ParaView-MCP
Paraview_MCP
ParaView-MCP — это автономный агент, который интегрирует мультимодальные большие языковые модели с ParaView через протокол Model Context Protocol (MCP), позволяя пользователям создавать и изменять научные визуализации с помощью естественного языка и визуальных входных данных вместо сложных команд или операций в графическом интерфейсе. Система обладает возможностями визуальной обратной связи, которые позволяют ей наблюдать за окном просмотра и итеративно уточнять визуализации, делая расширенную визуализацию доступной для неспециалистов и дополняя рабочие процессы экспертов интеллектуальной автоматизацией.
Отказ от ответственности
Текущая реализация соединения между сервером MCP и ParaView, как в основной ветке, так и в ветке разработки, опирается на синхронизацию между pvserver и клиентом ParaView. Поскольку эта функция была признана устаревшей в большинстве последних версий ParaView, представление приложения ParaView может некорректно отображать контент из экземпляра pvserver, а также могут возникать общие проблемы со стабильностью.
Related MCP server: MCP LAMMPS Server
Видеодемонстрация
Нажмите на изображение ниже, чтобы посмотреть видео:

Установка
git clone https://github.com/LLNL/paraview_mcp.git
cd paraview_mcp
conda create -n paraview_mcp python=3.10
conda install conda-forge::paraview
conda install mcp[cli] httpxНастройка для LLM
Чтобы настроить интеграцию с claude desktop, добавьте следующее в claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
"ParaView": {
"command": "/path/to/python",
"args": [
"/path/to/paraview_mcp/paraview_mcp_server.py"
]
}
}Запуск
1. Запустите сервер paraview
python pvserver --multi-clients2. Подключитесь к серверу paraview из графического интерфейса paraview (file -> connect)
3. Запустите приложение claude desktop
Цитирование Paraview_MCP
S. Liu, H. Miao, and P.-T. Bremer, “Paraview-MCP: Autonomous Visualization Agents with Direct Tool Use,” in Proc. IEEE VIS 2025 Short Papers, 2025, pp. 00
@inproceedings{liu2025paraview,
title={Paraview-MCP: Autonomous Visualization Agents with Direct Tool Use},
author={Liu, S. and Miao, H. and Bremer, P.-T.},
booktitle={Proc. IEEE VIS 2025 Short Papers},
pages={00},
year={2025},
organization={IEEE}
}Авторы
Paraview_MCP был создан Шусеном Лю (liu42@llnl.gov) и Хайчао Мяо (miao1@llnl.gov)
Лицензия
Paraview_MCP распространяется на условиях лицензии BSD-3.
LLNL-CODE-2007260
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
AI visual generation agent: multi-pipeline rendering, prompt crafting, and image composition.
Turn any LLM multimodal; generate images, voices, videos, 3D models, music, and more.
Design, save, and run outcome-aligned AI workflows and verifiers, with reliable image output.
Agent-Native design tool - create and edit visual designs with agent assistance
Related MCP Servers
AlicenseAqualityFmaintenanceGPU-accelerated graph visualization and analytics server for Large Language Models that integrates with Model Control Protocol (MCP), enabling AI assistants to visualize and analyze complex network data.176 npm11MIT- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceA Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with LAMMPS for molecular dynamics simulations through natural language commands.14Apache 2.0
- AlicenseBqualityCmaintenanceViznoir empowers AI agents to directly analyze and visualize complex 3D scientific and engineering data in cinematic resolution using a fully headless VTK engine. It enables LLMs to seamlessly execute advanced physical analysis, 3D rendering, and generate publication-ready animations purely through natural language commands.2318MIT
- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceIntegrates GROMACS molecular dynamics simulations with VMD visualization, enabling setup, execution, analysis, and 3D visualization of molecular dynamics workflows through natural language.23MIT