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Glama

它能解决什么问题?

多个 AI Agent(Claude Code、OpenClaw、WorkBuddy 等)天然是信息孤岛:

  • 无法互相通信(需要脆弱的 webhook 或共享数据库)

  • 无法跨 Agent 调度任务

  • 无法共享上下文(超出单次 prompt)

  • 无法共同进化(基于团队经验)

Agent Communication Hub 为每个 MCP 兼容的 Agent 提供共享神经中枢——消息总线、任务队列、记忆层和进化引擎,让 Agent 协同工作,而非各自为战。


三步上手

# 1. 启动 Hub
docker run -d -p 3100:3100 --name ach liuboacean/agent-comm-hub

# 2. 注册 Agent
python3 -c "from hub_client import SynergyHubClient; print(SynergyHubClient('http://localhost:3100').register('YOUR_INVITE_CODE'))"

# 3. 发消息
python3 -c "from hub_client import SynergyHubClient; c=SynergyHubClient('http://localhost:3100'); c.set_token('YOUR_TOKEN'); c.send_message(to='other-agent', content='Hello!')"

零配置文件,零外部服务,本地即用。


核心特性

类别

工具数

说明

身份认证

6

注册、心跳、RBAC 角色权限、信任评分

消息通信

5

P2P / 广播、FTS5 全文搜索、去重

任务调度

8

7 状态机、Pipeline、并行组、自动重试

共享记忆

5

private / team / collective 三级作用域

编排协调

11

依赖链(DFS 环检测)、质检门、交接协议

进化引擎

12

经验共享、4 级策略审批、信任反馈闭环

安全审计

6

Token 认证、4 级 RBAC、审计哈希链、CORS 白名单

文件传输

3

上传 / 下载 / 列表,Base64 10MB 限制

高可用防护

3

DB 分裂自动检测 + 合并 + 看门狗自愈

56 个 MCP 工具 · SQLite WAL(零消息丢失) · SSE 推送延迟 < 50ms


架构

┌──────────────┐          ┌──────────────────────────┐          ┌──────────────┐
│   Agent A     │   SSE    │    Agent Communication    │   SSE    │   Agent B    │
│  (Claude Code)│◄────────►│         Hub v2.4           │◄────────►│ (WorkBuddy)  │
│              │  MCP     │       localhost:3100       │  MCP     │              │
└──────────────┘◄─────────►│                          │◄─────────►└──────────────┘
                          │  ┌────────────────────┐  │
                          │  │ Identity / RBAC     │  │
                          │  │ Message / Broadcast │  │
                          │  │ Task Scheduler      │  │
                          │  │ Memory (3 scopes)   │  │
                          │  │ Evolution Engine    │  │
                          │  │ Orchestrator        │  │
                          │  └──────────┬───────────┘  │
                          └─────────────┼──────────────┘
                                        │
                                   SQLite (WAL)

任何 MCP 兼容的 Agent 都可以连接:Claude Code、OpenClaw、WorkBuddy、自定义 Agent 等。


SDK 示例

Python(零依赖)

from hub_client import SynergyHubClient

hub = SynergyHubClient(hub_url="http://localhost:3100", agent_id="my-agent")
hub.set_token("your-api-token")

# 发消息
hub.send_message(to="other-agent", content="任务完成,交接。")

# 存储共享记忆
hub.store_memory(content="用户偏好 JSON 响应", scope="collective")

# 创建任务
task = hub.create_task(title="评审 PR #42", assignee="claude-code", priority=2)

# 共享经验
hub.share_experience(title="DB 锁超时修复方案", content="...", category="debug")

# 实时监听
hub.on_message = lambda msg: print(f"收到: {msg}")
hub.connect_sse()  # 阻塞式 SSE 长连接

TypeScript(零外部依赖)

import { AgentClient } from "./client-sdk/agent-client.js";

const client = new AgentClient({
  agentId: "my-agent",
  hubUrl: "http://localhost:3100",
  token: "your-api-token",
  onMessage: async (msg) => { /* 处理 */ },
  onTaskAssigned: async (task) => { /* 处理 */ },
});

await client.start();
await client.sendMessage({ to: "other-agent", content: "完成!" });

