Skip to main content
Glama
lilyco-42

letsgal-ai MCP Server

by lilyco-42

letsgal-ai — AI 辅助 LetsGal Studio 创作工具链

从零逆向 LetsGal Studio 工程格式,把它变成 AI 可以直接创作 的工具: 一行式故事 DSL → 完整可运行工程(章节/角色/场景/分支/演出),CLI 与 MCP 双通道,零依赖。

为什么

LetsGal Studio 是桌面 GUI 编辑器(无 MCP、无 CLI),但它的一切都是磁盘上的普通 JSON。 本项目把该格式完全程序化:

  • AI 生成剧本 → 一行命令编译成工程 → Studio 打开即玩(可再精修演出/素材)

  • 格式完全对齐官方(project.json / characters.json / scenes.json / chapters/*.json / assets/.manifest.json), Studio 打开零报错,自动修复合入角色表情、替换素材都自然

快速开始

# 安装(无需依赖,直接 clone 或 npm link)
npm link                    # 或 node bin/letsgal-ai.js …

# 1. 初始化工程骨架
letsgal-ai init my-game --name "时间的河流"

# 2. 写故事(见 examples/example.dsl)→ 编译
letsgal-ai build story.dsl -o my-game --name "时间的河流"

# 3. 校验
letsgal-ai validate my-game

# 4. 用 LetsGal Studio 打开 my-game → 播放

MCP(AI Agent 直接调用)

letsgal-ai mcp     # stdio JSON-RPC 2.0,零依赖实现

暴露工具:

工具

说明

letsgal_init

初始化工程骨架

letsgal_compile

故事 DSL → 完整工程(自动注册角色/场景)

letsgal_add_dialogue / letsgal_add_narration

追加对白/旁白 Block

letsgal_validate

校验结构 + 资产引用

letsgal_register_asset

登记资产到 .manifest.json

letsgal_list_chapters

章节/Fragment 统计

任何 MCP 客户端(Claude Code / DSH / 自研)配置 node bin/letsgal-ai.js mcp 即可。

CLI

letsgal-ai init <dir> [--name 标题]
letsgal-ai build <story.dsl> -o <dir> [--name 标题]
letsgal-ai validate <dir>
letsgal-ai list <dir>
letsgal-ai mcp

作为库使用

import { compileStory, initProject, validateProject, applyCharacterFlow, dialogue, narration, scene } from '@lilyco-42/letsgal-ai';

开发

npm test        # 冒烟测试:init → build → validate → MCP 握手

授权与致谢

  • 本工具 MIT;不含素材。生成的工程可直接使用 LetsGal Studio 官方模板素材(随引擎提供)

  • 逆向依据:LetsGal Studio 1.11.0(Windows)安装包 + 官方模板工程

Roadmap

  • Ren'Py 风格代码 ↔ Block 双向转换(对齐官方代码编辑器语法)

  • 无头构建(复用官方 build-worker 产出 web 版)

  • lilyco(Rust)原生组件:lilyco-letsgal(见 docs/lyco-integration.md)

-
license - not tested
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

  • OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.

  • Generate, edit, and deploy immersive 3D/WebGL web projects from any MCP assistant.

  • Hosted MCP for creating, checking, deploying, and hosting static sites for AI agents.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/lilyco-42/letsgal-ai'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server