lightfast-mcp - MCP-Serverimplementierungen für kreative Anwendungen

Produktionsreife MCP-Serverimplementierungen für kreative Anwendungen – Steuern Sie Blender und andere kreative Tools über das Model Context Protocol.

Lightfast MCP bietet zuverlässige, gut getestete MCP-Serverimplementierungen für kreative Anwendungen mit optionalen Verwaltungs- und KI-Clienttools.

🎯 Core MCP-Server

• 🎨 Blender MCP-Server : Steuern Sie Blender über das MCP-Protokoll für 3D-Modellierung, Animation und Rendering

• 🧪 Mock-MCP-Server : Test- und Entwicklungsserver zur Validierung des MCP-Protokolls

Related MCP server: SketchupMCP

🔧 Optionale Funktionen

• Multi-Server-Orchestrierung : Führen Sie mehrere MCP-Server gleichzeitig aus und koordinieren Sie sie

• KI-Integration : Integrierte KI-Tools zum Testen und Interagieren mit Servern

• Konfigurationsgesteuert : YAML/JSON-Konfiguration für einfache Serververwaltung

• Flexibler Transport : Unterstützung für sowohl stdio- als auch HTTP-basierte Transporte

Protokollkonformität

Lightfast MCP hält sich strikt an die offizielle Model Context Protocol-Spezifikation . Dies gewährleistet die Kompatibilität mit allen MCP-Clients und bietet eine standardisierte Möglichkeit für KI-Modelle, mit kreativen Anwendungen zu interagieren.

Weitere Informationen zum Model Context Protocol, einschließlich Kernkonzepten, Ressourcen, Eingabeaufforderungen, Tools und Sampling, finden Sie in der offiziellen MCP-Dokumentation .

Installation

• Python 3.10 oder neuer

• UV-Paketmanager

Wenn Sie einen Mac verwenden, installieren Sie uv bitte als

brew install uv

Unter Windows

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 

und dann

set Path=C:\Users\nntra\.local\bin;%Path%

Ansonsten finden Sie Installationsanweisungen auf der Website: Install uv

Entwicklung

Informationen zum Entwicklungs-Setup, zum Workflow und zur Cursor-IDE-Integration finden Sie in unserem Entwicklerhandbuch .

Dokumentation

Umfassende Dokumentationen, Beispiele und Anleitungen finden Sie auf unserer Dokumentationsseite .

Beitragen

Wir freuen uns über Beiträge aus der Community! Egal, ob Sie Unterstützung für eine neue Kreativanwendung hinzufügen, bestehende Implementierungen verbessern oder die Dokumentation erweitern möchten – senden Sie uns gerne einen Pull Request.

Weitere Informationen zum Einstieg finden Sie in unserem Beitragsleitfaden .

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE .

Haftungsausschluss

Dies ist ein Community-Projekt. Die bereitgestellten Integrationen stammen von Drittanbietern und werden nicht offiziell von den jeweiligen Softwareanbietern erstellt oder unterstützt.

Schnellstart

🎯 Kernnutzung (nur MCP-Server)

# Install core package
pip install lightfast-mcp

# Run individual servers
lightfast-blender-server    # Blender MCP server
lightfast-mock-server       # Mock MCP server for testing

🔧 Entwicklungstools (Orchestrierung + KI)

# Install with development tools
pip install lightfast-mcp[tools]

# Multi-server orchestration
lightfast-mcp-orchestrator init
lightfast-mcp-orchestrator start

# AI integration for testing
lightfast-mcp-ai chat

🧪 Entwicklung

# Development setup
uv pip install -e ".[dev]"
nox  # Run tests

Umfassende Entwicklungsdokumentation, Testanleitungen und Architekturdetails finden Sie unter DEV.md.