 않습니다. 커서나 사용자 지정 클라이언트를 사용하는 경우 다음 코드를 실행하세요.
리눅스:
source .venv/bin/activate
geoserver-mcp또는
source .venv/bin/activate
geoserver-mcp --url http://localhost:8080/geoserver --user admin --password geoserver --debug윈도우 PowerShell:
.\.venv\Scripts\activate
geoserver-mcp또는
.\.venv\Scripts\activate
geoserver-mcp --url http://localhost:8080/geoserver --user admin --password geoserver --debug클라이언트 구성:
Claude Desktop을 사용하는 경우 claude_desktop_config.json 편집합니다. Cursor를 사용하는 경우 .cursor/mcp.json 을 만듭니다.
윈도우:
{
"mcpServers": {
"geoserver-mcp": {
"command": "C:\\path\\to\\geoserver-mcp\\.venv\\Scripts\\geoserver-mcp",
"args": [
"--url",
"http://localhost:8080/geoserver",
"--user",
"admin",
"--password",
"geoserver"
]
}
}
}리눅스:
{
"mcpServers": {
"geoserver-mcp": {
"command": "/path/to/geoserver-mcp/.venv/bin/geoserver-mcp",
"args": [
"--url",
"http://localhost:8080/geoserver",
"--user",
"admin",
"--password",
"geoserver"
]
}
}
}🛠️ 사용 가능한 도구
🛠️ 작업 공간 및 레이어 관리
도구 | 설명 |
| 사용 가능한 작업 공간 가져오기 |
| 새 작업 공간 만들기 |
| 자세한 레이어 메타데이터 가져오기 |
| 작업 공간에 레이어 나열 |
| 새 레이어를 만듭니다 |
| 리소스 제거 |
🛠️ 데이터 운영
도구 | 설명 |
| 벡터 데이터에 CQL 쿼리 실행 |
| 기능 속성 수정 |
| 기준에 따라 기능 제거 |
🛠️ 시각화
도구 | 설명 |
| 스타일이 적용된 지도 이미지 만들기 |
| 새로운 SLD 스타일 정의 |
| 레이어에 기존 스타일 적용 |
🛠️ 클라이언트 개발
GeoServer MCP 서버와 상호 작용하는 자체 클라이언트를 개발할 계획이라면 examples/client.py 에 있는 예제 클라이언트 구현에서 영감을 얻을 수 있습니다. 이 예제는 다음을 보여줍니다.
MCP 서버와 연결을 설정하는 방법
요청을 보내고 응답을 처리하는 방법
기본 오류 처리 및 연결 관리
다양한 도구 및 작업의 사용 예
이 예제 클라이언트는 프로토콜을 이해하고 사용자 고유의 클라이언트 애플리케이션을 구현하는 데 좋은 시작점이 될 것입니다.
또한, 다음은 사용 예입니다.
작업 공간 나열
Tool: list_workspaces
Parameters: {}
Response: ["default", "demo", "topp", "tiger", "sf"]
레이어 정보 가져오기
Tool: get_layer_info
Parameters: {
"workspace": "topp",
"layer": "states"
}
쿼리 기능
Tool: query_features
Parameters: {
"workspace": "topp",
"layer": "states",
"filter": "PERSONS > 10000000",
"properties": ["STATE_NAME", "PERSONS"]
}
지도 생성
Tool: generate_map
Parameters: {
"layers": ["topp:states"],
"styles": ["population"],
"bbox": [-124.73, 24.96, -66.97, 49.37],
"width": 800,
"height": 600,
"format": "png"
}
🔮 계획된 기능
[ ] 커버리지 및 래스터 데이터 관리
[ ] 보안 및 접근 제어
[ ] 고급 스타일링 기능
[ ] WPS 처리 작업
[ ] GeoWebCache 통합
🤝 기여하기
여러분의 참여를 환영합니다! 다음과 같은 방법으로 도움을 주세요.
저장소를 포크하세요
기능 브랜치를 생성합니다(
git checkout -b feature/AmazingFeature)변경 사항을 커밋합니다(
git commit -m 'Add some AmazingFeature')브랜치에 푸시(
git push origin feature/AmazingFeature)풀 리퀘스트 열기
PR 설명에 문제와 해결책을 명확하게 설명해 주세요. 해당되는 경우 관련 이슈 번호를 포함하세요.
📄 라이센스
이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.
🔗 관련 프로젝트
모델 컨텍스트 프로토콜 - 핵심 MCP 구현
GeoServer REST API - 공식 GeoServer REST 문서
GeoServer REST Python 클라이언트 - GeoServer REST API용 Python 클라이언트
📞 지원
지원을 받으려면 문제를 열어주세요.