Limetest

Limetest ist das leichteste End-to-End-Testframework mit KI-Funktionen, das in Ihren CI-Workflows ausgeführt werden kann. Definieren Sie Ihre Testfälle in natürlicher Sprache und überlassen Sie die Ausführung der KI.

Hauptmerkmale

• Optimiert für KI : Definieren Sie Ihre Testfälle in einfacher Sprache und lassen Sie sie von der KI von Anfang bis Ende ausführen.

• Leichtgewichtig und effizient : Nutzt Playwright-Schnappschüsse anstelle von Pixelanalysen für eine schnellere und zuverlässigere Ausführung.

• Vision-Funktionen : Fällt in den Vision-Modus zurück, wenn der Snapshot-Modus während anspruchsvollerer Testszenarien fehlschlägt.

Installation

npm install @limetest/limetest

npx playwright install

Benutzerdatenverzeichnis

limtest startet den Chrome-Browser mit dem neuen Profil unter

- `%USERPROFILE%\AppData\Local\ms-limetest\mcp-chrome-profile` on Windows
- `~/Library/Caches/ms-limetest/mcp-chrome-profile` on macOS
- `~/.cache/ms-limetest/mcp-chrome-profile` on Linux

Related MCP server: Playwright MCP Server

Verwendung

Tests ausführen

Verwenden Sie --headless, um Tests in CI-Workflows ohne Monitor auszuführen.

npx limetest example

limetest MCP Server

https://github.com/user-attachments/assets/b801f239-dc66-4b3b-bcf2-42e2a9a68721

Ein von Playwright betriebener Model Context Protocol (MCP)-Server, der End-to-End-Tests für Ihren MCP-Client optimiert.

Anwendungsfälle

• Automatisierte Tests, geplant und durchgeführt von LLMs

Beispielkonfiguration

Nachdem Sie dieses Repo geklont haben, erstellen Sie den E2E-MCP-Server und fügen ihn Ihrem MCP-Client wie folgt hinzu: Beachten Sie, dass Sie einen OpenAI-API-Schlüssel benötigen, um diesen MCP-Server im End-to-End-Modus auszuführen.

npm install @limetest/mcp

npx playwright install

Dann:

{
    "mcpServers": {
        "limetest": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "npx @limetest/mcp",
                "--api-key=<your openai api key>"
            ]
        }
    }
}

Alle angemeldeten Informationen werden in diesem Profil gespeichert. Sie können sie zwischen den Sitzungen löschen, wenn Sie den Offline-Status aufheben möchten.

Danksagung

Limetest basiert auf Microsoft Playwright MCP und ist als eigenständiges Framework für automatisierte End-to-End-Tests optimiert. Das Projekt wird unter der Apache 2.0-Lizenz vertrieben.