Опишите любой бизнес-процесс. Получите визуальный рабочий процесс автоматизации на базе ИИ, который можно редактировать, экспортировать и распространять — внутри Claude, Cursor, Windsurf, вашего терминала или любого клиента, совместимого с MCP.
Попробовать конструктор бесплатно | Веб-сайт
Этот MCP-сервер подключает вашего ИИ-ассистента или агента кодинга к конструктору рабочих процессов Obscura AI. Когда вы просите его составить карту бизнес-автоматизации, он генерирует интерактивный визуальный рабочий процесс и предоставляет ссылку, по которой его можно открыть, отредактировать и распространить.
Без API-ключа. Без регистрации. Бесплатно.
Вы: "Составь карту автоматизации для регистрации гостей в моем отеле"
Claude / Cursor / ваш агент: Вот ваш рабочий процесс — 6 шагов, охватывающих всё от подтверждения бронирования до отзыва после проживания.
Открыть рабочий процесс: https://obscuraai.xyz/builder?d=eJxVjk...
Ссылка открывает визуальный холст, где вы можете перетаскивать узлы, редактировать метки, а также экспортировать или распространять схему.
Related MCP server: task-orchestrator
Клиент | Тип |
Claude Desktop | Настольное приложение |
Claude Code | CLI / терминал |
Cursor | IDE |
Windsurf | IDE |
Cline | Расширение VS Code |
Continue.dev | VS Code / JetBrains |
Zed | Редактор |
Любой MCP stdio клиент | CLI / пользовательские агенты |
HTTP direct | LangChain, CrewAI, пользовательские LLM |
Отрасль | Примеры рабочих процессов |
Гостиничный бизнес | Коммуникация с гостями, бронирование столиков, координация с поставщиками, планирование мероприятий |
Недвижимость | Конвейер объектов, управление арендаторами, обработка документов |
Агентства | Онбординг клиентов, контент-конвейер, квалификация лидов |
Юриспруденция | Интеллектуальная обработка документов, прием дел, комплаенс |
Финансы | Проверки KYC, отчетные конвейеры, автоматизация счетов |
14 готовых шаблонов рабочих процессов с возможностью настройки меток с учетом специфики отрасли.
Добавьте в свой файл конфигурации:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"obscura": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@obscuraai/mcp-server"]
}
}
}Перезапустите Claude Desktop. Вы увидите "obscura" среди подключенных инструментов.
claude mcp add obscura -- npx -y @obscuraai/mcp-serverДобавьте в свои настройки MCP (обычно mcp.json или аналогичный файл):
{
"mcpServers": {
"obscura": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@obscuraai/mcp-server"]
}
}
}npx -y @obscuraai/mcp-serverСервер использует JSON-RPC через stdin/stdout — передавайте сообщения напрямую от любого агента.
POST https://obscuraai.xyz/api/mcp
Content-Type: application/jsonАутентификация не требуется. Вызывайте его из любого агента или фреймворка LLM, поддерживающего HTTP.
generate_obscura_workflowГенерирует визуальный рабочий процесс и возвращает ссылку для доступа к интерактивному холсту.
Параметр | Тип | Обязательный | Описание |
| string | Да | Бизнес-процесс для автоматизации |
| string | Нет |
|
Попробуйте попросить своего агента:
"Составь карту автоматизации для квалификации лидов в моем агентстве"
"Разработай рабочий процесс коммуникации с гостями для отеля в Дубае"
"Создай конвейер обработки документов для юридической фирмы"
"Создай поток запросов на техническое обслуживание для управления недвижимостью"
Obscura AI создает пользовательские рабочие процессы ИИ, агентов и автоматизацию для современного бизнеса. Мы внедряем системы за дни, а не месяцы.
Основатель: Prince Adza
Веб-сайт: obscuraai.xyz
Email: prince@obscuraai.xyz
WhatsApp: +447466314822
Обслуживаемые рынки: Дубай, Монте-Карло, Южная Африка, Сингапур, Лондон, а также расширение присутствия в Северной Америке и Европе.
MIT
Generate a visual AI automation workflow for a business process. Returns a shareable link to an interactive canvas on obscuraai.xyz where the workflow can be viewed, edited, and exported. Use when a user wants to map out an automation, workflow, or AI system for their business.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| description | Yes | Describe the business process to automate. Include the industry and specific pain point if possible. | |
| industry | No | Primary industry (optional) |
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations are provided, so the description carries the full burden of behavioral disclosure. It mentions the output ('shareable link') and that the workflow can be 'viewed, edited, and exported,' but lacks details on permissions, rate limits, error handling, or whether the generation is idempotent. For a tool with no annotations, this leaves significant gaps in understanding its behavior.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
The description is concise and front-loaded, stating the purpose and output in the first sentence. The second sentence adds usage context without redundancy. Both sentences earn their place, but minor improvements in clarity could push it to a perfect score.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Given no annotations and no output schema, the description partially compensates by explaining the output format and usage. However, it lacks details on behavioral traits like error conditions or performance, and does not fully address the complexity of a workflow generation tool. It is minimally adequate but has clear gaps.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
The description does not explicitly discuss parameters, but the input schema has 100% description coverage, clearly documenting both parameters. The description implies parameter use through 'Describe the business process to automate' but adds no additional meaning beyond the schema. With high schema coverage, the baseline score of 3 is appropriate.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description clearly states the tool's purpose: 'Generate a visual AI automation workflow for a business process.' It specifies the verb ('Generate') and resource ('visual AI automation workflow'), and mentions the output ('Returns a shareable link to an interactive canvas on obscuraai.xyz'). However, since there are no sibling tools, it cannot distinguish from alternatives, preventing a perfect score.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
The description provides some usage guidance: 'Use when a user wants to map out an automation, workflow, or AI system for their business.' This implies the context but does not explicitly state when not to use it or compare to alternatives. Since there are no sibling tools, the lack of alternatives is understandable, but the guidance remains basic.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
v1.0.4generate_obscura_workflowScored across 1 tool
With only one tool, there is no possibility of ambiguity or overlap between tools, as there are no other tools to compare it to. The tool's purpose is clearly defined and distinct by default.
Since there is only one tool, naming consistency is inherently perfect. The tool name 'generate_obscura_workflow' follows a clear verb_noun pattern, but there are no other tools to assess consistency across a set.
A single tool is too few for the server's apparent purpose of generating and managing visual AI automation workflows, as it lacks operations for viewing, editing, or exporting workflows beyond the initial generation. This minimal scope will likely cause agent failures due to incomplete functionality.
The tool surface is severely incomplete for the domain of workflow automation; it only provides generation without any CRUD operations (e.g., no tools to list, update, delete, or retrieve existing workflows), leaving significant gaps that will hinder agent effectiveness.
MCP server unifying ERPs, CRMs, APIs and knowledge base for Claude, ChatGPT and Gemini.
MCP server for secureFlows: token-free URL builders and integration-linting tools for AI agents.
Create and manage Mermaid.js flowcharts and diagrams with AI agents via MCP.
An agent-first office suite Claude & ChatGPT read and write over one MCP URL.
