RagRabbit 문서 검색을 위한 MCP 서버

이 서버는 RagRabbit 인스턴스로 색인된 모든 문서에 AI 모델이 액세스할 수 있도록 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현합니다.

개요

MCP 서버는 AI 클라이언트와 RagRabbit의 호스팅 문서 사이의 다리 역할을 합니다.

• 자연어 쿼리를 사용하여 문서 전체에서 의미 검색

• LLM 관련 문서에 대한 액세스

• 모델 컨텍스트 프로토콜을 통한 표준화된 커뮤니케이션

Related MCP server: microCMS Document MCP Server

설치

클로드 데스크탑

Claude AI가 해당 제품에 대한 정보를 찾을 때 사용할 수 있도록 제품 이름으로 사용자 정의 mcp 서버를 추가하세요.

claude_desktop_config.json (Claude -> 설정 -> 개발자 -> 구성 편집)에서

지엑스피1

커서 IDE에서

커서 -> 설정 -> 커서 설정 -> MCP로 이동하세요.

다음 명령을 사용하여 command 유형의 새 MCP를 추가합니다.

npx @ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit install>/", "<name of your documentation>"

인수:

• ragrabbit-url : (필수) RagRabbit 인스턴스의 기본 URL입니다(예: https://my-ragrabbit.vercel.com/) .

• name : (필수) 문서 검색 서비스에 대한 사용자 정의 이름(기본값은 "RagRabbit")으로, AI가 정보를 찾을 때 이 이름을 사용할 수 있도록 합니다.

이 MCP에서 노출된 도구

문서 검색

문서 전체에서 의미 검색을 수행합니다.

매개변수:

• query : 문자열 - 관련 문서를 찾기 위한 검색 쿼리

예:

{
  "name": "search_docs",
  "arguments": {
    "query": "How to implement authentication?"
  }
}

사용 가능한 리소스

LLM 문서

• URI: llms.txt

• 설명: LLM 및 해당 기능에 대한 문서

• MIME 유형: text/plain

특허

MIT