部署

Docker(推荐)

docker run -d -p 3100:3100 --name ach liuboacean/agent-comm-hub

Docker Compose(含 Prometheus + Grafana)

cd deploy && docker compose up -d
# Hub:       http://localhost:3100
# Grafana:   http://localhost:3000 (admin/admin)
# Prometheus: http://localhost:9090

源码安装

git clone https://github.com/liuboacean/agent-comm-hub.git
cd agent-comm-hub
npm install && npm run build

# 方式 A — 快速启动(开发)
npm start

# 方式 B — 生产启动(推荐,含 DB 一致性检测 + 看门狗自愈)
bash scripts/start_hub_server.sh

作为 Skill 安装

# ClawHub
clawhub install liuboacean/agent-comm-hub

# SkillHub(30+ 平台)
npx skills add liuboacean/agent-comm-hub

MCP 配置

启动 Hub 后,将其添加到 Agent 的 MCP 配置中:

方式一:stdio(推荐)

注意:显示设置 DB_PATH 环境变量可防止 Node 版本切换导致的多 DB 分裂问题

{
  "mcpServers": {
    "agent-comm-hub": {
      "command": "node",
      "args": ["<hub-install-path>/dist/src/stdio.js"],
      "env": {
        "HUB_AUTH_TOKEN": "your-connection-key",
        "DB_PATH": "/path/to/comm_hub.db"
      }
    }
  }
}

方式二:HTTP + SSE

{
  "mcpServers": {
    "agent-comm-hub": {
      "url": "http://localhost:3100/mcp"
    }
  }
}

配置完成后,Agent 的 LLM 可以直接通过自然语言调用全部 53 个工具。


安全

特性

说明

RBAC

4 级:public → member → group_admin → admin

Token 认证

SHA-256 哈希存储,原始 token 不落库

审计哈希链

prev_hash → record_hash,DB 触发器保证完整性

信任评分

自动计算,影响策略审批等级

CORS

白名单制,默认拒绝

安全头

X-Frame-Options、CSP、HSTS、X-XSS-Protection

请求追踪

每个请求附带 traceId + 响应头


项目结构

agent-comm-hub/
├── src/                         # Hub 服务端源码(TypeScript)
│   ├── server.ts                # Express + SSE + MCP 入口
│   ├── stdio.ts                 # stdio MCP 传输入口
│   ├── db.ts                    # SQLite WAL Schema + 查询
│   ├── identity.ts              # 注册、心跳、RBAC
│   ├── memory.ts                # 三级作用域记忆 + FTS5
│   ├── task.ts                  # 7 状态任务调度器
│   ├── orchestrator.ts          # 依赖链、Pipeline
│   ├── evolution.ts             # 策略引擎、信任评分
│   └── security.ts              # 认证、Token、RBAC、审计
├── client-sdk/
│   ├── hub_client.py            # Python SDK(零依赖,68 方法)
│   ├── agent-client.ts          # TypeScript SDK(35 公共方法)
│   └── package.json             # npm 发布配置
├── deploy/
│   ├── docker-compose.yml       # Prometheus + Grafana 可观测性
│   └── prometheus.yml           # 指标采集配置
├── docs/
│   ├── API_REFERENCE.md         # 53 工具完整参考
│   ├── advanced-orchestration-guide.md
│   ├── evolution-engine-guide.md
│   └── hermes-integration-guide.md
├── scripts/
│   ├── install.sh                  # Hub 服务安装脚本
│   ├── test-e2e.sh                 # 端到端测试套件
│   ├── start_hub_server.sh         # 生产启动脚本(含 DB 一致性检测)
│   ├── check_db_consistency.sh     # DB 分裂检测 + 自动合并(启动 / 看门狗共用)
│   └── cron_db_watchdog.sh         # 每 10 分钟 DB 健康看门狗
└── tests/                       # 集成 + 单元测试

文档

文档

适用场景

API 参考

全部 56 个工具签名 + 示例

编排指南

Pipeline、并行组、质检门

进化引擎

信任评分、策略审批流程

Hermes 集成

Hermes Agent 分步接入

三层防护

DB 分裂检测、合并、看门狗自愈

English README

英文版


许可证

MIT — 可自由用于个人和商业项目。


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