Skip to main content
Glama

Какую проблему это решает?

Когда вы запускаете несколько ИИ-агентов (Claude Code, OpenClaw, WorkBuddy, пользовательские агенты…), они работают изолированно. Они не могут:

  • Общаться друг с другом без использования ненадежных вебхуков или общих баз данных

  • Планировать задачи между границами агентов

  • Делиться контекстом за пределами разовых промптов

  • Развиваться вместе как команда на основе прошлого опыта

Agent Communication Hub предоставляет каждому MCP-совместимому агенту общую нервную систему — шину сообщений, очередь задач, уровень памяти и механизм эволюции, — чтобы агенты сотрудничали, а не работали в изоляции.


Попробуйте за 3 строки

# 1. Start the Hub
docker run -d -p 3100:3100 --name ach liuboacean/agent-comm-hub

# 2. Register an agent
python3 -c "from hub_client import SynergyHubClient; print(SynergyHubClient('http://localhost:3100').register('YOUR_INVITE_CODE'))"

# 3. Send a message
python3 -c "from hub_client import SynergyHubClient; c=SynergyHubClient('http://localhost:3100'); c.set_token('YOUR_TOKEN'); c.send_message(to='other-agent', content='Hello!')"

Никаких конфигурационных файлов. Никаких внешних сервисов. Работает локально.


Краткий обзор функций

Категория

Инструменты

Что делает

Идентификация

6

Регистрация агентов, heartbeat, роли RBAC, оценка доверия

Обмен сообщениями

5

P2P / широковещательная рассылка, поиск FTS5, дедупликация

Планирование задач

8

7-состояний машины, конвейеры, параллельные группы, автоповтор

Память

5

Области видимости (личная / командная / общая), оценка функций edge

Оркестрация

11

Цепочки зависимостей (обнаружение циклов DFS), шлюзы качества, протоколы передачи

Эволюция

12

Обмен опытом, 4-уровневое одобрение стратегий, обратная связь по оценке доверия

Безопасность

6

Токенизированная аутентификация, 4 уровня RBAC, цепочка хешей аудита, белый список CORS

Файлы

3

Загрузка / скачивание / список, до 10 МБ Base64

53 инструмента MCP · SQLite WAL (нулевая потеря сообщений) · Задержка SSE push < 50 мс


Архитектура

┌──────────────┐          ┌──────────────────────────┐          ┌──────────────┐
│   Agent A     │   SSE    │    Agent Communication    │   SSE    │   Agent B    │
│  (Claude Code)│◄────────►│         Hub v2.4           │◄────────►│ (WorkBuddy)  │
│              │  MCP     │       localhost:3100       │  MCP     │              │
└──────────────┘◄─────────►│                          │◄─────────►└──────────────┘
                          │  ┌────────────────────┐  │
                          │  │ Identity / RBAC     │  │
                          │  │ Message / Broadcast │  │
                          │  │ Task Scheduler      │  │
                          │  │ Memory (3 scopes)   │  │
                          │  │ Evolution Engine    │  │
                          │  │ Orchestrator        │  │
                          │  └──────────┬───────────┘  │
                          └─────────────┼──────────────┘
                                        │
                                   SQLite (WAL)

Может подключиться любой MCP-совместимый агент: Claude Code, OpenClaw, WorkBuddy, Hermes, пользовательские агенты и т. д.


Примеры SDK

Python — без зависимостей

from hub_client import SynergyHubClient

hub = SynergyHubClient(hub_url="http://localhost:3100", agent_id="my-agent")
hub.set_token("your-api-token")

# Send a message
hub.send_message(to="workbuddy", content="Task completed, handing over.")

# Store shared memory
hub.store_memory(content="User prefers JSON responses", scope="collective")

# Assign a task
task = hub.create_task(title="Review PR #42", assignee="claude-code", priority=2)

# Share a lesson learned
hub.share_experience(title="DB lock timeout fix", content="...", category="debug")

# Stream incoming events
hub.on_message = lambda msg: print(f"Received: {msg}")
hub.connect_sse()  # blocks — long-lived SSE connection

