网申职半自动AI助手

LLM 驱动の求人応募ツールです。EXE デスクトップクライアント（ケース + スマートフォームー）とCLI オートモード（内蔵ブリー）の2つの使い方を提トします：履歴の解 → 企業の推荐 → 公式サインの応募チヤネルの直接アクセス → ケース・ブラウザに一つクリクでフォーム入力 / オート提出、という流れ。

ダウンロードとインストール

Lelease from auto-apply-Setup-x.x.x.exe（「网-apply-Setup-x.x.x」、**。ブブリーに「网申求人半自动#MMI」**インストールのウザード）をダウンロードし々。

デフォルトのインストール・ウィザード（Welcome → 目录選択 → インストール → 完了）に従ってください。

• デフォルトのインストール先はユーザーディレクトリ（%LocalAppData%\Programs）で、プライバシー権限は不要。

• スタートメニューとデスクトのショートカットを自動作成し、完全なアップデートにも対応。

• Windowsのみ対応。

Related MCP server: FoundRole Jobs - AI Job Search & Application Tracker

インターフェースプレビュー

初回起動時に動作モードを選択します（MCP 模式 = 外部 AI ができます、API キー不要；API 模式 = ソフトウェアに、内蔵の AI ができます。後でいつでも「設定」で変更可能）：

6つの主要機能ページ：

デスクトップクライアント（要求）

PySide6 = QtWebEngine で構築されたデスクトップアプリです。6つのページ：

実行

pip install -r requirements.txt
python main_gui.py

ビルド EXE / インストール

# 方式一：绿色版（onedir，拷贝整个文件夹分发）
pyinstaller autoapply.spec --noconfirm
# 产物: dist/网申求职半自动AI助手/网申求职半自动AI助手.exe

# 方式二：安装向导安装包（推荐分发方式）
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File build_installer.ps1
# 产物: installer/网申求职半自动AI助手-Setup-x.x.x.exe（Inno Setup 常规安装向导）
# 需安装 Inno Setup 6 + Languages/ChineseSimplified.isl 中文语言包

EXE の初回起動時に モード選択ウィンド（MCP / API）が表示され、同ディレクトリに config.yaml が生成されます（config.example.yaml からコピー）。データは data/ に保存されます。

MCP モード（外部 AI の制御）

このソフトウエアは同時に M CP server としても動作し、Codex / 等の AI クライアント（API キー不要）から指示できます。

网申求职半自动AI助手.exe --mcp    # stdio JSON-RPC，协议为 Model Context Protocol

以下 8 つのツールを提供します。AP / set（プロフィールの読み書き）、recommend_companies（ルールによる推薦、キー）を設定すると AI が優先）、search_companies、record / list（応募ログの記録）、open_url / smart_fill（**GUI 実行中に連携して内蔵ブラウザでページを開き、スマート入力）。接続コマンドと Codex / Claude の設定は、ソフトウエアの「設定 → MCPサービス」ページで簡単にコピーできます。

スマート入力について

• 各種ATS応募フォームページ（Greenhouse/Léver/Workday/汎用フォーム）で「⚡スマート入力」をクリック

• ルールベース: 名前/メール/電話/ロケーション/リンク / EEOプライバシーなど、標準項目 を直接に入力します（就労資格 / 給与に拡張）

• エンジン（API キー設定後）: 使われたタカスタム質問は LLM がプロフィールに基づいて生成します

• ファイルアップロード: ページのアップロードボタンをクリック时、事前ファイル（履歴 등）が自動に添付されます

• 入力フィールドは緑色で強調され、人手で確認してから手動提出します。「記録」ボタンで応募を投递ログに記録します。

CLI モード（フル オート）

resume.pdf ──build-profile──> profile.json
                                  │
greenhouse/lever/workday API ──> 职位列表 ──> LLM 打分排序 ──> 逐个投递
                                                                  │
                                        Playwright + LLM 表单填充引擎（含验证码人工介入、截图留档）
                                                                  │
                                              SQLite 投递记录 / 答案缓存 / 求职信缓存

から

playwright install chromium
copy config.example.yaml config.yaml   # 填入目标公司 board token 等
$env:OPENAI_API_KEY="sk-..."           # 或 DeepSeek/通义等任意 OpenAI 兼容 key

python main.py build-profile --resume data/resume/resume.pdf
python main.py scan                    # 只看匹配结果，不投递
python main.py run --dry-run           # 填表+截图但不提交，先检查效果
python main.py run                     # review 模式：每份确认后提交
python main.py run --auto --max 5      # 全自动，本轮最多 5 份
python main.py status                  # 查看投递记录

テスト

python test_form_fill_js.py   # 表单填充引擎（JS注入，GUI核心）
python test_pipeline.py       # CLI 管道（职位抓取+Playwright填表）

設定のポイント（config.yaml）

| キー |