Skip to main content
Glama

Сервер MCP SearXNG

Сервер протокола управления моделью (MCP) для SearXNG , позволяющий помощникам на основе искусственного интеллекта выполнять поиск в Интернете через экземпляр SearXNG.

Функции

  • Поиск в Интернете с помощью SearXNG посредством простых вызовов API

  • Получить информацию о доступных поисковых системах

  • Настройте параметры поиска, включая категории, языки и параметры безопасного поиска.

Related MCP server: drupal-modules-mcp MCP Server

Использование в конфигурации MCP

 "searxng-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "https://raw.githubusercontent.com/maccam912/searxng-mcp-server/refs/heads/main/server.py",
        "--url",
        "https://searxng.example.com"
      ]
    }

Использование Докера

Вы можете запустить этот сервер MCP с помощью Docker:

# Build the Docker image
docker build -t searxng-mcp-server .

# Run the container
# Replace https://searxng.example.com with your actual SearXNG instance URL
docker run -p 8080:8080 searxng-mcp-server

API-инструменты

Поиск

def search(query: str, categories: Optional[str] = None, engines: Optional[str] = None, 
           language: Optional[str] = None, page: int = 1, time_range: Optional[str] = None,
           safe_search: int = 1)

Получить доступные двигатели

def get_available_engines()

Местное развитие

Требования:

  • Питон 3.11+

  • uv (менеджер пакетов Python)

# Install dependencies
uv sync

# Run the server
uv run server.py --url https://searxng.example.com
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/maccam912/searxng-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server