TypeScript — также без внешних зависимостей

import { AgentClient } from "./client-sdk/agent-client.js";

const client = new AgentClient({
  agentId: "my-agent",
  hubUrl: "http://localhost:3100",
  token: "your-api-token",
  onMessage: async (msg) => { /* handle */ },
  onTaskAssigned: async (task) => { /* handle */ },
});

await client.start();
await client.sendMessage({ to: "workbuddy", content: "Done!" });

Развертывание

Docker (рекомендуется)

docker run -d -p 3100:3100 --name ach liuboacean/agent-comm-hub

Docker Compose (с Prometheus + Grafana)

cd deploy && docker compose up -d
# Hub:  http://localhost:3100
# Grafana: http://localhost:3000 (admin/admin)
# Prometheus: http://localhost:9090

Из исходного кода

git clone https://github.com/liuboacean/agent-comm-hub.git
cd agent-comm-hub
npm install && npm run build
npm start

Как навык (Skill)

# ClawHub
clawhub install liuboacean/agent-comm-hub

# SkillHub (30+ platforms)
npx skills add liuboacean/agent-comm-hub

Конфигурация MCP

После запуска Hub добавьте его в конфигурацию MCP вашего агента:

Вариант 1: stdio (рекомендуется)

{
  "mcpServers": {
    "agent-comm-hub": {
      "command": "node",
      "args": ["<hub-install-path>/stdio.js"],
      "env": {
        "HUB_KEY": "your-connection-key"
      }
    }
  }
}

Вариант 2: HTTP + SSE

{
  "mcpServers": {
    "agent-comm-hub": {
      "url": "http://localhost:3100/mcp"
    }
  }
}

LLM агента сможет вызывать все 53 инструмента напрямую с помощью естественного языка.


Безопасность

Функция

Детали

RBAC

4 уровня: public → member → group_admin → admin

Токенизированная аутентификация

Токены агентов SHA-256, хранятся как хеш в БД

Цепочка хешей аудита

prev_hash → record_hash с триггерами БД

Оценка доверия

Автоматический расчет, влияет на уровни одобрения стратегий

CORS

Только белый список, по умолчанию запрещено

Заголовки безопасности

X-Frame-Options, CSP, HSTS, X-XSS-Protection

Трассировка запросов

traceId в каждом запросе + заголовок ответа


Структура файлов

agent-comm-hub/
├── src/                         # Hub server source (TypeScript)
│   ├── server.ts                # Express + SSE + MCP entry point
│   ├── db.ts                    # SQLite WAL schema + queries
│   ├── identity.ts              # Registration, heartbeat, RBAC
│   ├── memory.ts                # 3-scope memory with FTS5
│   ├── task.ts                  # 7-state task scheduler
│   ├── orchestrator.ts          # Dependency chains, pipelines
│   ├── evolution.ts             # Strategy engine, trust scoring
│   └── security.ts              # Auth, token, RBAC, audit
├── client-sdk/
│   ├── hub_client.py            # Python SDK (zero deps, 68 methods)
│   └── agent-client.ts          # TypeScript SDK (35 public methods)
├── deploy/
│   ├── docker-compose.yml       # Prometheus + Grafana observability
│   └── prometheus.yml           # Metrics scraping config
├── docs/
│   ├── API_REFERENCE.md         # 53 tools complete reference
│   ├── advanced-orchestration-guide.md
│   ├── evolution-engine-guide.md
│   └── hermes-integration-guide.md
├── scripts/
│   ├── install.sh               # Hub server install script
│   └── test-e2e.sh              # End-to-end test suite
└── tests/                       # Integration + unit tests

Документация

Документ

Когда читать

API Reference

Сигнатуры всех инструментов + примеры

Orchestration Guide

Конвейеры, параллельные группы, шлюзы качества

Evolution Engine

Оценка доверия, рабочий процесс одобрения стратегий

Hermes Integration

Пошаговая настройка агента Hermes

README.md (English)

Эта страница


Лицензия

MIT — используйте свободно в личных и коммерческих проектах.


A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/liuboacean/agent-comm-hub'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server