Halbautomatischer KI-Assistent für Online-Bewerbungen

LLM-gestütztes Tool für den Bewerbungsversand mit zwei Einsatzarten: EXE-Desktop-Client (integrierter Browser + intelligentes Formular ausfüllen) und CLI-Vollautomodus: Lebenslauf parsen -> Unternehmen empfehlen -> direkt Kartell zum Bewerbungskanal der offiziellen Website -> im integrierten Browser per Klick ausfüllen / automatisch absenden.

Download und Installation

Laden Sie auto-apply-Setup-x.x.x.exe (das heißt den Installationsassistenten des „Halbautomatischen KI-Assistenten für Online-Bewerbungen“) von Releases herunter und doppelklicken Sie darauf, um den normalen Installationsassistenten abzuschließen (Willkommen → Verzeichnis wählen -> Installieren → Fertigman):

• Standardmäßige Installation im Benutzerverzeichnis (%LocalAppData%\Programs), keine Administratorrechte erforderlich

• Automatisches Erstellen der Verknüpfungen im Startmenü und auf dem Desktop, vollständige Deinstallation unterstützt

• Unterstützt Windows 10/11 (64-Bit)

Related MCP server: Shortlist MCP Server

Oberflächenvorschau

Beim ersten Start – den Arbeitsmodus auswählen (MCP-Modus = externe KI-Steuerung, kein API-Key erforderlich; API-Modus = in der Software integrierte KI; später einfach unter „Einstellungen“ änderbar):

Sechs Funktionsseiten:

Desktop-Client (Empfohlen)

Desktop-Anwendung auf Basis von PySide6 + QtWebEngine mit sechs Seiten:

Ausführen

pip install -r requirements.txt
python main_gui.py

EXE / Installer erstellen

# 方式一：绿色版（onedir，拷贝整个文件夹分发）
pyinstaller autoapply.spec --noconfirm
# 产物: dist/网申求职半自动AI助手/网申求职半自动AI助手.exe

# 方式二：安装向导安装包（推荐分发方式）
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File build_installer.ps1
# 产物: installer/网申求职半自动AI助手-Setup-x.x.x.exe（Inno Setup 常规安装向导）
# 需安装 Inno Setup 6 + Languages/ChineseSimplified.isl 中文语言包

Beim ersten Start zeigt die EXE den Dialog zur Modauswahl (MCP / API) und erzeugt im gleichen Verzeichnis config.yaml (aus config.example.yaml kopiert); die Daten liegen in data/.

MCP-Modus (Externe KI-Steuerung)

Die Software ist gleichzeitig auch ein MCP-Server und kann von KI-Clients wie Codex / Claude übernommen werden (kein API-Key erforderlich):

网申求职半自动AI助手.exe --mcp    # stdio JSON-RPC，协议为 Model Context Protocol

Es stehen 8 Werkzeuge bereit: get_profile / set_profile (Lesen/Schreiben des Lebenslaufverlaufs), recommend_companies (regelbasiert, nach Konfig des Keys AI priorisiert), search_companies, record_application / list_applications (Letzte Anträge), open_url / smart_fill (während der GUI auf Aktive, änderrcould enrich die integrierte Browser Synchron/ Internetseite öffnen und intelligent ausfüllen). Die Integrationsbefehle und Konfiguration für Codex / Claude finden Sie auf der Seite der Software »Einstellungen → MCP Dienste«; mit einem Klick kopieren.

Intelligenz füllen – Erläuterung

• Auf jeder ATS-Bewerbungsseite (Greenhouse/Lever/Workday/Allgemeine Formulare) die Option „⚡ Intelligentes Ausfüllen“ klicken

• Regel-Engine: Diese Standardfelder direkt abb (Name / E-Mail / Telefon / Ort / URL / EEO-Privatsphären‑Auswahl / Arbeitsgenehmigung / Entgelt usw.)

• AI‑Engine (sobald API‑Key berichtigt): Benutzerspezifische Fragen werden von LLM aus dem Lebenslauf erzeugt

• Datei-Up: Wird der frei Upload-Button auf der Seite aktiv, hängt sie die vorbereitete Resume‑Datei an.

• Die ausgefüllten Felder erkennt man an einem grünen Rand; nach manueller Prüfung wird von hand abgeschickt; die Schaltfläche „Bewertung protokollieren“ speichert den Antrag in den Verlauf.

CLI-Modus (Vollautomatisch)

resume.pdf ──build-profile──> profile.json
                                  │
greenhouse/lever/workday API ──> 职位列表 ──> LLM 打分排序 ──> 逐个投递
                                                                  │
                                        Playwright + LLM 表单填充引擎（含验证码人工介入、截图留档）
                                                                  │
                                              SQLite 投递记录 / 答案缓存 / 求职信缓存

playwright install chromium
copy config.example.yaml config.yaml   # 填入目标公司 board token 等
$env:OPENAI_API_KEY="sk-..."           # 或 DeepSeek/通义等任意 OpenAI 兼容 key

python main.py build-profile --resume data/resume/resume.pdf
python main.py scan                    # 只看匹配结果，不投递
python main.py run --dry-run           # 填表+截图但不提交，先检查效果
python main.py run                     # review 模式：每份确认后提交
python main.py run --auto --max 5      # 全自动，本轮最多 5 份
python main.py status                  # 查看投递记录

Tests

python test_form_fill_js.py   # 表单填充引擎（JS注入，GUI核心）
python test_pipeline.py       # CLI 管道（职位抓取+Playwright填表）

Wichtige Konfiguration (config.yaml)

Neuen ATS-Adapter erweitern

Registrieren Sie eine Klasse in ADAPTERS in der apply/adapters.py, die apply(page, orch, job) implementiert: Nachdem Sie zu job.apply_url navigiert und run_application(page, orch, job, submit_selectors, success_patterns, next_selectors) aufgerufen haben, wird die generische Füll-Engine wiederverwendet. Unbekannte Websites laufen automatisch über GenericApply.

Verhalten & Konformität

• CAPTCHA: Wird nicht umgangen. Im Modus mit Fenster wird pausiert, bis der Benutzer es manuell löst; im Headless-Modus wird es übersprungen die erfasst.

• Ratenbegrenzung: Die Wartezeit zwischen den Bewerbungen ist zufällig delay_min/max_seconds und mit tages maximum versehen.

• Dry-Run: Vor der echten Verwendung mit --dry-run die Ausfüllqualität überprüfen; alle entscheidenden Schritte als Screenshots sind in outputs/screenshots/ gespeichert.

• Automatisierte Einreichungen können möglicherweise die Nutzungsbedingungen einige Websites verletzen. Bitte verwenden Sie den Assistent daher nur für echte, persönliche Bewerbungen, beachten Sie die Frequenz-Kontrolle und folgen Sie den Regelungs auf der jeweiligen Website.

• EEO- bzw. demografische Fragen werden standardmäßig mit der privatssensibelsten Option beantwortet oder übersprungen.